Ev » Sezonun trendi » Grafikler ve diyagramlar - Bilgi Hipermarketi. III

Grafikler ve diyagramlar - Bilgi Hipermarketi. III

Büyüklükler arasındaki ilişkinin görsel bir temsili

Şimdi “Bulutluluk” sütunuyla çalışalım. Mevcut verilere dayanarak Mayıs ayında ne tür bir bulutluluğun hakim olduğunu söylemek çok zor. Mevcut bilgilere dayanarak aynı bulutluluğun olduğu gün sayısını gösterdiğimiz ek bir tablo oluşturursak durum basitleşir:

Belirli nicelikler arasındaki ilişkinin görsel bir temsili diyagramlarla sağlanır. Karşılaştırılan değerlerin toplamı %100'e eşitse pasta grafikleri kullanılır.

Aşağıdaki grafik, belirli bir bulutluluğun olduğu gün sayısını göstermez, ancak toplam gün sayısının yüzde kaçının belirli bir bulutluluğun olduğu gün olduğunu gösterir.

Belirli bulutlu günlerin dairenin kendi bölümleri vardır. Bu sektörün alanı, tüm dairenin alanıyla aynı şekilde, belirli bir bulutluluğun olduğu günlerin sayısı, Mayıs ayındaki günlerin tamamıyla ilgilidir. Bu nedenle, pasta grafiğinde hiç sayısal veri verilmemiş olsa bile, bizim durumumuzda farklı bulutlulukların olduğu günler, söz konusu değerler arasındaki ilişki hakkında yine de yaklaşık bir fikir verecektir.

Sektörlerin çok sayıda olması pasta grafiğindeki bilgilerin algılanmasını zorlaştırır. Bu nedenle pasta grafiği genellikle beş veya altıdan fazla veri değeri için kullanılmaz. Örneğimizde, bulanıklık derecelerinin sayısı azaltılarak bu zorluğun üstesinden gelinebilir: %0-30, %40-60, %70-80, %90-100.

Bu tabloya bir bakış, mayıs ayında bulutlu günlerin hakim olduğu, açık günlerin ise çok az olduğu sonucuna varmak için yeterlidir. Daha fazla netlik sağlamak için doğruluktan ödün vermek zorunda kaldık. Çoğu durumda çubuk grafikler bilginin hem netliğini hem de doğruluğunu sağlayabilir.

Karşılık gelen değerler dikey değer ekseninde çizilir. Ne değer ekseninde ne de çubuklarda kırılma olmamalıdır: grafik daha görsel bir karşılaştırma için kullanılır ve kırılmaların varlığı, sonuçları bir grafik biçiminde sunma amacına aykırıdır.

Yukarıdaki diyagramı kullanarak, yalnızca belirli bir bulutluluğun olduğu günlerin sayısını karşılaştırmakla kalmaz, aynı zamanda söz konusu dönemde tam olarak kaç gün bulutluluğun olduğunu da belirtebilirsiniz.

Radar grafikleri, veri serisindeki her nokta için kendi eksenlerine sahip olmaları bakımından özeldir. Eksenler grafiğin merkezinden kaynaklanır.

Özetleyelim

1. Grafikler ve şemalar (pasta, sütun ve radar) kullanarak, aynı türden tablo halindeki bilgilerin büyük bir kısmını görselleştirmeyi başardık.

2. Grafikler sıcaklık, nem ve basınçtaki değişim süreçlerini izlememize olanak sağladı. Diyagramlar - belirli bir bulutluluğun olduğu gün sayısını karşılaştırın ve bir rüzgar gülü oluşturun.

3. Bir tabloda sunulan bilgileri daha görsel hale getirmek için üç grafik ve üç diyagram kullandık.

4. Açıklığı sağlamak için bazı durumlarda bilgilerin doğruluğundan ödün vermek zorunda kaldık.

Dolayısıyla, şu veya bu tür bilgi modelinin seçimi, bu modeli yaratma amacımıza bağlıdır.

Sorular ve görevler

1. Herhangi bir çevresel faktörün insan vücuduna ani bir etki yapması sonucu yaralanma denir. Çocukluk çağı yaralanmalarının yapısını temsil eden şemaya dayanarak uygun bir sözlü açıklama oluşturun. Gerçek hayattan örneklerle destekleyin.

