Cara mencari simpangan baku. Perhitungan dispersi, akar rata-rata kuadrat (standar) deviasi, koefisien variasi di Excel

Deviasi standar adalah salah satu istilah statistik di dunia korporat yang memberikan kredibilitas kepada orang-orang yang berhasil melakukannya dengan baik dalam percakapan atau presentasi, sekaligus meninggalkan kebingungan samar bagi mereka yang tidak tahu apa itu tetapi terlalu malu untuk melakukannya. bertanya. Faktanya, sebagian besar manajer tidak memahami konsep tersebut deviasi standar dan jika Anda salah satunya, inilah saatnya Anda berhenti hidup dalam kebohongan. Dalam artikel hari ini, saya akan memberi tahu Anda bagaimana ukuran statistik yang kurang dihargai ini dapat membantu Anda lebih memahami data yang sedang Anda kerjakan.

Apa yang diukur dengan standar deviasi?

Bayangkan Anda adalah pemilik dua toko. Dan untuk menghindari kerugian, penting untuk memiliki kendali yang jelas terhadap saldo stok. Dalam upaya mengetahui manajer mana yang mengelola inventaris dengan lebih baik, Anda memutuskan untuk menganalisis inventaris enam minggu terakhir. Rata-rata biaya stok mingguan untuk kedua toko kira-kira sama dan berjumlah sekitar 32 unit konvensional. Sekilas, rata-rata limpasan menunjukkan bahwa kinerja kedua manajer sama.

Namun jika Anda melihat lebih dekat aktivitas toko kedua, Anda akan yakin bahwa meskipun nilai rata-ratanya benar, variabilitas stoknya sangat tinggi (dari 10 hingga 58 USD). Dengan demikian, kita dapat menyimpulkan bahwa rata-rata tidak selalu mengevaluasi data dengan benar. Di sinilah standar deviasi berperan.

Deviasi standar menunjukkan bagaimana nilai-nilai didistribusikan relatif terhadap mean dalam . Dengan kata lain, Anda bisa memahami seberapa besar penyebaran limpasan dari minggu ke minggu.

Dalam contoh kami, kami menggunakan fungsi STDEV Excel untuk menghitung deviasi standar beserta meannya.

Dalam kasus manajer pertama, standar deviasinya adalah 2. Hal ini menunjukkan bahwa setiap nilai dalam sampel, rata-rata, menyimpang 2 dari mean. Apakah itu bagus? Mari kita lihat pertanyaan dari sudut yang berbeda - deviasi standar 0 menunjukkan bahwa setiap nilai dalam sampel sama dengan meannya (dalam kasus kita, 32,2). Dengan demikian, standar deviasi 2 tidak jauh berbeda dengan 0, yang menunjukkan bahwa sebagian besar nilai mendekati mean. Semakin dekat deviasi standar ke 0, semakin dapat diandalkan rata-ratanya. Selain itu, deviasi standar yang mendekati 0 menunjukkan sedikitnya variabilitas dalam data. Artinya, nilai limpasan dengan standar deviasi 2 menunjukkan konsistensi yang luar biasa dari manajer pertama.

Dalam kasus toko kedua, standar deviasinya adalah 18,9. Artinya, biaya limpasan rata-rata menyimpang sebesar 18,9 dari nilai rata-rata dari minggu ke minggu. Penyebaran gila-gilaan! Semakin jauh simpangan baku dari 0, semakin kurang akurat rata-ratanya. Dalam kasus kami, angka 18,9 menunjukkan bahwa nilai rata-rata (32,8 USD per minggu) tidak dapat dipercaya. Hal ini juga menunjukkan bahwa limpasan mingguan sangat bervariasi.

Singkatnya, inilah konsep deviasi standar. Meskipun tidak memberikan wawasan tentang ukuran statistik penting lainnya (Mode, Median...), pada kenyataannya standar deviasi berperan peran yang menentukan dalam sebagian besar perhitungan statistik. Memahami prinsip-prinsip deviasi standar akan menjelaskan banyak proses bisnis Anda.

Bagaimana cara menghitung deviasi standar?

Jadi sekarang kita tahu apa yang dimaksud dengan angka deviasi standar. Mari kita cari tahu cara menghitungnya.

Mari kita lihat kumpulan data dari 10 hingga 70 dengan kelipatan 10. Seperti yang Anda lihat, saya telah menghitung nilai deviasi standarnya menggunakan fungsi STANDARDEV di sel H2 (berwarna oranye).

