Ağaç diyagramı. Kalite yönetiminin "yedi aracı"

Büyük miktarda veriyi analiz ederken genellikle ortalama değeri, daha az sıklıkla standart sapmayı ve hatta daha az sıklıkla diğer işleme yöntemlerini kullanırız. Bu “kendini kısıtlamaya” ne sebep oluyor? 🙂 Büyük ihtimalle bu konularda bilgi ve deneyim yetersiz. Modern bir yönetici istatistiksel veri işleme yöntemlerini nereden öğrenebilir? Üniversitenin istatistik dersini hatırlaması pek mümkün değil. Ve müfredata dahil edildi mi!?

İstatistikle veya daha doğrusu iş dünyasındaki kullanımıyla tanışmam yaklaşık 15 yıl önce kalite yönetimi yöntemlerini ilk okuduğumda başladı. Ne yazık ki, yedi temel araç ilk defa “bana görünmedi”... Onları bir “hareket rehberi” olarak algılamadım. Aksine, onlara aşkın derecede anlaşılmaz bir şeymiş gibi davrandım. Ve ancak yavaş yavaş birkaç yıl içinde, literatürde şu veya bu yöntemin kullanımıyla tekrar tekrar karşılaşarak ve pratik sorunların ortaya çıkmasıyla bağlantılı olarak, adım adım bu araçların ve uygulamalarının kapsamı. Yavaş yavaş bu yöntemleri pratiğimde kullanmaya başladım, bazen bunların tutarlı bir sistemin parçası olduklarını bile hatırlamıyordum.

Orijinal kaynağa - Japon yönetimine saygı göstermenin ve aynı zamanda kitap bilgisinin gerçek bir işi yönetmek için nasıl güçlü bir araç haline geldiğini göstermenin zamanı geldi.

Notu formatta, örnekleri formatta indirin

Yedi Temel Kalite Kontrol Aracının Kullanımı analitik problem çözme yani verilerin mevcut olduğu bir durumda ve sorunu çözebilmek için onu analiz etmeniz gerekiyor.

1. Sebep-sonuç diyagramı. Bu diyagram, sonucu etkileyen süreç faktörlerini tanımlamak için kullanılır. Ayrıca isimleri de vardır: “Ishikawa diyagramı” veya “balık kılçığı diyagramı”. İÇİNDE klasik versiyon faktörler (nedenler) “5M” ilkesine göre kategorilere ayrılmıştır:

İnsan (kişi) - insan faktörüyle ilgili nedenler; Makineler (makineler, ekipman) - ekipmanla ilgili nedenler; Malzemeler – malzemelerle ilgili nedenler; Yöntemler (yöntemler, teknoloji) - iş süreçlerinin organizasyonuyla ilgili nedenler; Ölçümler - ölçüm yöntemleriyle ilgili nedenler.

Pirinç. 1. Ishikawa diyagramı. Örnek.

İlgili başka bir gruplandırmanın kullanılabileceği açıktır. Örneğin, bir depoda müşteri hizmetleri süresini kısaltma olanaklarını analiz ederken çizdiğimiz "iskelet" şöyle:

Pirinç. 2. Ishikawa diyagramı. Depoda müşteri hizmetleri süresi.

– Veri toplamaya ve toplanan bilgilerin daha fazla kullanılmasını kolaylaştırmak için otomatik olarak düzenlemeye yönelik bir araç.

Pirinç. 3. Sayfayı kontrol edin. Örnek.

Kontrol listelerinin avantajı bilgisayarla çalışmayan çalışanlar tarafından da kullanılabilmesidir. Daha sonraki analizler için veriler doğrudan işyerinde yapılan ölçümlerle elde edilirse kontrol listeleri çok etkilidir. Analiz için verilerin veritabanlarından çıkarılması durumunda kontrol listelerine ihtiyaç duyulmadığı ve verilerin hemen bir histograma, Pareto'ya veya dağılım grafiğine dönüştürüldüğü açıktır (aşağıya bakın).

Benim uygulamamda, ele aldığım süreçler ya tamamen bilgisayar kullanımıyla ilgili olduğundan ya da bilgisayardan gelen komutla başlatıldığından ve bitişi PC operatörü tarafından kaydedildiğinden kontrol listeleri kullanım alanı bulamadı.

Bu grafikler, sorunları sonuç üzerindeki etki derecesine (sıklığına) göre sıralar. Adlarını ekonomist Vilfredo Pareto'dan aldılar. bilimsel çalışmalar 19. ve 20. yüzyılın başında İtalya'da hanelerin %20'sinin gelirin %80'ini aldığını gösterdi. "Pareto ilkesi" terimi, 20. yüzyılın 40'lı yıllarında Amerikalı kalite yönetimi uzmanı Joseph Juran tarafından icat edildi. Pareto analizi genellikle, kalite problemlerinin nedenlerinin, uygunsuzlukların sayısı (kusurların hacmi) üzerindeki etkilerine göre azalan sırada x ekseni boyunca ve iki ordinat eksen boyunca çizildiği bir Pareto diyagramı ile gösterilmektedir: a) parçalardaki uygunsuzlukların sayısı; b) Toplam uygunsuzluk sayısına katkının birikmiş payı (yüzdesi). Örneğin:

Pirinç. 4. Pareto diyagramı. Vadesi geçmiş alacakların nedenleri.

Öncelikle sebep olan sebepler üzerinde çalışmalısınız. en büyük sayı sorunlar. Örneğimizde ilk üç ile.

4. Histogram– belirli (önceden belirlenmiş) bir aralığa düşme sıklığına göre gruplandırılmış istatistiksel verilerin dağılımını görsel olarak değerlendirmenizi sağlayan bir araç. Klasik versiyonda, değerlerin dağılımının şeklini, merkezi değeri, nominal değere yakınlığını ve dağılımın doğasını analiz ederek sorunları tanımlamak için bir histogram kullanılır:

Pirinç. 5. Histogramın teknolojik toleransa göre konumu için seçenekler

Kısa yorumlar: a) her şey yolunda: ortalama nominal değerle örtüşüyor, değişkenlik toleranslar dahilinde; b) ortalama, nominal değere uyacak şekilde kaydırılmalıdır; c) dağılım azaltılmalıdır; d) ortalama kaydırılmalı ve dağılım azaltılmalıdır; e) dağılım önemli ölçüde azaltılmalıdır; f) iki parti karıştırılır; iki histograma bölünerek analiz edilmelidir; g) önceki paragrafa benzer şekilde, yalnızca durumun daha kritik olması; h) bu tür bir dağıtımın nedenlerini anlamak gereklidir; "dik" sol kenar, parça grupları ile ilgili bir tür eylemi belirtir; i) öncekine benzer.

Depodaki müşteri hizmetleri sürelerini incelemek için birkaç yıldır oluşturduğumuz histogramlar şunlardır:

Pirinç. 6. Histogram. Depoda müşteri hizmetleri süresi.