2. Rusya Federasyonu Sağlık Bakanlığı'ndan, 14 yaşın altındaki çocuklarda morbidite yapısındaki on yıllık (1992-2001) değişikliklere ilişkin veriler bir çubuk grafikte sunulmaktadır:

Bu diyagramı analiz ederek ne söyleyebilirsiniz?

3. Televizyondaki talk şovlardan birinde sunucu aşağıdaki tabloyu gösterdi ve şunları söyledi: "Grafik, 2004'e kıyasla soygun sayısının 2005'te keskin bir şekilde arttığını gösteriyor."

Gazetecinin bu şemaya dayanarak vardığı sonuca katılıyor musunuz?

Pratik çalışma No. 9
“Tablolar ve grafikler oluşturma” (görev 1 - 3)

Görev 1. Kan grupları

Kan grubuna sahip kişiler varsa, insanların kan grubuna göre dağılımını gösteren bir pasta grafiği oluşturun 0(ben) dünyada yaklaşık %46'sı kan grubuyla bir(II) yaklaşık %34, gruplar B(III) yaklaşık %17 ve en nadir gruba sahip kişiler AB(IV) sadece 3%.

1. Mevcut verilere dayanarak Microsoft Excel'de aşağıdaki tabloyu oluşturun:

2. Tabloyu seçin ve düğmeye tıklayın Grafik Sihirbazı araç çubukları Standart.

3. İlk pencerede Ustalar türü seç (Dairesel) ve görüntüle (Pasta grafiğinin hacim versiyonu). Bir düğme kullanma Sonucu göster Diyagramın nasıl görüneceğini görün. Daha sonra düğmeye tıklayın Daha öte.

4. İkinci pencere seçilen hücre aralığını görüntüler. Düğmeye bas Daha öte.

5. Üçüncü pencerenin sekmelerinde Ustalar ek grafik parametrelerini ayarlayın:

Bir başlık belirleyin İnsanların kan gruplarına göre dağılımı; diyagramın altına bir açıklama (efsane) yerleştirin; Veri Etiketleri sekmesinde Paylaşmak; düğmeye tıklayın Daha öte.

6. Dördüncü pencerede Ustalar Diyagramın konumunu belirtin: yeni sayfanın veya geçerli sayfanın adı. Diyagramın mevcut sayfadaki yerleşimini belirtin ve düğmeye tıklayın Hazır.

7. Kan_grupları.

Görev 2. Ahşap rezervleri

Rusya Federasyonu'nun orman bitki örtüsüyle kaplı alanının 7187 bin km2 olduğu biliniyor. Ormanlarımızdaki toplam kereste rezervi 74,3 milyar m2'dir Tablo, Rusya'daki ana orman oluşturan türlerin işgal ettiği alanlar ve bunların kereste rezervlerine ilişkin verileri göstermektedir.

Mevcut verilere dayanarak, ağaç türlerinin işgal edilen alan ve orman rezervlerine göre paylarının pasta grafikleri kullanılarak sunulması gerekmektedir.

1. Mevcut verilere dayanarak M programında oluşturun Microsoft Excel aşağıdaki tablo:

2. Formülleri kullanarak eksik değerleri hesaplayın:
В8=В9-ВЗ-В4-В5-В6-В7,
С8=С9-СЗ-С4-С5-С6-С7.

3. Pasta Grafiği Oluşturun “Rusya'nın toplam orman alanında ağaç türlerinin payı”. Bunun için:

1) bir hücre aralığı seçin A2:B8;

2) yeni bir sayfada gerekli ek parametreleri içeren bir pasta grafiği oluşturun.

4. Pasta Grafiği Oluşturun “Tüm Rusya kereste rezervlerinde ağaç türlerinin payı”. Bunun için:

3) bir tuşu basılı tutarken fareyi hareket ettirmek (Ctrl), bitişik olmayan hücre aralıklarını seç A2:A8 ve C2:C8;

4) ihtiyacınız olan ek parametrelerle bir pasta grafiği oluşturun.

5. Çalışmanızın sonucunu kendi klasörünüzde adlı bir dosyaya kaydedin. Bizim_ormanımız.

Tarih: 02/17/2010

Sınıf: 7

Ders: .

Dersin amacı: Elektronik tablolarla çalışmayı, tablo verilerine dayalı grafikler ve diyagramlar oluşturmayı ve pratik çalışmalar yapmayı öğrenin.