Berikut adalah langkah-langkah yang diambil Excel untuk mencapai 21.6.

Harap dicatat bahwa semua perhitungan divisualisasikan untuk pemahaman yang lebih baik. Faktanya, di Excel, penghitungan terjadi secara instan, meninggalkan semua langkah di belakang layar.

Pertama, Excel menemukan mean sampel. Dalam kasus kami, rata-ratanya adalah 40, yang pada langkah berikutnya dikurangi dari setiap nilai sampel. Setiap selisih yang diperoleh dikuadratkan dan dijumlahkan. Kita mendapat jumlah sama dengan 2800, yang harus dibagi dengan jumlah elemen sampel dikurangi 1. Karena kita memiliki 7 elemen, ternyata 2800 harus dibagi 6. Dari hasil tersebut kita temukan Akar pangkat dua, angka ini akan menjadi simpangan baku.

Bagi yang belum sepenuhnya paham tentang prinsip penghitungan simpangan baku menggunakan visualisasi, saya berikan interpretasi matematis untuk mencari nilai tersebut.

Fungsi untuk menghitung standar deviasi di Excel

Excel memiliki beberapa jenis rumus deviasi standar. Yang harus Anda lakukan adalah mengetik =STDEV dan Anda akan melihatnya sendiri.

Perlu dicatat bahwa fungsi STDEV.V dan STDEV.G (fungsi pertama dan kedua dalam daftar) menduplikasi fungsi STDEV dan STDEV (fungsi kelima dan keenam dalam daftar), masing-masing, yang dipertahankan untuk kompatibilitas dengan sebelumnya versi Excel.

Secara umum, perbedaan akhiran fungsi .B dan .G menunjukkan prinsip penghitungan simpangan baku suatu sampel atau populasi. Perbedaan kedua array ini sudah saya jelaskan pada penjelasan sebelumnya.

Fitur fungsi STANDARDEVAL dan STANDARDEVAL (fungsi ketiga dan keempat dalam daftar) adalah ketika menghitung deviasi standar sebuah array, logis dan nilai teks. Teks dan nilai boolean sebenarnya adalah 1, dan nilai boolean palsu adalah 0. Saya tidak dapat membayangkan situasi di mana saya memerlukan kedua fungsi ini, jadi menurut saya keduanya dapat diabaikan.

Selamat siang

Pada artikel ini, saya memutuskan untuk melihat cara kerja standar deviasi di Excel menggunakan fungsi STANDARDEVAL. Saya sudah lama tidak menjelaskan atau berkomentar, dan juga karena ini adalah fungsi yang sangat berguna bagi mereka yang belajar matematika yang lebih tinggi. Dan membantu siswa adalah hal yang sakral; Saya tahu dari pengalaman betapa sulitnya untuk menguasainya. Pada kenyataannya, fungsi deviasi standar dapat digunakan untuk menentukan kestabilan produk yang dijual, menciptakan harga, menyesuaikan atau membentuk bermacam-macam, dan sebagainya. analisis yang berguna penjualan Anda.

Excel menggunakan beberapa variasi fungsi varians ini:

Teori matematika

Pertama, sedikit tentang teori, bagaimana Anda bisa menggambarkan fungsi standar deviasi dalam bahasa matematika untuk digunakan di Excel, untuk menganalisis, misalnya, data statistik penjualan, tetapi lebih dari itu nanti. Saya peringatkan Anda segera, saya akan menulis banyak kata-kata yang tidak dapat dipahami...)))), jika ada sesuatu di bawah teks, segera lihat penggunaan praktis dalam sebuah program.

Apa sebenarnya yang dilakukan deviasi standar? Ini menghasilkan perkiraan deviasi standar variabel acak X relatif terhadapnya ekspektasi matematis berdasarkan perkiraan variansinya yang tidak bias. Setuju, kedengarannya membingungkan, tapi saya rasa siswa akan mengerti apa yang sebenarnya kita bicarakan!

Pertama, kita perlu menentukan "deviasi standar", untuk selanjutnya menghitung "deviasi standar", rumus akan membantu kita dalam hal ini: Rumusnya dapat dijelaskan sebagai berikut: rumus tersebut akan diukur dalam satuan yang sama dengan pengukuran variabel acak dan digunakan saat menghitung kesalahan rata-rata aritmatika standar saat konstruksi dibuat. interval kepercayaan, saat menguji hipotesis untuk statistik atau saat menganalisis hubungan linier antara besaran bebas. Fungsi tersebut didefinisikan sebagai akar kuadrat dari varians variabel independen.