Apsis ekseninde depodaki 15 dakikalık müşteri hizmetleri süresi aralıkları vardır; Y ekseni, tahsis edilen zaman aralığında hizmet verilen uygulamaların yıl içindeki toplam başvuru sayısından payıdır. Kırmızı noktalı çizgi yıl boyunca ortalama servis süresini gösterir.

5. Dağılım diyagramı(dağılım), karşılık gelen değişken çiftleri arasındaki bağlantının (korelasyonun) türünü ve gücünü belirlemenizi sağlayan bir araçtır. Bu grafikler, noktalar halinde çizilmiş iki veri kümesi içerir. Bu noktalar arasındaki ilişki, karşılık gelen veriler arasındaki bağımlılığı gösterir. Excel'de böyle bir grafik "dağılım" türündedir. Dağılım grafiklerinin kullanışlılığını daha önce nasıl bulduğuma dair bir örneği burada bulabilirsiniz:

Pirinç. 7. Dağılım diyagramına dayalı olarak korelasyon bağımlılığının belirlenmesi.

Malların bir depoya yerleştirilmesini yönetmek için korelasyon analizini kullanmanın ilginç bir örneği:

Modern depo çok etkileyici boyutlara sahiptir. 100-150 metre derinliğe (yükleme kapısından arka duvara kadar olan mesafe) ulaşabilir. Devir hızı yüksek malları kapıya daha yakın yerleştirerek depoda dolaşırken zamandan tasarruf edebileceğiniz açıktır. Yukarıdaki şekiller tek tek hücrelere erişim sıklığını göstermektedir; solda – malların rastgele yerleştirilmesi için; sağda – ABC gruplarına ayrılan mallar için. Renk ne kadar yoğun olursa hücreye o kadar sık ​​erişilir. ABC dağılımı olmadan hücrelere erişimin neredeyse rastgele olduğu; isimlendirmenin ABC bölünmesiyle bölge sınırlarının gözlemlenebildiği görülebilir. Her figürün sol ön tarafı alıcı alana bakmaktadır. Böylece, Şekil 2'de gösterilen durumda. b, depo görevlilerinin/ekipmanların toplam yolu Şekil 2'dekinden daha az olacaktır. A

6. Grafikler– çeşitli bölümlerdeki verileri analiz etmenize olanak tanıyan bir araç. Analizin biçimleri ve amaçları kullanımı belirleyebilir çeşitli türler grafikler. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi Gene Zelazny'nin "" kitabında okuyabilirsiniz. Verilerin parça parça karşılaştırmaları en iyi şekilde pasta grafiği kullanılarak gösterilir. Konumsal karşılaştırmayı göstermek için çubuk grafik en iyi şekilde kullanılır. Bileşen bazında ve konumsal karşılaştırmalar zamanın belirli bir noktasındaki ilişkileri gösteriyorsa, zamansal karşılaştırmalar değişimin dinamiklerini yansıtır; Zaman karşılaştırmaları en iyi histogram veya grafikle gösterilir.

Örneğin, bu diyagramlarla her müşteri için üç parametreyi aynı anda analiz ediyoruz: alacak hesaplarının dinamikleri, vadesi geçmiş alacak hesapları ve kredi limitindeki limitler:

Pirinç. 8. Verileri analiz etmek için grafik kullanma örneği.

7. Kontrol kartı– bir sürecin ilerleyişini izlemenize ve onu etkilemenize, sürece sunulan gereksinimlerden sapmaları önlemenize (veya sapmalara yanıt vermenize) olanak tanıyan bir araç. İki tür varyasyon vardır: doğal değerlerin sürecin doğasında bulunan nominal değerin etrafına yayılmasıyla ilişkili; Ve özel Görünümü belirli nedenlerle açıklanabilen. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi D. Wheeler ve D. Chambers'ın kitabında okuyabilirsiniz. Shewhart kontrol grafiklerini kullanarak iş optimizasyonu." Kontrol grafikleri özel varyasyonları tanımlamak için kullanılır. Bireysel verilere karşılık gelen noktalar, ortalama değerler çizgisi (μ) ve üst ve alt kontrol sınırları (μ ± 3σ) grafik üzerinde çizilmiştir. Noktalar kontrol sınırları içerisinde yer alıyorsa merkez çizgisinden sapmalara tepki verilmesine gerek yoktur. En az bir nokta kontrol sınırlarının dışındaysa sapmanın olası nedenlerinin analizi gerekir. Örneğin bkz. "", "".

Alacak hesaplarının hacmini analiz etmek için kontrol grafiklerini kullanma:

Pirinç. 9. Kontrol kartı. Çeşitliliğin doğal nedenleri.

27. haftada borç 1,4 milyon dolardan 2,6 milyon dolara çıktı. Ancak noktalar kontrol sınırları içinde yer aldığından herhangi bir yönetim eylemi yapılması gerekmiyor.

Aşağıdaki grafik araçların kalkış için ortalama (hafta bazında) süresini göstermektedir:

Pirinç. 10. Kontrol kartı. Değişikliklerin özel nedenleri.

19. haftadan itibaren puanların kontrol sınırlarının dışına çıktığı görülmektedir. Spesifik varyasyon nedenlerini belirlemek için proses müdahalesi gereklidir.

Umarım örneklerim, yedi temel kalite kontrol aracının iş süreçlerini analiz etmede gerçekten yardımcı olabileceğini anlamanıza yardımcı olur.

M. Imai'nin “” kitabında verilen versiyona göre sunulmuştur. Bu yöntemleri bana en mantıklı gelen sıraya göre sıraladım.

SEÇENEK 1:

Teori: Yedi kalite aracı (ürün kalitesini değerlendirmek için grafiksel yöntemler)

Giriiş. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

1. Yedi basit kaliteli araç. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

2. Sebep-sonuç diyagramı (Ishikawa diyagramı). . . . 5

3. Kontrol listeleri. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

4. Histogramlar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

5. Dağılım diyagramları. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

6. Pareto analizi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

7. Tabakalaşma. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . on bir

8. Kontrol kartları. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

Çözüm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0,15

Görev. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0,16

Edebiyat. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

giriiş

İÇİNDE modern dünya aşırı boyutta önemliürün kalitesi sorunu ortaya çıkıyor. Herhangi bir şirketin ve tedarikçinin refahı büyük ölçüde başarılı çözümüne bağlıdır. Ürünler daha fazla Yüksek kalite Tedarikçinin satış pazarlarında rekabet etme şansını önemli ölçüde artırır ve en önemlisi tüketicilerin ihtiyaçlarını daha iyi karşılar. Ürün kalitesi en önemli gösterge işletmenin rekabet gücü.