Dersin Hedefleri:

1. Eğitimsel:öğrencilerin bilgi kültürünün oluşması, disiplin, azim, çalışma kültürü, eğitim sürecinin olumlu motivasyonu.

2.Gelişme: temel zihinsel işlevlerin gelişimi, algoritmik düşünmenin genel eğitim becerileri. Elektronik tablolarla çalışma becerilerinin geliştirilmesi, edinilen bilgilerin pratikte uygulanması.

3.Eğitici: Elektronik tablolarla çalışırken, görsel amaçlı grafikler ve diyagramlar oluştururken bilginizi geliştirin miktarlar arasındaki ilişki hakkında fikirler, edinilen bilgilerin pratikte uygulanması.

Teçhizat: L. Bosova'nın “Bilişim” ders kitabı, bilgisayar

Ders türü: birleştirilmiş

Dersler sırasında

BEN. Organizasyon anı.

Merhaba arkadaşlar, oturun. Adım Tatyana Sergeevna ve bugünkü ders benim tarafımdan öğretilecek. Bugünkü dersimizin konusu “ Grafikler çizelgeleri. Büyüklükler arasındaki ilişkinin görsel bir temsili" Dersimizin amacı elektronik tablolarla nasıl çalışılacağını, tablo verilerine dayalı grafikler ve diyagramlar oluşturulacağını ve pratik çalışmalar yapmayı öğrenmektir.

II Ödev kontrolü

1 . Grafiklere neden ihtiyaç duyulur?

2. Diyagramlara neden ihtiyaç duyulur?

3. Grafik neyi izlemenize olanak sağlıyor?

III. Yeni materyal öğrenme

Büyüklükler arasındaki ilişkinin görsel bir temsili

Mayıs 2006'da bulut örtüsü

Belirli nicelikler arasındaki ilişkinin görsel bir temsili diyagramlarla sağlanır. Karşılaştırılan miktarlar toplanırsa 100%, sonra kullanırlar pasta grafikler.

Diyagram (Şekil 2.14) belirli bir bulutluluğun olduğu günlerin sayısını göstermez, ancak toplam gün sayısının yüzde kaçının belirli bir bulutluluğun olduğu günler olduğunu gösterir.

Mayıs 2006'da bulut örtüsü

sayısal veriler, bizim durumumuzda, farklı bulutluluk günlerine göre, söz konusu miktarlar arasındaki ilişki hakkında yaklaşık bir fikir verecektir.

Sektörlerin çok sayıda olması pasta grafiğindeki bilgilerin algılanmasını zorlaştırır. Bu nedenle pasta grafiği genellikle beş veya altıdan fazla veri değeri için kullanılmaz. Örneğimizde bulut geçişlerinin sayısı azaltılarak bu zorluğun üstesinden gelinebilir: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (pirinç. 2.15).

Şekil 2'deki diyagrama bir bakış. 2.15, Mayıs ayında bulutlu günlerin hakim olduğu ve çok az açık günlerin olduğu sonucunu çıkarmak için yeterlidir. Daha fazla netlik sağlamak için doğruluktan ödün vermek zorunda kaldık. Çoğu durumda bilginin hem netliğini hem de doğruluğunu sağlamak mümkündür. çubuk grafikler (Şekil 2.16).

Sütun grafikleri aynı genişlikteki paralel dikdörtgenlerden (çubuklardan) oluşur. Her çubuk bir tür nitel veriyi (örneğin, bir bulut türü) gösterir ve yatay eksendeki bir referans noktasına (kategori ekseni) bağlanır. Bizim durumumuzda kategori eksenindeki referans noktaları sabit bulut değerleridir. Sütunların yüksekliği, karşılaştırılan miktarların değerleriyle (örneğin, belirli bir bulutluluğun gün sayısı) orantılıdır. Karşılık gelen değerler dikey değer ekseninde çizilir. Ne değer ekseninde ne de çubuklarda kırılma olmamalıdır: grafik daha görsel bir karşılaştırma için kullanılır ve kırılmaların varlığı, sonuçları bir grafik biçiminde sunma amacına aykırıdır.