Sekarang kita dapat mendefinisikan dan deviasi standar adalah analisis simpangan baku variabel acak X relatif terhadap perspektif matematisnya berdasarkan perkiraan variansnya yang tidak bias. Rumusnya ditulis seperti ini:
Saya perhatikan bahwa kedua perkiraan tersebut bias. Pada kasus umum Tidak mungkin membuat estimasi yang tidak bias. Namun estimasi yang didasarkan pada estimasi varians yang tidak bias akan konsisten.

Implementasi praktis di Excel

Nah, sekarang mari kita beralih dari teori yang membosankan dan melihat dalam praktiknya cara kerja fungsi STANDARDEVAL. Saya tidak akan mempertimbangkan semua variasi fungsi deviasi standar di Excel, cukup satu saja, tetapi dalam contoh. Sebagai contoh, mari kita lihat bagaimana statistik stabilitas penjualan ditentukan.

Pertama, lihat ejaan fungsinya, dan seperti yang Anda lihat, ini sangat sederhana:

DEVIASI STANDAR.Г(_number1_;_number2_; ….), dimana:

Sekarang mari kita buat file contoh dan, berdasarkan file tersebut, pertimbangkan cara kerja fungsi ini. Karena untuk melakukan perhitungan analitis perlu menggunakan setidaknya tiga nilai, seperti pada prinsipnya dalam analisis statistik apa pun, saya mengambil 3 periode secara kondisional, bisa berupa satu tahun, seperempat, satu bulan atau satu minggu. Dalam kasus saya - sebulan. Untuk keandalan maksimum, saya sarankan mengambil sebanyak mungkin sejumlah besar periode, tetapi tidak kurang dari tiga periode. Semua data dalam tabel sangat sederhana untuk kejelasan pengoperasian dan fungsionalitas rumus.

Pertama, kita perlu menghitung nilai rata-rata per bulan. Kita akan menggunakan fungsi AVERAGE untuk ini dan mendapatkan rumusnya: = AVERAGE(C4:E4).
Sekarang sebenarnya kita dapat mencari simpangan baku menggunakan fungsi STANDARDEVAL.G, yang nilainya harus kita masukkan penjualan produk untuk setiap periode. Hasilnya adalah rumus dengan bentuk sebagai berikut: =DEVIASI STANDAR.Г(C4;D4;E4).
Ya, separuh pekerjaan sudah selesai. Langkah selanjutnya adalah membentuk “Variasi”, yang diperoleh dengan membagi nilai rata-rata, simpangan baku dan mengubah hasilnya menjadi persentase. Kami mendapatkan tabel berikut:
Nah, perhitungan dasarnya sudah selesai, tinggal mencari tahu apakah penjualannya stabil atau tidak. Mari kita ambil syarat bahwa deviasi 10% dianggap stabil, dari 10 hingga 25% ini adalah deviasi kecil, tetapi apa pun yang di atas 25% tidak lagi stabil. Untuk memperoleh hasil sesuai kondisi kita menggunakan logika dan untuk memperoleh hasil kita tuliskan rumusnya:

JIKA(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))

Semua rentang diambil untuk kejelasan; tugas Anda mungkin memiliki kondisi yang sangat berbeda.
Untuk meningkatkan visualisasi data, ketika tabel Anda memiliki ribuan posisi, Anda harus mengambil kesempatan untuk menerapkan kondisi tertentu yang Anda perlukan atau gunakan untuk menyorot opsi tertentu dengan skema warna, ini akan sangat jelas.

Pertama, pilih yang akan Anda terapkan pemformatan bersyarat. Di panel kontrol "Beranda", pilih "Pemformatan Bersyarat" dan di menu tarik-turun, pilih "Aturan untuk menyorot sel" dan kemudian klik item menu "Teks berisi...". Sebuah kotak dialog muncul di mana Anda memasukkan kondisi Anda.

Setelah Anda menuliskan kondisinya, misalnya, "stabil" - hijau, "normal" - kuning dan "tidak stabil" - merah, kami mendapatkan tabel yang indah dan mudah dipahami di mana Anda dapat melihat apa yang harus diperhatikan terlebih dahulu.