Ürün kalitesi süreçten gelir bilimsel araştırma, dizayn ve teknolojik gelişmelerÜretimin iyi organizasyonu ile sağlanır ve son olarak işletme veya tüketim sırasında korunur. Tüm bu aşamalarda kontrolün zamanında yapılması ve ürün kalitesine ilişkin güvenilir bir değerlendirmenin elde edilmesi önemlidir.

Maliyetleri azaltmak ve tüketiciyi memnun edecek bir kalite seviyesine ulaşmak için, bitmiş ürünlerdeki kusurları (tutarsızlıkları) ortadan kaldırmayı değil, üretim sürecinde bunların ortaya çıkmasının nedenlerini önlemeyi amaçlayan yöntemlere ihtiyaç vardır.

Çalışmanın amacı bir işletmede ürün kalite yönetimi alanındaki yedi aracı incelemektir. Araştırma hedefleri: 1) Kalite kontrol yöntemlerinin oluşum aşamalarının incelenmesi; 2) Yedi kalite aracının özünü inceleyin. Çalışmanın amacı, ürün kalitesinin maliyetlerini incelemeye yönelik yöntemlerdir.

1. Yedi basit kaliteli araç

Uzun süredir var olan kontrol yöntemleri, kural olarak, üretilen ürünlerin tam denetimi yoluyla kusurların analiz edilmesine indirgenmiştir. Seri üretimde bu tür kontroller çok pahalıdır. Hesaplamalar, sınıflandırma yoluyla ürün kalitesinin sağlanması için işletmelerin kontrol cihazlarının üretim işçisi sayısından beş ila altı kat daha fazla olması gerektiğini gösteriyor.

Öte yandan seri üretimde sürekli kontrol, kabul edilen ürünlerde hatalı ürün çıkmayacağını garanti etmez. Deneyimler, müfettişin çabuk yorulduğunu ve bunun sonucunda bazı iyi ürünlerin kusurlu ürünlerle karıştırıldığını ve bunun tersinin de olduğunu göstermektedir. Uygulama aynı zamanda insanların tam kontrole kapıldığı durumlarda kusurlardan kaynaklanan kayıpların keskin bir şekilde arttığını göstermektedir.

Bu nedenler üretimi seçici kontrole geçmeye zorladı.

İstatistiksel yöntemler, kontrol için seçilen iki veya üç ürün biriminin uygun olduğu ortaya çıksa bile, teknolojik süreçlerin durumundaki değişikliklere karşı oldukça duyarlı olduklarından, bir süreç bozukluğunun makul şekilde tespit edilmesini mümkün kılar.

Yıllar süren yoğun çalışmalar sonucunda uzmanlar, özel bir eğitim gerektirmeden anlaşılabilecek ve etkili bir şekilde kullanılabilecek bu tür teknik ve yaklaşımları dünya deneyimlerinden yavaş yavaş izole ettiler ve bu, sorunların büyük çoğunluğunun çözümünde gerçek başarılar sağlayacak şekilde yapıldı. Gerçek üretimde ortaya çıkan sorunlar.

Kalite yönetiminin temel ilkelerinden biri gerçeklere dayalı kararlar vermektir. Bu, matematiksel istatistiklerin hem üretim hem de yönetim araçları olan modelleme süreçleri yöntemiyle en iyi şekilde çözülür. Ancak modern istatistiksel yöntemlerin anlaşılması oldukça zordur ve yaygın olarak kullanılmaktadır. pratik kullanım süreçteki tüm katılımcıların derinlemesine matematik eğitimi olmadan. 1979'a gelindiğinde Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği (JUSE), süreç analizi için kullanımı oldukça kolay yedi görsel yöntemi bir araya getirdi. Basit olmalarına rağmen istatistiklerle bağlantıyı korurlar ve profesyonellere sonuçlarını kullanma ve gerekirse iyileştirme fırsatı verirler.

Bunlar sözde yedi basit yöntemdir:

1) Pareto şeması;

2) Ishikawa şeması;

3) delaminasyon (tabakalaşma);

4) kontrol sayfaları;

5) histogramlar;

6) grafikler (düzlemde)

7) kontrol çizelgeleri (Shewhart).

Bazen bu yöntemler farklı bir sırayla listelenir ve bu önemli değildir, çünkü bunların hem bireysel araçlar hem de bir yöntemler sistemi olarak değerlendirilmesi gerekir; her özel durumda çalışma araçlarının bileşimi ve yapısı aşağıdaki gibidir: özel olarak belirlenmesi gerekmektedir.

İstatistiksel yöntemlerin kullanılması, geliştirmenin çok etkili bir yoludur. yeni teknoloji ve üretim süreçlerinin kalite kontrolü. Birçok önde gelen firma bu tekniklerin kapsamlı kullanımına kendini adamıştır ve bazıları bu teknikler konusunda kurum içi eğitime yılda yüz saatten fazla zaman harcamaktadır. İstatistiksel yöntemlere ilişkin bilgi bir mühendisin normal eğitiminin bir parçası olmasına rağmen, bilgi tek başına onu uygulama yeteneği anlamına gelmez. Olayları istatistiksel bir perspektiften görebilme yeteneği, yöntemlerin bilgisinden daha önemlidir. Ayrıca ortaya çıkan eksiklikleri ve değişiklikleri dürüstçe kabul edebilmeli ve objektif bilgi toplayabilmelidir.

2. Sebep-sonuç diyagramı (Ishikawa diyagramı)

5M tip diyagramında “insan”, “makine”, “malzeme”, “yöntem”, “kontrol” gibi kalite bileşenleri dikkate alınır ve 6M tip diyagramında bunlara “çevre” bileşeni de eklenir. Niteliksel analiz sorununun çözülmesiyle ilgili olarak “insan” bileşeni için operasyonların gerçekleştirilmesinin rahatlığı ve güvenliği ile ilgili faktörlerin belirlenmesi gerekmektedir; “makine” bileşeni için - analiz edilen ürünün yapısal elemanlarının bu işlemin uygulanmasıyla ilişkili olarak birbirleriyle ilişkisi; “yöntem” bileşeni için - gerçekleştirilen işlemin verimliliği ve doğruluğu ile ilgili faktörler; “malzeme” bileşeni için - bu işlemin yürütülmesi sırasında ürünün malzemelerinin özelliklerinde değişiklik olmamasıyla ilişkili faktörler; “Kontrol” bileşeni için - bir işlemin gerçekleştirilme sürecindeki hataların güvenilir bir şekilde tanınmasıyla ilişkili faktörler; “Çevre” bileşeni için - çevrenin ürün ve ürünün çevre üzerindeki etkisiyle ilişkili faktörler.

Pirinç. 1 Ishikawa diyagramı örneği

3. Kontrol listeleri

Kontrol listeleri hem niteliksel hem de niceliksel kontrol için kullanılabilir.

Pirinç. 2 Kontrol Listesi

4. Histogramlar

Histogramlar, bir ürün veya prosesin kalite parametrelerinin sıklığının bu değerlerden belirli bir değer aralığına bağımlılığını gösteren bir çubuk grafiğin varyantlarından biridir.