Şekil 2'deki diyagrama göre. Şekil 2.16'da yalnızca belirli bir bulutluluğun olduğu günlerin sayısını karşılaştırmakla kalmaz, aynı zamanda söz konusu dönemde hangi bulutluluğun kaç gününün olduğunu da tam olarak belirtebilirsiniz.

Radar grafikleri, veri serisindeki her nokta için kendi eksenlerine sahip olmaları açısından özeldir. Eksenler grafiğin merkezinden kaynaklanır.

Özetleyelim:

1. Grafikler ve şemalar (pasta, sütun ve radar) kullanarak, aynı türden tablo halindeki bilgilerin büyük bir kısmını görselleştirmeyi başardık.

3. Bir tabloda sunulan bilgileri daha görsel hale getirmek için üç grafik ve üç diyagram kullandık.

4. Açıklığı sağlamak için bazı durumlarda bilgilerin doğruluğundan ödün vermek zorunda kaldık. Dolayısıyla, şu veya bu tür bilgi modelinin seçimi, bu modeli yaratma amacımıza bağlıdır.

IV .Pratik kısım.

Çalışma 9. Tablolar ve grafikler oluşturun

Görev 1. Kan grupları

İnsanların kan gruplarına göre dağılımını gösteren bir pasta grafiği oluşturun; eğer dünyada kan grubu 0(1) olanların oranı yaklaşık %46, kan grubu A(P) olanların oranı yaklaşık %34, B(W) grubu ise yaklaşık %17'dir. ve en nadir AB(IV) grubuna sahip kişilerin oranı yalnızca %3'tür.

1. Mevcut verilere dayanarak Micro soft Excel'de aşağıdaki tabloyu oluşturun:

2.Tabloyu seçin ve düğmeye tıklayın Grafik Sihirbazı araç çubukları Standart.

3. Sihirbazın ilk penceresinde türü seçin (Dairesel) ve görüntüle (Pasta grafiğinin hacim versiyonu). Bir düğme kullanma Sonucu göster Diyagramın nasıl görüneceğini görün. Daha sonra düğmeye tıklayın Daha öte.

4. İkinci pencere seçilen hücre aralığını görüntüleyecektir. Düğmeye bas Daha öte.

5. Sihirbazın üçüncü penceresinin sekmelerinde ek grafik parametrelerini ayarlayın:

Bir başlık belirleyin İnsanların kan gruplarına göre dağılımı;

T diyagramın altına bir açıklama (efsane) yerleştirin;

Sekmede Veri İmzaları seçme Paylaşmak;

6. Dördüncü pencerede mi? Sihirbazlar grafiğin konumunu belirtir: yeni sayfanın veya geçerli sayfanın adı. Diyagramın mevcut sayfadaki yerleşimini belirtin ve düğmeye tıklayın Hazır.

7. Çalışmanızın sonucunu kendi klasörünüzde Kan Grupları adlı bir dosyaya kaydedin.

Görev 2. Ahşap rezervleri

Rusya Federasyonu'nun diş eti bitki örtüsüyle kaplı alanının 7187 bin k:-m 2 olduğu bilinmektedir. Ormanlarımızdaki toplam odun arzı 74,3 milyar m3'tür. Tablo, Rusya'daki başlıca orman oluşturan türlerin işgal ettiği alanlar ve bunların kereste rezervleri hakkında veriler sunmaktadır.

Mevcut verilere dayanarak, ağaç türlerinin işgal edilen alan ve orman rezervlerine göre paylarının pasta grafikleri kullanılarak sunulması gerekmektedir.

1. Mevcut verilere dayanarak Micro soft Excel'de aşağıdaki tabloyu oluşturun:

2. Eksik değerleri aşağıdaki formülleri kullanarak hesaplayın: В8=В9-ВЗ-В4-В5-В6-В7, С8=С9-СЗ-С4-С5-С6-С7.

3. “Rusya'nın toplam orman alanındaki ağaç türlerinin payı” pasta grafiğini oluşturun. Bunun için:

1) A2:B8 hücre aralığını seçin;

2) yeni bir sayfada gerekli ek parametreleri içeren bir pasta grafiği oluşturun.

4. “Ağaç türlerinin toplam Rus kereste rezervlerindeki payı” şeklinde bir pasta grafiği oluşturun. Bunun için:

3) Ctrl tuşunu basılı tutarken yıkamayı hareket ettirerek, bitişik olmayan A2:A8 ve C2:C8 hücre aralıklarını seçin;

4) ihtiyacınız olan ek parametrelerle bir pasta grafiği oluşturun.