Menggunakan VBA untuk fungsi STDEV.Y

Siapa pun yang tertarik dapat mengotomatiskan penghitungannya menggunakan makro dan menggunakan fungsi berikut:

Fungsi MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# Untuk Setiap x Dalam Arr aSum = aSum + x "hitung jumlah elemen array aCnt = aCnt + 1 " hitung jumlah elemen Berikutnya x aAver = aSum / aCnt "nilai rata-rata Untuk Setiap x In Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "hitung jumlah kuadrat selisih antara elemen array dan nilai rata-rata Berikutnya x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "hitung Fungsi Akhir STANDARDEV.G()

Fungsi MyStDevP(Arr) Redupkan x, aCnt &, aSum #, aAver#, tmp# Untuk Setiap x Dalam Arr aJumlah = aJumlah + x "hitung jumlah elemen array

Di antara sekian banyak indikator yang digunakan dalam statistik, perhitungan varians perlu ditonjolkan. Perlu dicatat bahwa melakukan penghitungan ini secara manual adalah tugas yang agak membosankan. Untungnya, Excel memiliki fungsi yang memungkinkan Anda mengotomatiskan prosedur perhitungan. Mari cari tahu algoritma untuk bekerja dengan alat-alat ini.

Dispersi merupakan indikator variasi, yaitu kuadrat rata-rata penyimpangan dari ekspektasi matematis. Jadi, ini menyatakan penyebaran angka di sekitar nilai rata-rata. Perhitungan varians dapat dilakukan baik untuk populasi umum maupun sampel.

Metode 1: perhitungan berdasarkan jumlah penduduk

Untuk menghitung indikator ini di Excel untuk populasi umum, gunakan fungsi DISP.G. Sintaks ekspresi ini adalah sebagai berikut:

DISP.G(Nomor1;Nomor2;…)

Secara total, 1 hingga 255 argumen dapat digunakan. Argumen dapat berupa nilai numerik atau referensi ke sel di mana argumen tersebut berada.

Mari kita lihat cara menghitung nilai ini untuk suatu rentang dengan data numerik.

Metode 2: perhitungan berdasarkan sampel

Berbeda dengan menghitung suatu nilai berdasarkan populasi, dalam menghitung sampel, penyebutnya tidak menunjukkan banyaknya bilangan, melainkan dikurangi satu. Hal ini dilakukan untuk tujuan koreksi kesalahan. Excel memperhitungkan nuansa ini dalam fungsi khusus yang dirancang untuk jenis perhitungan ini - DISP.V. Sintaksnya diwakili oleh rumus berikut:

DISP.B(Nomor1;Nomor2;…)

Jumlah argumen, seperti pada fungsi sebelumnya, juga bisa berkisar antara 1 hingga 255.

Seperti yang Anda lihat, program Excel bisa sangat memudahkan penghitungan varians. Statistik ini dapat dihitung dengan aplikasi, baik dari populasi maupun dari sampel. Dalam hal ini, semua tindakan pengguna sebenarnya adalah menentukan rentang angka yang akan diproses, dan Excel melakukan pekerjaan utamanya sendiri. Tentu saja hal ini akan menghemat banyak waktu pengguna.

instruksi

Misalkan ada beberapa bilangan yang mencirikan besaran homogen. Misalnya hasil pengukuran, penimbangan, pengamatan statistik, dan lain-lain. Semua besaran yang disajikan harus diukur dengan menggunakan ukuran yang sama. Untuk mencari simpangan baku, lakukan hal berikut:

Tentukan rata-rata aritmatika semua bilangan: jumlahkan semua bilangan dan bagi jumlahnya dengan jumlah seluruh bilangan.

Tentukan penyebaran (penyebaran) bilangan: jumlahkan kuadrat simpangan yang ditemukan sebelumnya dan bagi jumlah yang dihasilkan dengan banyaknya bilangan.

Terdapat tujuh pasien di bangsal dengan suhu 34, 35, 36, 37, 38, 39, dan 40 derajat Celcius.

Hal ini diperlukan untuk menentukan deviasi rata-rata dari mean.
Larutan:
“di bangsal”: (34+35+36+37+38+39+40)/7=37 ºС;

Penyimpangan suhu dari rata-rata (dalam hal ini nilai normal): 34-37, 35-37, 36-37, 37-37, 38-37, 39-37, 40-37, menghasilkan: -3, - 2, -1 , 0, 1, 2, 3 (ºС);

Bagilah jumlah angka yang diperoleh sebelumnya dengan jumlahnya. Untuk perhitungan yang akurat, lebih baik menggunakan kalkulator. Hasil pembagian adalah mean aritmatika dari bilangan-bilangan yang dijumlahkan.