Histogram şu şekilde oluşturulur:

1. Kalite göstergesinin en yüksek değerini belirleyin.

2. Kalite göstergesinin en düşük değerini belirleyin.

3. Histogram aralığını en büyük ve en küçük değer arasındaki fark olarak tanımlayın.

4. Histogram aralıklarının sayısını belirleyin. Genellikle yaklaşık bir formül kullanabilirsiniz:

(aralık sayısı) = N (kalite göstergesi değerlerinin sayısı) Örneğin gösterge sayısı = 50 ise histogram aralık sayısı = 7.

5. Histogram aralığının uzunluğunu = (histogram aralığı) / (aralık sayısı) belirleyin.

6. Histogram aralığını aralıklara bölüyoruz.

7. Her aralıktaki sonuçların isabet sayısını sayın.

8. = (isabet sayısı)/(kalite göstergelerinin toplam sayısı) aralığındaki isabet sıklığını belirleyin.

9. Çubuk grafik oluşturmak

5. Dağılım grafikleri

Dağılım grafikleri, iki durum arasındaki korelasyonu gösteren, aşağıda gösterilene benzer grafiklerdir. Çeşitli faktörler.

Pirinç. 3 Dağılım diyagramı: Kalite göstergeleri arasında neredeyse hiçbir ilişki yoktur.

Pirinç. 4 Dağılım diyagramı: Kalite göstergeleri arasında doğrudan bir ilişki vardır

Pirinç. 5 Dağılım diyagramı: Kalite göstergeleri arasında ters bir ilişki vardır

6. Pareto analizi

Pareto analizi adını, sermayenin çoğunun (%80) az sayıda insanın (%20) elinde olduğunu gösteren İtalyan ekonomist Vilfredo Pareto'dan alıyor. Pareto, bu heterojen dağılımı tanımlayan logaritmik matematiksel modeller geliştirdi ve matematikçi M.Oa. Lorenz grafik çizimler sağladı.

Pareto Kuralı birçok durumda ve şüphesiz kalite sorunlarının çözümünde uygulanabilen “evrensel” bir prensiptir. Joseph Juran, Pareto ilkesinin şu veya bu sonuca neden olan herhangi bir neden grubuna "evrensel" uygulanmasına dikkat çekti; sonuçların çoğu az sayıda nedenden kaynaklanıyordu. Pareto analizi, bireysel alanları önemine veya önemine göre sıralar ve en fazla sayıda soruna (tutarsızlıklara) neden olan nedenlerin belirlenmesi ve ilk olarak ortadan kaldırılması çağrısında bulunur.

Tartışılan yedi kalite kontrol aracı, niceliksel kalite verilerini analiz etmek için tasarlanmıştır. Çeşitli alanlardaki analiz ve kalite yönetimi sorunlarının %95'ini oldukça basit ama aynı zamanda bilimsel temelli yöntemler kullanarak çözmeyi mümkün kılarlar. Esas olarak matematiksel istatistik tekniklerini kullanırlar, üretim sürecindeki tüm katılımcıların kullanımına açıktırlar ve neredeyse tüm aşamalarda kullanılırlar. yaşam döngüsüürünler.

Ancak yeni bir ürün yaratırken tüm faktörler sayısal nitelikte değildir. Sadece olabilecek faktörler var sözlü açıklama. Bu faktörler kalite sorunlarının yaklaşık %5'ini oluşturur. Bu problemler esas olarak süreçlerin, sistemlerin, ekiplerin yönetilmesi alanında ve bunları çözerken ortaya çıkar. istatistiksel yöntemler operasyonel analiz, optimizasyon teorisi, psikoloji vb. sonuçlarının kullanılması gerekir.

Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği JUSE (Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği) Bu bilimlere dayanarak, bu faktörleri analiz ederken kalite yönetimi görevini kolaylaştıracak çok güçlü ve kullanışlı bir araç seti geliştirdi. Bu araçlara Yedi Yeni Kalite Aracı adı verilmektedir. Bunlar şunları içerir:

• afinite diyagramı;
• ilişkilerin diyagramı (grafiği);
• ağaç (sistem) diyagramı (karar ağacı);
• matris diyagramı veya kalite tablosu;
• ok diyagramı;
• program uygulama sürecinin diyagramı (uygulama sürecinin planlanması);
• öncelik matrisi (matris verilerinin analizi).

Afinite diyagramları fikirleri (nedenler, göstergeler, sorunlar, sonuçlar vb.) ortak bir karaktere ve bu fikirlerin doğasına göre birleştirilen gruplara ayırmak için kullanılır.

Sorunun nedenlerini belirlemek için çalışma Grubu belirlemek için beyin fırtınası yöntemini kullanmak Olası nedenler farklı veriler şeklinde toplanırlar.

Ortak bir odağa sahip fikirleri gruplar halinde sistemleştirin. Bu çalışma tartışılmadan yapılır. İsimler ortak özelliklere atanmaz.

Bazı gruplar arasında benzerlikler varsa bunlar daha büyük bir grupta birleştirilebilir. Bu aşamada, genel tartışma sürecinde grupların bileşimi üzerinde anlaşmaya varılır, bazı fikirler yeniden formüle edilir, birleştirilir veya farklılaştırılır. Bireysel veriler diğer gruplara aktarılabilir. Tanımlıyoruz ortak özellik her grup için.

Her grup için verilerin kompozisyonu gözden geçirilir, grupların adı ve genelleme özelliğinin son hali oluşturulur.

Afinite diyagramının sağladığı verilerin netliği ve sunum kolaylığı tartışılmaz avantajıdır.

Ancak diyagramın önemli bir dezavantajı da vardır - bu, verilerin ilgili özelliklere göre dağılımının öznelliğidir. Bu eksiklik en ciddi şekilde bireysel çalışma sırasında kendini gösterir. Beyin fırtınası yöntemi ve ekip çalışması öznelliği bir miktar azaltır ancak ortadan kaldırmaz.

İlişki diyagramıİlgili faktörlerin (koşullar, nedenler, göstergeler vb.) aralarındaki bağlantının gücüne göre sıralanması amaçlanmaktadır. İlişki şeması, her grup içindeki en önemli, öncelikli faktörlerin belirlenmesi için bir araç görevi görür. Beyin fırtınası sürecinde uzman değerlendirmeleri temel alınarak sonuçlar çıkarılır.

• 1) her sorunu ayrı bir kağıda yazın ve kağıtları daire şeklinde posterin üzerine yapıştırın;
• 2) üst sayfadan başlayın ve saat yönünde ilerleyerek şu soruyu sorun: "Bu iki olay arasında bir bağlantı var mı?" Varsa şunu sorun: “Hangi olay başka bir olayın oluşmasına sebep olur veya sebep olur?”;
• 3) iki olay arasına etkinin yönünü gösteren bir ok çizin;
• 4) tüm olaylar arasındaki ilişkileri belirledikten sonra, her birinden çıkan ve her bir olaya giren okların sayısını sayın.