5. Çalışmanızın sonucunu kendi klasörünüzde adlı bir dosyaya kaydedin. Bizim ormanımız.

Görev 3. İklim

1. Ders kitabınızın § 2.9'unda yer alan bilgilere dayanarak Microsoft Excel'de grafikler oluşturun:

1) “Mayıs 2006'da Bulutları” dairesel olarak kesin;

2) hacimsel dairesel “Mayıs 2006'daki Bulutlar”;

3) olağan histogram “Mayıs 2006'daki Bulutluluk”;

4) petal “Mayıs 2006'da Rüzgar gülü”.

2. Çalışmanızın sonucunu kendi klasörünüzde Climate adlı bir dosyaya kaydedin.

V . Dersi özetlemek

1. Grafik ve çizelgelerle neler yapabiliriz?

2. Grafikler neyi görmenizi sağlar?

3. Bir veya başka tür bilgi modelinin seçimini ne belirler?

VI.Ödev

§ 2.9 s.86-89.

VII.Org.an

Böylece dersimiz sona eriyor, hoşçakalın.

Metin biçiminde sunulan aynı türden büyük hacimli bilgilerin hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesi imkansızdır. Bu tür bilgilerin tabloları kullanarak işlenmesi çok daha uygundur. Ancak büyük masaların algılanması da insanlar için zor oluyor.

Diyelim ki Mayıs ayının iklim portresini çizmekle görevlendirildiğiniz bir okul yerel tarih konferansına hazırlanıyorsunuz. Ay boyunca hava sıcaklığı, basınç, nem, bulutluluk, rüzgar yönü ve hızı hakkında bilgi topladınız. İlgili bilgileri önceden hazırlanmış bir tabloya girdiniz ve elde ettiğiniz şey bu (Tablo 13).

Tablo 13
Mayıs 2012'de hava durumu

Elbette bu tabloyu büyük bir Whatman kağıdına çizebilir ve bu etkileyici sonucu sınıf arkadaşlarınıza gösterebilirsiniz. Peki bu bilgiyi algılayıp işleyebilecekler ve mayıs ayının hava durumu hakkında fikir oluşturabilecekler mi? Büyük olasılıkla hayır.

Büyük miktarda bilgi topladınız, doğru, eksiksiz ve güvenilir, ancak tablo halinde hiç görsel olmadığı için dinleyicilerin ilgisini çekmeyecek. Tabloda yer alan bilgileri grafik ve diyagramlar kullanarak daha görsel ve anlaşılması kolay (bilgileri görselleştirebilirsiniz) hale getirebilirsiniz.

Değişen miktarlardaki süreçlerin görsel temsili

Grafik birbirine dik iki koordinat eksenini göstermektedir. Bu eksenler, temsil edilen değerlerin çizildiği ölçeklerdir. Bir miktar bağımlı bir diğerinden - bağımsız. Bağımsız miktarın değerleri genellikle yatay eksende (OX ekseni veya abscissa ekseni) ve bağımlı miktar - dikey eksende (OY ekseni veya ordinat ekseni) çizilir. Bağımsız miktar değiştiğinde bağımlı miktar da değişir. Örneğin hava sıcaklığı (bağımlı değişken) zamanla değişebilir (bağımsız değişken). Grafik, x değiştikçe y'ye ne olduğunu gösteriyor. Bir grafik, değerleri eğriler, noktalar veya her ikisi olarak görüntüler.

Grafik, veri değişikliklerinin dinamiklerini izlemenize olanak tanır. Örneğin Tablo 13'ün 2. sütununda yer alan verileri kullanarak söz konusu aydaki sıcaklık değişimlerinin bir grafiğini oluşturabilirsiniz. Programı kullanarak ayın en sıcak gününü, en soğuk gününü anında ayarlayabilir, hava sıcaklığının yirmi dereceyi aştığı veya +15°C civarında olduğu gün sayısını hızlı bir şekilde hesaplayabilirsiniz. Ayrıca hava sıcaklığının oldukça sabit olduğu veya tam tersine önemli dalgalanmaların olduğu dönemleri de belirtebilirsiniz (Şekil 35).