Perhatikan semua tahapan penghitungan, karena kesalahan pada salah satu penghitungan saja akan menyebabkan indikator akhir salah. Periksa perhitungan Anda di setiap tahap. Rata-rata aritmatika mempunyai meteran yang sama dengan angka-angka yang dijumlahkan, artinya jika anda menentukan rata-rata kehadiran maka semua indikator anda adalah “orang”.

Metode perhitungan ini hanya digunakan dalam perhitungan matematis dan statistik. Misalnya, mean aritmatika dalam ilmu komputer memiliki algoritma perhitungan yang berbeda. Rata-rata aritmatika adalah indikator yang sangat relatif. Ini menunjukkan kemungkinan suatu peristiwa, asalkan hanya memiliki satu faktor atau indikator. Untuk analisis yang paling mendalam, banyak faktor yang harus dipertimbangkan. Untuk tujuan ini digunakan perhitungan besaran yang lebih umum.

Rata-rata aritmatika adalah salah satu ukuran tendensi sentral, yang banyak digunakan dalam matematika dan perhitungan statistik. Menemukan rata-rata aritmatika untuk beberapa nilai sangatlah sederhana, tetapi setiap tugas memiliki nuansa tersendiri, yang hanya perlu diketahui agar dapat melakukan perhitungan yang benar.

Hasil kuantitatif dari percobaan serupa.

Cara mencari mean aritmatika

Pencarian mean aritmatika untuk suatu array bilangan harus dimulai dengan menentukan jumlah aljabar dari nilai-nilai ini. Misalnya, jika suatu array berisi angka 23, 43, 10, 74 dan 34, maka jumlah aljabarnya akan sama dengan 184. Saat menulis, mean aritmatika dilambangkan dengan huruf μ (mu) atau x (x dengan a batang). Selanjutnya, jumlah aljabar harus dibagi dengan banyaknya angka dalam array. Pada contoh yang dibahas ada lima bilangan, sehingga mean aritmatikanya adalah 184/5 dan menjadi 36,8.

Fitur bekerja dengan angka negatif

Jika array berisi angka negatif, maka mean aritmatika ditemukan menggunakan algoritma serupa. Perbedaannya hanya ada ketika menghitung di lingkungan pemrograman, atau jika masalahnya memiliki kondisi tambahan. Dalam kasus ini, mencari rata-rata aritmatika dari bilangan-bilangan dengan tanda berbeda dapat dilakukan dengan tiga langkah:

1. Mencari rata-rata aritmatika umum dengan menggunakan metode standar;
2. Mencari mean aritmatika dari bilangan negatif.
3. Perhitungan mean aritmatika bilangan positif.

Jawaban setiap tindakan ditulis dipisahkan dengan koma.

Pecahan natural dan desimal

Jika suatu susunan bilangan diwakili oleh pecahan desimal, penyelesaiannya dilakukan dengan menggunakan metode penghitungan rata-rata aritmatika bilangan bulat, tetapi hasilnya dikurangi sesuai dengan persyaratan tugas untuk keakuratan jawaban.

Saat mengerjakan pecahan biasa, pecahan tersebut harus direduksi menjadi penyebut yang sama, yang dikalikan dengan jumlah angka dalam larik. Pembilang jawabannya adalah jumlah pembilang unsur pecahan aslinya.

Fungsi simpangan baku sudah termasuk dalam kategori matematika tingkat tinggi yang berkaitan dengan statistika. Ada beberapa opsi untuk menggunakan fungsi Standar Deviasi di Excel:

• Fungsi STANDARDEV.
• Fungsi DEVIASI STANDAR.
• fungsi STDEV

Kita memerlukan fungsi-fungsi ini dalam statistik penjualan untuk mengidentifikasi stabilitas penjualan (analisis XYZ). Data ini dapat digunakan baik untuk penetapan harga maupun untuk membuat (menyesuaikan) matriks bermacam-macam dan untuk analisis penjualan berguna lainnya, yang pasti akan saya bicarakan di artikel mendatang.

Kata pengantar

Mari kita lihat rumusnya terlebih dahulu dalam bahasa matematika, lalu (di bawah teks) kita akan menganalisis secara detail rumus di Excel dan bagaimana hasilnya digunakan dalam analisis statistik penjualan.