En fazla sayıda ok içeren olay ilk olaydır. Ekip genellikle hangisine önce odaklanılacağına karar vermek için tartışması gereken iki veya üç başlangıç ​​olayını belirler. Bu, örneğin kuruluşun sınırlamaları, kaynakları ve deneyimi gibi çeşitli faktörleri hesaba katar.

Ağaç diyagramı. Bir ilişki diyagramı kullanarak tanımladıktan sonra en çok önemli konular, özellikler vb. Bir ağaç diyagramı kullanarak bu sorunları çözmek, ürün özelliklerini sağlamak vb. için yöntemler ararlar.

Bir sorunun nedenleri araştırılırken “neden-neden” yöntemi kullanılır. Sorunu çözen ekibin üyeleri şu soruyu soruyor: “Neden oldu?” - ve birinci düzey nedenlerin bir listesini alın. Sonra "Neden?" Birinci seviyenin her bir nedenini ele alın ve ikinci seviyenin nedenlerinin bir listesini alın, vb. Bir problem (özellik vb.) ile onun çeşitli düzeylerdeki nedenleri arasındaki ilişkiler, çok aşamalı bir ağaç yapısı şeklinde tasvir edilir. Şematik diyagram böyle bir diyagram Şekil 2'de gösterilmektedir. 8.22.

Pirinç. 8.22.

Ağaç diyagramının faydaları, açıklığı, kullanım ve anlaşılma kolaylığı ile ilgilidir. Ayrıca ağaç diyagramı diğer kaliteli araçlarla kolayca birleştirilebilir ve bunları tamamlayabilir.

Bu aracın dezavantajları, elemanların belirli bir ayrıntı düzeyinde düzenlenmesinin öznelliğini içerir (özellikle bireysel çalışma gerçekleştiriliyorsa).

Matris diyagramıçeşitli faktörler arasındaki ilişkileri ve bunların yakınlık derecesini görselleştirmenizi sağlar. Kalite alanındaki problemler ve bunların oluşma sebepleri, problemler ve bunları ortadan kaldırma yolları analiz edilir, tüketici mülkleriürünler, bunların mühendislik özellikleri, ürünün ve bileşenlerinin özellikleri, kuruluşun performansının özellikleri ve kalite yönetim sisteminin unsurları vb.

Şekil 2'de gösterilen matris diyagramı. 8.23 en yaygın olanıdır. /.-formu olarak adlandırılır, iki faktör grubu arasındaki ilişkiyi temsil eder, kalite fonksiyonunun yapılandırılmasında yaygın olarak kullanılır ve bu nedenle kalite tablosu olarak adlandırılır. Özel semboller kullanılarak sunulan, çeşitli faktörler arasındaki ilişkinin yakınlık derecesine ilişkin bilgi, bu ilişkileri daha doğru bir şekilde modellemenize ve çeşitli faktör ve süreçleri daha etkin bir şekilde yönetmenize olanak tanır.

Pirinç. 8.23.a b a 2,..., bu, Ve b2,..., B,- farklı bağlantı sıkılığı ile karakterize edilen, incelenen A ve B nesnelerinin bileşenleri

Ok diyagramı. Sorunun ve çözme yollarının ön analizinden sonra, sorunu çözmek için, örneğin bir ürün oluşturmak için bir çalışma planı hazırlanır. Plan işin tüm aşamalarını ve bunların sürelerine ilişkin bilgileri içermelidir. Bir çalışma planının görünürlüğünü artırarak geliştirilmesini ve kontrolünü kolaylaştırmak için bir ok diyagramı kullanılır. Ok grafiği, Gantt şeması veya ağ grafiği biçiminde olabilir.

Şekil 8.24, bir Gantt şeması şeklinde sunulan, 12 ay içinde anahtar teslimi bir evin inşasına ilişkin işin sırasını ve zamanlamasını göstermektedir.

Aynı işi gerçekleştirmek için kullanılan ağ grafiği Şekil 2'de gösterilmektedir. 8.25. Grafiğin düğüm noktalarındaki sayılar, Şekil 2'de gösterilen işlemin seri numarasına karşılık gelir. 8.24. Bu durumda Şekil 2'deki "evin son muayenesi ve teslimi"ne karşılık gelen son işlem yapılır. 8.25 iki işleme ayrılmıştır: 11 - son inceleme ve 12 - evin teslim edilmesi. Ağ grafiğinin oklarının altındaki sayılar, işlemin süresine (ay sayısı) karşılık gelir; bu sürenin sayısı, okun geldiği grafiğin düğümünde gösterilir.

Pirinç. 8.24.

Pirinç. 8.25.

Süreç Yürütme Planlama ŞemasıPDPC (Süreç Karar Programı Şeması) Bilimsel araştırma alanındaki karmaşık süreçlerin zamanlamasını tahmin etmek, yeni ürünler üretmek, çok bilinmeyenli yönetim problemlerini çözmek, çeşitli çözüm seçenekleri sağlamak gerektiğinde ve çalışma programını ayarlama imkanı için kullanılır. Bu durumda öncelikle bir program hazırlarlar ve uygulamanın ara aşamalarında planlanan noktalardan sapmalar ortaya çıkarsa, süreci programa uygun hale getirecek faaliyetlere odaklanırlar. Bir programın yürütülmesi sırasında önceden dikkate alınamayan öngörülemeyen bir durum ortaya çıktığında, yeni programönceki eksikliklerden yoksun.

Şekil 8.26 bir örneği göstermektedir PDPC- Tedarikçilerin seçimi ve kontrolü sürecinin uygulanmasına yönelik planlama şemaları.

Bir karar diyagramının faydaları açıktır. Onun yardımıyla iş yürütme planındaki olası riskleri görebilir ve bu riskleri azaltmak için bir veya başka bir düzeltici eylem seçebilirsiniz. Bu kalite aracının dezavantajları, planın önemli sayıda göreve sahip olması durumunda yüksek emek yoğunluğunu içerir.

Öncelik Matrisi beyin fırtınası veya matris diyagramlarından elde edilen veri ve bilgilerin önemini sıralamak için kullanılabilecek bir araçtır. Uygulaması, önemini belirlemek için objektif kriterlerin olmadığı veya karar verme sürecine dahil olan kişilerin verinin önceliği konusunda farklı görüşlere sahip olduğu durumlarda önemli verilerin tanımlanmasını mümkün kılar. Öncelik matrisinin temel amacı, farklı öğe kümelerini önem sırasına göre dağıtmanın yanı sıra, öğeler arasındaki göreceli önemi sayısal değerler aracılığıyla belirlemektir.