Benzer bilgiler, tablonun 3. ve 4. sütunlarına göre oluşturulabilecek hava nemi ve atmosfer basıncındaki değişim grafikleriyle de sağlanacaktır.

Mayıs 2012'de hava sıcaklığındaki değişiklik

Pirinç. 35

Büyüklükler arasındaki ilişkinin görsel bir temsili

Şimdi Bulutluluk sütunuyla çalışalım. Mevcut verilere dayanarak Mayıs ayında ne tür bir bulutluluğun hakim olduğunu söylemek çok zor. Mevcut bilgilere dayanarak aynı bulutluluğun olduğu gün sayısını gösterdiğimiz ek bir tablo oluşturursak durum basitleşir (Tablo 14).

Tablo 14
Mayıs 2012'de bulut örtüsü

Belirli miktarlar arasındaki ilişkinin görsel bir temsili diyagramlarla sağlanır. Karşılaştırılan değerlerin toplamı %100'e ulaşırsa, o zaman pasta grafiklerini kullan.

Diyagram (Şekil 36), belirli bir bulutluluğun olduğu günlerin sayısını göstermez, ancak toplam gün sayısının yüzde kaçının belirli bir bulutluluğun olduğu günlere düştüğünü gösterir.

Belirli bulutlu günlerin dairenin kendi bölümleri vardır. Bu sektörün alanı, tüm dairenin alanıyla aynı şekilde, belirli bir bulutluluğun olduğu günlerin sayısı, Mayıs ayındaki günlerin tamamıyla ilgilidir. Bu nedenle, pasta grafiği herhangi bir sayısal veri göstermiyorsa, yine de, bizim durumumuzda, farklı bulutlulukların olduğu günler, söz konusu değerler arasındaki ilişki hakkında yaklaşık bir fikir verecektir.

Mayıs 2012'de bulut örtüsü

Pirinç. 36

Şekil 2'deki diyagrama bir bakış. 37, Mayıs ayında bulutlu günlerin hakim olduğu ve çok az açık günlerin olduğu sonucunu çıkarmak için yeterlidir. Daha fazla netlik sağlamak için doğruluktan ödün vermek zorunda kaldık.

Mayıs 2012'de bulut örtüsü

Pirinç. 37

Çoğu durumda bilginin hem netliğini hem de doğruluğunu sağlamak mümkündür. Çubuk grafikler(Şek. 38).

Mayıs 2012'de bulut örtüsü

Pirinç. 38

Sütun grafikleri aynı genişlikteki paralel dikdörtgenlerden (çubuklardan) oluşur. Her çubuk bir tür nitel veriyi (örneğin, bir bulut türü) gösterir ve yatay eksendeki bazı referans noktalarına bağlanır - kategori eksenleri. Bizim durumumuzda kategori eksenindeki referans noktaları sabit bulut değerleridir. Sütunların yüksekliği, karşılaştırılan miktarların değerleriyle (örneğin, belirli bir bulutluluğun gün sayısı) orantılıdır. Karşılık gelen değerler dikey olarak çizilir değer eksenleri. Ne değer ekseninde ne de çubuklarda kırılma olmamalıdır: grafik daha görsel bir karşılaştırma için kullanılır ve kırılmaların varlığı, sonuçları bir grafik biçiminde sunma amacına aykırıdır.

Şekil 2'deki diyagrama göre. 38'de yalnızca belirli bir bulutluluğun olduğu günlerin sayısını karşılaştırmakla kalmaz, aynı zamanda söz konusu dönemde hangi bulutluluğun kaç gününün olduğunu da tam olarak belirtebilirsiniz.

Tablo 15

Pirinç. 39

Radar grafiği özeldir; veri serisindeki her nokta için kendi ekseni vardır. Eksenler grafiğin merkezinden kaynaklanır.

Metin biçiminde sunulan aynı türden büyük hacimli bilgilerin hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesi imkansızdır. Bu tür bilgilerin tabloları kullanarak işlenmesi çok daha uygundur.

Ancak büyük masaların algılanması da insanlar için zor oluyor.

Haziran ayının iklim portresini çizmekle görevlendirildiğiniz bir okul coğrafya konferansına hazırlandığınızı varsayalım. Ay boyunca hava sıcaklığı, basınç, nem, bulutluluk, rüzgar yönü ve hızı hakkında bilgi topladınız.