Jadi, Standar Deviasi adalah perkiraan simpangan baku suatu variabel acak X mengenai ekspektasi matematisnya berdasarkan perkiraan variansnya yang tidak bias)))) Jangan takut dengan kata-kata yang tidak dapat dipahami, bersabarlah dan Anda akan memahami segalanya!

Deskripsi rumus: Simpangan baku diukur dalam satuan pengukuran variabel acak itu sendiri dan digunakan saat menghitung kesalahan standar rata-rata aritmatika, saat membangun interval kepercayaan, saat menguji hipotesis secara statistik, saat mengukur hubungan linier antara variabel acak . Didefinisikan sebagai akar kuadrat dari varians variabel acak

Sekarang simpangan baku adalah perkiraan simpangan baku suatu variabel acak X relatif terhadap ekspektasi matematisnya berdasarkan estimasi variansnya yang tidak bias:

Penyebaran;

- Saya unsur seleksi;

Ukuran sampel;

Rata-rata aritmatika sampel:

Perlu dicatat bahwa kedua perkiraan tersebut bias. Dalam kasus umum, tidak mungkin membuat estimasi yang tidak bias. Namun, estimasi yang didasarkan pada estimasi varians yang tidak bias adalah konsisten.

Aturan tiga sigma() - hampir semua nilai variabel acak yang terdistribusi normal terletak pada interval. Lebih tepatnya, dengan probabilitas sekitar 0,9973, nilai variabel acak yang terdistribusi normal terletak pada interval yang ditentukan (asalkan nilainya benar dan tidak diperoleh dari pemrosesan sampel). Kami akan menggunakan interval bulat 0,1

Jika nilai sebenarnya tidak diketahui, maka sebaiknya gunakan not, but S. Dengan demikian, aturan tiga sigma diubah menjadi aturan tiga S. Aturan inilah yang akan membantu kita menentukan stabilitas penjualan, tetapi lebih dari itu nanti...

Sekarang Fungsi Deviasi Standar di Excel

Saya harap saya tidak membuat Anda terlalu bosan dengan matematika? Mungkin seseorang memerlukan informasi ini untuk esai atau tujuan lain. Sekarang mari kita lihat bagaimana rumus ini bekerja di Excel...

Untuk menentukan stabilitas penjualan, kita tidak perlu mendalami semua opsi fungsi deviasi standar. Kami hanya akan menggunakan satu:

fungsi STDEV

STDEV(nomor 1;nomor 2;... )

Nomor 1, nomor 2,..- dari 1 hingga 30 argumen numerik yang sesuai dengan populasi umum.

Sekarang mari kita lihat sebuah contoh:

Ayo buat buku dan meja darurat. Anda akan mengunduh contoh ini di Excel di akhir artikel.

Bersambung!!!

Halo lagi. Dengan baik!? Saya punya waktu luang. Ayo lanjutkan?

Dan stabilitas penjualan dengan bantuan fungsi STDEV

Untuk lebih jelasnya, mari kita ambil beberapa barang improvisasi:

Dalam analisis, baik itu perkiraan, penelitian, atau apa pun yang terkait dengan statistik, selalu diperlukan tiga periode. Ini bisa seminggu, sebulan, seperempat atau satu tahun. Dimungkinkan dan bahkan yang terbaik untuk mengambil periode sebanyak mungkin, tetapi tidak kurang dari tiga periode.

Saya secara khusus menunjukkan penjualan yang berlebihan, dimana dengan mata telanjang bisa terlihat mana yang laku secara konsisten dan mana yang tidak. Ini akan memudahkan untuk memahami cara kerja rumus.

Jadi kita punya penjualan, sekarang kita perlu menghitung rata-rata nilai penjualan berdasarkan periode.

Rumus nilai rata-ratanya adalah AVERAGE (data periode), dalam kasus saya rumusnya seperti ini = AVERAGE (C6:E6)

Kami menerapkan formula tersebut pada semua produk. Hal ini dapat dilakukan dengan meraih sudut kanan sel yang dipilih dan menyeretnya ke akhir daftar. Atau letakkan kursor pada kolom produk dan tekan kombinasi tombol berikut:

Ctrl + Bawah memindahkan kursor ke bagian atas daftar.

Ctrl + Kanan, kursor berpindah ke sisi kanan tabel. Sekali lagi ke kanan dan kita akan masuk ke kolom dengan rumus.