Öncelik matrisi üç şekilde oluşturulabilir. İnşaat seçenekleri, verilerin önceliğinin değerlendirildiği kriterlerin belirlenmesi yöntemine bağlıdır - analitik yöntem, fikir birliğine dayalı kriterlerin belirlenmesi yöntemi ve matris yöntemi.

Analitik yöntem, kriter sayısının nispeten küçük olduğu (6'dan fazla olmadığı), değerlendirmeye katılan tüm uzmanların tam onayının alınmasının gerekli olduğu, uzman sayısının sekiz kişiyi geçmediği, büyük kayıpların mümkün olduğu durumlarda kullanılır. önceliklendirmede bir hata olması durumunda.

Uzman sayısının sekiz kişiden fazla olması durumunda görüş birliğine dayalı kriterlerin belirlenmesi yöntemi kullanılır. anlamlı sayı kriterler (6'dan 15'e kadar), çok sayıda sıralanmış veri vardır (yaklaşık 10-20 öğe).

Pirinç. 8.26.

tedarikçiler

Matris yöntemi esas olarak sıralanan öğeler arasında güçlü bir ilişki olduğunda ve bir öğenin bulunması durumunda kullanılır. en büyük etki sorunun çözümü açısından kritik öneme sahiptir.

Her üç seçenek için öncelik matrisini oluşturma prosedürü temelde aynıdır. Farklılıklar kriterlerin öneminin belirlenmesinde yatmaktadır.

Öncelik matrisi aşağıdaki sıraya göre oluşturulur.

• 1. Öncelik matrisinin oluşturulduğu ana amaç belirlenir.
• 2. Görev üzerinde çalışacak uzmanlardan oluşan bir ekip oluşturulur. Uzmanlar çözülmekte olan problemin kapsamını anlamalı ve yöntemler hakkında bilgi sahibi olmalıdır. takım çalışması(örneğin beyin fırtınası yöntemi, Delphi yöntemi hakkında).
• 3. Ortaya çıkan soruna olası çözümlerin bir listesi derlenir. Liste, beyin fırtınası, Ishikawa diyagramı vb. gibi diğer kaliteli araçların kullanımı yoluyla derlenebilir.
• 4. Kriterlerin bileşimi belirlenir. Başlangıçta oldukça büyük olabilir. Öncelik matrisi bu kriterlerin yalnızca bir kısmını içerecektir, çünkü gelecekte en önemli ve anlamlı olanlar seçilerek azaltılacaktır.
• 5. Her kritere bir ağırlıklandırma faktörü atanır. Ağırlık katsayısı seçilen yönteme bağlı olarak atanır.

Analitik yöntem için:

• her kriter için bir derecelendirme ölçeği oluşturulmuştur;
• Ölçeğin her sayısal değeri için bir önem tanımı verilmektedir. Ağırlık katsayılarındaki farklılıkları daha belirgin hale getirmek için genellikle 1-3-9 sayısal değerlerine sahip bir ölçek kullanılır; burada 1 düşük anlamlılık, 3 orta anlamlılık, 9 yüksek anlamlılıktır.

Konsensüs yöntemi için:

• uzmanların kriterler arasında dağıtması gereken belirli sayıda nokta belirlenmiştir. Puan sayısı kriter sayısından az olmamalıdır;
• her uzman belirlenen puanları kriterler arasında dağıtır;
• Her bir kriter için toplam puan sayısı belirlenir. Bu değer her kriterin ağırlıklandırma katsayısı olacaktır.

İçin matris yöntemi:

• kriterler /.-matris şeklinde düzenlenmiştir;
• kriterlerin ikili karşılaştırılması için bir ölçek oluşturulur (örneğin, “O” - A kriteri B kriterinden daha az anlamlıdır; “1” - A kriteri ve B kriteri eşdeğerdir; “2” - A kriteri B kriterinden daha önemlidir );
• tüm kriterlerin ikili karşılaştırması yapılır;
• her kriterin ağırlık katsayısı belirlenir (ağırlık katsayısı, matris satırındaki tüm değerlerin toplamı olarak hesaplanır).
• 6. En önemli kriterler seçilir. Bu, kriterlerin atılmasıyla yapılabilir. en düşük değerler ağırlık katsayıları. Kriter sayısı fazla değilse daha fazla çalışma tüm kriterler kaydedilebilir.
• 7. Seçilen kriterlere (adım 6'da tanımlanan) dayalı olarak öncelik matrisindeki (adım 3'te tanımlanan) her bir kararın önemini hesaplamak için bir yöntem oluşturulur.
• 8. Her karar, her kritere göre değerlendirilir.
• 9. Puan, ilgili kriterin ağırlık katsayısı ile çarpılır. Elde edilen değerler, kararların önceliğine ilişkin nihai bir değerlendirme sağlayan kararların her biri için toplanır. Öncelik matrisinin içerdiği son puan olduğu gibi bırakılabilir veya yüzdelere dönüştürülebilir.
• 10. Ortaya çıkan çözüm listesi öncelik sırasına göre sıralanır. Gerektiğinde kararların önceliği Pareto şeması şeklinde sunulabilir.

Örnek 8.2

Bir öncelik matrisi oluşturun.

• 1. Öncelik matrisi oluşturmanın amacını belirliyoruz: üründeki kusur sayısını azaltmak.
• 2. Uzmanlardan oluşan bir ekip oluşturmak: Örneğin uzmanlardan oluşan bir ekip üç kişiden oluşacak. Her biri beyin fırtınasına dayalı çözüm geliştirme yöntemine aşinadır.
• 3. Soruna olası çözümlerin bir listesini yapıyoruz (uzmanlardan oluşan bir ekip tarafından oluşturulmuş):
  • üretim teknolojisini değiştirin;
  • zanaatkarlar için eğitim düzenlemek;
  • ürün tasarımını değiştirin.
• 4. Kriterlerin kompozisyonunu belirliyoruz (kararların önceliğini değerlendirmeye yönelik kriterlerin kompozisyonu):
  • çözümün uygulanması için saat başına 100'den fazla kişi gerekli değildir;
  • çözümün uygulanmasının düşük maliyeti;
  • katılan personel sayısı 50'den fazla değildir;
  • Atık maliyetlerinde en az 1,5 kat azalma.
• 5. Her kriter için bir ağırlıklandırma katsayısı atayın. Analitik, fikir birliği yöntemi ve matris yöntemi olmak üzere üç yöntemin her biri için kriterlerin amacını ele alalım.

Analitik yöntem için

Konsensüs yöntemi için Her uzmanın kriterler arasında 4 puan dağıtabileceğini tespit ediyoruz.