İlgili bilgileri önceden hazırlanmış bir tabloya girdiniz ve elde ettiğiniz şey bu (tablonun bir kısmı):

Büyük miktarda bilgi topladınız, doğru, eksiksiz ve güvenilir, ancak tablo halinde hiç görsel olmadığı için dinleyicilerin ilgisini çekmeyecek.

Değişen miktarlardaki süreçlerin görsel temsili

Grafik birbirine dik iki koordinat eksenini göstermektedir. Bu eksenler, temsil edilen değerlerin çizildiği ölçeklerdir.

Dikkat etmek!

Bir miktar diğerine bağımlıdır - bağımsızdır. Bağımsız miktarın değerleri genellikle yatay eksende (X ekseni veya abscissa ekseni) ve bağımlı miktar - dikey eksende (Y ekseni veya ordinat ekseni) çizilir. Bağımsız miktar değiştiğinde bağımlı miktar da değişir.

Örneğin hava sıcaklığı (bağımlı değişken) zamanla değişebilir (bağımsız değişken).

Böylece bir grafik, X değiştikçe Y'ye ne olduğunu gösterir. Bir grafik, değerleri eğriler, noktalar veya her ikisi olarak gösterir.

Grafik, veri değişikliklerinin dinamiklerini izlemenize olanak tanır. Örneğin \(2\)'inci grafikte yer alan verileri kullanarak söz konusu aydaki sıcaklık değişimlerinin grafiğini oluşturabilirsiniz.

Programı kullanarak ayın en sıcak gününü, en soğuk gününü anında ayarlayabilir ve hava sıcaklığının yirmi dereceyi aştığı veya \(+15 °C\) civarında olduğu gün sayısını hızlı bir şekilde hesaplayabilirsiniz.

Ayrıca hava sıcaklığının oldukça sabit olduğu veya tersine önemli dalgalanmaların olduğu dönemleri de belirtebilirsiniz.

Benzer bilgiler, tablonun \(3\)'üncü ve \(4\)'üncü sütunları esas alınarak oluşturulan, hava nemi ve atmosferik basınçtaki değişim grafikleriyle de sağlanmaktadır.

Büyüklükler arasındaki ilişkinin görsel bir temsili

Belirli miktarlar arasındaki ilişkinin görsel bir temsili diyagramlarla sağlanır. Karşılaştırılan değerlerin toplamı \(100\)% kadarsa, o zaman şunu kullanın: pasta grafikler.

Grafik, belirli bir bulutluluğun olduğu günlerin sayısını göstermez, ancak toplam gün sayısının yüzde kaçının belirli bir bulutluluğun olduğu günler olduğunu gösterir.

Belirli bulutlu günlerin dairenin kendi bölümleri vardır. Bu sektörün alanı, tüm dairenin alanıyla aynı şekilde, belirli bir bulutlu günlerin sayısı, Haziran ayındaki günlerin tamamıyla ilgilidir. Bu nedenle, pasta grafiği herhangi bir sayısal veri göstermiyorsa, yine de, bizim durumumuzda, farklı bulutlulukların olduğu günlerde, söz konusu değerler arasındaki ilişki hakkında yaklaşık bir fikir verecektir.

Grafiğe bir bakış, Haziran ayında ağırlıklı olarak açık günlerin olduğu ve çok az bulutlu günlerin olduğu sonucuna varmak için yeterlidir. Daha fazla netlik sağlamak için doğruluktan ödün vermek zorunda kaldık. Çoğu durumda bilginin hem netliğini hem de doğruluğunu sağlamak mümkündür. Çubuk grafikler.

Bizim durumumuzda kategori eksenindeki referans noktaları sabit bulut değerleridir.

Sütunların yüksekliği, karşılaştırılan miktarların değerleriyle (örneğin, belirli bir bulutluluğun gün sayısı) orantılıdır.

Karşılık gelen değerler dikey değer ekseninde çizilir.

Ne değer ekseninde ne de çubuklarda kırılma olmamalıdır: grafik daha görsel bir karşılaştırma için kullanılır ve kırılmaların varlığı, sonuçları bir grafik biçiminde sunma amacına aykırıdır.

Radar grafiğiözel olarak veri serisindeki her nokta için kendi ekseni vardır. Eksenler grafiğin merkezinden kaynaklanır.

Görüntüleme