Sekarang kita menjepit

Ctrl + Shift dan tekan ke atas. Dengan cara ini kita akan memilih area dimana rumus akan digambar.

Dan kombinasi tombol Ctrl + D akan menyeret fungsi tersebut ke tempat yang kita perlukan.

Ingat kombinasi ini, kombinasi ini benar-benar meningkatkan kecepatan Anda di Excel, terutama saat Anda bekerja dengan array besar.

Tahap selanjutnya, fungsi keberangkatan standar itu sendiri, seperti yang sudah saya katakan, kita akan menggunakan satu saja STDEV

Kami menulis fungsi dan menetapkan nilai penjualan setiap periode dalam nilai fungsi. Jika Anda memiliki penjualan di tabel satu demi satu, Anda dapat menggunakan rentang, seperti dalam rumus saya =STDEV(C6:E6) atau daftar sel yang diperlukan dipisahkan dengan titik koma =STDEV(C6;D6;E6)

Sekarang semua perhitungan sudah siap. Namun bagaimana Anda mengetahui mana yang terjual secara konsisten dan mana yang tidak? Mari kita letakkan konvensi XYZ di mana,

X stabil

Y - dengan penyimpangan kecil

Z - tidak stabil

Untuk melakukan ini, kami menggunakan interval kesalahan. jika fluktuasi terjadi dalam 10%, kami menganggap penjualan stabil.

Jika antara 10 dan 25 persen, maka menjadi Y.

Dan jika nilai variasinya melebihi 25%, maka ini bukan stabilitas.

Untuk mengatur huruf setiap perkalian dengan benar, kita akan menggunakan rumus IF. Pelajari lebih lanjut. Di tabel saya, fungsi ini akan terlihat seperti ini:

JIKA(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

Oleh karena itu, kami memperluas semua rumus untuk semua nama.

Saya akan mencoba langsung menjawab pertanyaan, Mengapa intervalnya 10% dan 25%?

Faktanya, intervalnya mungkin berbeda, semuanya tergantung pada tugas spesifiknya. Saya secara khusus menunjukkan kepada Anda nilai penjualan yang dilebih-lebihkan, di mana perbedaannya terlihat oleh mata. Memang produk 1 tidak terjual secara konsisten, namun dinamikanya menunjukkan peningkatan penjualan. Kami meninggalkan produk ini sendirian...

Tapi ini produk 2, sudah ada destabilisasi yang jelas. Dan perhitungan kami menunjukkan Z, yang menunjukkan bahwa penjualan tidak stabil. Produk 3 dan Produk 5 menunjukkan kinerja yang stabil, harap dicatat bahwa variasinya berada dalam kisaran 10%.

Itu. Produk 5 dengan skor 45, 46 dan 45 menunjukkan variasi 1% yang merupakan deret bilangan stabil.

Namun Produk 2 dengan indikator 10, 50 dan 5 menunjukkan variasi sebesar 93%, yang BUKAN merupakan rangkaian bilangan stabil.

Setelah semua perhitungan, Anda dapat memasang filter dan menyaring stabilitas, jadi jika tabel Anda terdiri dari beberapa ribu item, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi mana yang tidak stabil dalam penjualan atau, sebaliknya, mana yang stabil.

“Y” tidak ada di tabel saya, menurut saya untuk kejelasan deret angkanya perlu ditambah. Saya akan menggambar Produk 6...

Soalnya, deret angka 40, 50, dan 30 menunjukkan variasi 20%. Sepertinya tidak ada kesalahan yang besar, namun penyebarannya masih signifikan...

Dan untuk meringkas:

10.50.5 - Z tidak stabil. Variasi lebih dari 25%

40,50,30 - Y Anda dapat memperhatikan produk ini dan meningkatkan penjualannya. Variasi kurang dari 25% tetapi lebih dari 10%

45,46,45 - X adalah stabilitas, Anda belum perlu melakukan apa pun dengan produk ini. Variasi kurang dari 10%

Itu saja! Saya harap saya menjelaskan semuanya dengan jelas, jika tidak, tanyakan jika kurang jelas. Dan saya akan berterima kasih kepada Anda atas setiap komentar, baik itu pujian maupun kritik. Dengan cara ini saya akan tahu bahwa Anda membaca saya dan Anda, yang sangat PENTING, tertarik. Dan dengan demikian, pelajaran baru akan muncul.