Matris yöntemi için

Bitirme

• 6. En önemli kriterleri belirleyin: Örnek için seçilen kriter sayısı sadece 4 olduğundan tüm kriterleri bırakıyoruz.
• 7. Daha önce (3. adımda) önerilen çözümlerin her birinin önemini hesaplamak için bir yöntem seçin. Anlamlılığı belirlemek için 1-3-9'luk bir ölçek kullanıyoruz; burada 9 en önemli karar, 3 önemli bir karar, 1 ise önemsiz bir karardır.
• 8. Her kararın önemini her kritere göre değerlendireceğiz: Kararların önemini değerlendirmek için analitik yöntemi kullanacağız. Kriterlerin ağırlık katsayıları 5. adımda belirlenir.

Çözüm	Kriter
	Çözümün uygulanması için saat başına 100 kişiden fazlası gerekmez	Düşük fiyat uygulama çözümler	İlgili personel sayısı 50 kişiyi geçmemelidir	Atık maliyetlerini en az 1,5 kat azaltmak
	Ağırlık faktörü 3	Ağırlık faktörü 9	Ağırlık faktörü 1	Ağırlık faktörü 9
Üretim teknolojisini değiştirin
Kontrol noktalarının sayısını artırın
Ustalara eğitim vermek
Ürün tasarımını değiştir

9. Her çözümün önceliğini belirliyoruz: Her çözümün puanı, her kriterin ağırlıklandırma katsayısıyla çarpılıyor ve değerler toplanıyor.

	Kriter
	Çözümün uygulanması için saat başına 100 kişiden fazlası gerekmez	fiyat uygulama	İlgili personel sayısı 50 kişiyi geçmemelidir	Atık maliyetlerini en az 1,5 kat azaltmak
	katsayı	katsayı	katsayı	katsayı
Değiştirmek teknoloji üretme
Kontrol noktalarının sayısını artırın
Yönetmek eğitim ustalar
Değiştirmek tasarım

• 10. Çözümleri öncelik sırasına göre dağıtıyoruz:
  • zanaatkarların eğitimini yürütmek - 118;
  • üretim teknolojisini değiştir - 100;
  • kontrol noktalarının sayısını artırın - 90;
  • ürünün tasarımını değiştirmek - 72.

Öncelik matrisi, diğer sıralama yöntemleriyle karşılaştırıldığında, verilerin öneminin daha objektif olarak değerlendirilmesine ve bu önemin değerinin belirlenmesine olanak sağlar.

Aynı zamanda, bu kalite aracının dezavantajı da açıktır; özellikle büyük miktarda veriyi çok sayıda kritere göre sıralamak gerektiğinde, çok emek yoğundur.

Bu yedi yeni aracın, yaygın olarak kullanılan diğer istatistiksel kalite kontrol yöntemlerini tamamlaması amaçlanıyor. Önemli olan ortak kullanımdır bilinen yöntemler kalite kontrol ve yedi yeni kalite kontrol aracı.

Test soruları ve ödevler

• 1. Kalite kontrolün istatistiksel yöntemlerinin özelliklerini tanımlayabilecektir.
• 2. Teknolojik süreçlerin istatistiksel düzenlemesine yönelik kontrol şeması türlerini listeleyin.
• 3. Niceliksel bir özelliğe dayalı kontrol ile alternatif bir özelliğe dayalı kontrol arasındaki fark nedir?
• 4. Kontrol grafiğini oluşturma prosedürünü belirtin.
• 5. Kontrol grafiğinden elde edilen veriler nasıl yorumlanıyor?
• 6. Bir kontrol grafiği örneği çizin ve haritadaki tüm çizgilerin amacını açıklayın.
• 7. Nasıl yönetilir teknolojik süreç kontrol kartlarını mı kullanıyorsunuz?
• 8. Tekrarlanabilirlik indeksi nedir ve neyi yansıtır?
• 9. Ne tür bir kalite kontrolüne seçici denir?
• 10. Kusur seviyelerinin bir diyagramını sağlayın. Fark ne?
• 11. Numune alma planı nedir?
• 12. Seçici ürün kontrolü sırasında tedarikçinin riski ile tüketicinin riski arasındaki fark nedir?
• 13. Tek aşamalı ve iki aşamalı kontrol planlarının diyagramını sağlayın. Bunların uygulanmasına ilişkin prosedürü açıklayın.
• 14. Numune alma planının operasyonel özellikleri nelerdir?
• 15. Kalite kontrolün “yedi aracı” ne zaman ve hangi amaçla kullanılıyor?
• 16. Yedi yeni kalite kontrol aracı ne zaman ve hangi amaçla kullanılıyor?
• 17. Katmanlama veya katmanlaştırma yöntemini açıklayın. Kalite yönetiminde hangi amaçla kullanılır?
• 18. Ne tür grafikler biliyorsunuz? Kalite yönetiminde hangi amaçla kullanılıyorlar?
• 19. Pareto diyagramını tanımlayın. Kalite yönetiminde hangi amaçla kullanılır?
• 20. Sebep-sonuç diyagramını açıklayın. Kalite yönetiminde hangi amaçla kullanılır?
• 21. Kontrol sayfasını ve histogramı tanımlayın. Kalite yönetiminde hangi amaçla kullanılıyorlar?
• 22. Bir dağılım grafiğini tanımlayın. Kalite yönetiminde hangi amaçla kullanılır?
• 23. Kalite yönetiminde kullanılan diyagramları tanımlayın: ilgi, ilişkiler, ağaç, matris, ok, süreç diyagramı, öncelik matrisi. Kalite yönetiminde hangi amaçla kullanılıyorlar?

Temel konseptler

Yukarıda tartışılan yedi Japon yöntemi, niceliksel bilgilerin analiz edilmesi için tasarlanmıştır. Kalite problemlerinin% 95'ine kadar çözmenize izin verirler. Ancak örneğin yeni bir ürün yaratırken tüm faktörler sayısal nitelikte değildir. Sadece sözlü olarak anlatılabilecek gerçekler vardır. Süreçleri ve ekipleri yönetme alanındaki sorunların yaklaşık% 5'ini oluştururlar ve bunları çözerken istatistiksel yöntemlerle birlikte operasyonel analiz, psikoloji ve diğer sonuçların kullanılması gerekir.

Bu nedenle Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği, 7 en yeni araçlar bu sorunları çözmemizi sağlar. Bu araçlar 1979 yılında Japonya Birliği tarafından bir araya getirilerek önerilmiştir. Bunlar şunları içerir:

1) Afinite diyagramı;

2) Bağımlılık diyagramı;

3) Sistem (ağaç) diyagramı;

4) Matris diyagramı;

5) Ok diyagramı;

6) Süreç değerlendirme planlama şeması;

7) Matris verilerinin analizi.

Kalite araçları için girdi verilerinin toplanması genellikle şu yöntem kullanılarak gerçekleştirilir: beyin fırtınası uzmanların yardımıyla gerçekleştirilir.

Bu yöntemlerin uygulama kapsamı: kalite yönetimi, ofis işleri, eğitim, öğretim vb.

"Afinite diyagramı"nın uygulanması

Afinite diyagramı– ilgili sözlü verileri birleştirerek sürecin ana ihlallerini belirlemenize olanak tanıyan bir araç. Bir beyin fırtınası oturumu sırasında üretilen birçok benzer veya ilgili fikrin bir araya gruplandırılmasına yönelik bir yöntemdir. Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği, 1979'da afinite diyagramını yedi kalite yönetimi yöntemi arasına dahil etti.

Yöntemin amacı, bir problemin çözümüyle bağlantılı olarak ifade edilen fikirleri, tüketici gereksinimlerini veya grup üyelerinin görüşlerini sistematik hale getirmek ve organize etmektir. Afinite diyagramı şunu sağlar: genel planlama. Çeşitli kaynaklardan gelişigüzel sözlü veriler toplayıp bunları karşılıklı yakınlık (ilişkisel yakınlık) ilkesine göre analiz ederek, bireysel bilgi veya fikir parçaları arasındaki önceden görünmeyen bağlantıları ortaya çıkararak çözülmemiş sorunları açıklığa kavuşturmaya yardımcı olan yaratıcı bir araçtır.

Hareket planı:

1 Tartışılan konu hakkında bilgisi olan uzmanlardan oluşan bir ekip oluşturun.

2 Soruyu veya problemi ayrıntılı bir cümle biçiminde formüle edin.

3 Sorunun varlığının ana nedenleri veya sorulan soruların cevapları ile ilgili bir beyin fırtınası oturumu gerçekleştirin.

4 Tüm ifadeleri kartlara kaydedin, ilgili verileri alanlara göre gruplayın ve her gruba başlıklar atayın. Bunlardan herhangi birini ortak bir başlık altında birleştirmeye çalışın ve bir hiyerarşi oluşturun.

Bir yakınlık diyagramı oluşturma ve bunları ortadan kaldıracak önlemleri almak için ana süreç ihlallerini belirleme ilkeleri Şekil 1'de gösterilmektedir. 31. Şekilden de görülebileceği gibi ilgi diyagramı yaratıcı bir organizasyon aracıdır Büyük miktarlar sözlü veriler.

Şekil 31 - Bir yakınlık diyagramı oluşturma ilkesi

Ek Bilgiler:

Afinite diyagramı belirli sayısal verilerle değil, sözlü ifadelerle çalışmak için kullanılır.

Afinite diyagramı esas olarak aşağıdaki durumlarda kullanılmalıdır:

Sistematikleştirmek gerekli çok sayıda bilgi (çeşitli fikirler, farklı noktalar vizyon vb.);

Cevap veya çözüm herkes için tamamen açık değildir;

Karar verme, etkili bir şekilde çalışabilmek için ekip üyeleri (ve belki de diğer paydaşlar) arasında fikir birliğini gerektirir.

Yöntemin avantajları: p Farklı bilgi parçaları arasındaki ilişkiyi gizler.

Yakınlık diyagramı oluşturma prosedürü, ekip üyelerinin olağan düşüncelerinin ötesine geçmesine olanak tanır ve ekibin yaratıcı potansiyelinin farkına varılmasına yardımcı olur.

Yöntemin dezavantajları: nÇok sayıda nesnenin varlığında (birkaç düzineden başlayarak), insanın çağrışımsal yeteneklerine dayanan yaratıcılık araçları, mantıksal analiz araçlarından daha düşüktür.

Yakınlık Diyagramı, bir sorunun daha kesin bir şekilde anlaşılmasını geliştirmeye yardımcı olan ve her bir öğe arasındaki yakınlık ilişkilerine dayalı olarak büyük miktarda sözlü veriyi toplayarak, özetleyerek ve analiz ederek ana süreç sorunlarını tanımlayan yedi kalite yönetimi tekniğinden ilkidir.

9.2 “İlişki Diyagramının” Uygulanması

İlişki şeması, ilgili faktörleri (koşullar, nedenler, göstergeler vb.) aralarındaki bağlantının gücüne göre sıralamak için tasarlanmıştır.

1) her sorunu ayrı bir kağıda yazmak ve bu kağıtları bir daire içine iliştirmek gerekir;

2) Bu iki sorun arasında bir bağlantı olup olmadığını merak ederek üst sayfadan başlayıp saat yönünde hareket etmeniz gerekir. Eğer öyleyse bunun nedeni hangi olaydır;

3) iki olay arasına etkinin yönlerini gösteren oklar çizin;

5) ilki, daha fazla okun çıktığı yerdir.

Örnek: İşyerinde yaralanmalardaki artışın nedenlerini belirlemeye yönelik ilişkilerin şeması Şekil 2'de. Şekil 32'de iş yerindeki yüksek yaralanmaların nedenleri arasındaki ilişkilerin analizinin sonuçlarını yansıtan bir DV örneği gösterilmektedir.

Şekil 32 - İlişki diyagramı örneği

Daha önce tartışılan Ishikawa diyagramı herhangi bir sorunu etkileyen faktörleri belirlememize olanak sağlar. İlişki diyagramı bunları önemlerine göre yapılandırmayı mümkün kılar.

Dolayısıyla bu diyagramdan üretim sırasında yaralanmalardaki artışın ana nedenlerinin şunlar olduğu açıkça görülmektedir: takım çalışması ve yetersiz eğitimli personel.

Yedi Temel Kalite Aracı basit, günlük kalite sorunlarını çözmek için en yararlı olarak tanımlanan bir dizi çok basit grafik tekniğine verilen addır. Onlar aranmaktadır ana çünkü istatistik eğitimi çok az olan veya hiç olmayan kişiler bile bu ilkeleri anlayabilecek ve bunları kendi uygulamalarına uygulayabilecektir. günlük iş.

Yüksek vasıflı personelin bile kullanma fikrini göz ardı ettiğini sıklıkla gördüm. modern aletler deneysel tasarım, hipotez testi veya çok değişkenli analiz gibi nitelikler. Her ne kadar çoğu profesyonelin bunu bilmesi faydalı olsa da çoğunluk kalite sorunları olabilmek Bu yedi temel kalite aracı kullanılarak çözülebilir.

Bu makalenin amacı bu temel araçları ve bunların etkili kullanımını gözden geçirmektir. Bu araçların herhangi biriyle en iyi sonuçları elde etmek kanıt gerektirmez; Kalite uzmanı eksiksiz, objektif ve yeterli bilgi sağlamalıdır.

Araç #1: Ishikawa diyagramları

(olarak da adlandırılır " balık iskeleti" veya " Sebep-sonuç diyagramları") belirli bir olayın temel nedenini/nedenlerini gösteren neden-sonuç diyagramlarıdır. Gerçekten bilgilendirici bir balık kılçığı oluşturmanın yaygın bir yolu, 5 Neden yöntemini ve neden-sonuç diyagramını birlikte kullanmaktır.

1. Kişiler - Sürece dahil olan personel; paydaşlar vb.
2. Yöntemler - Görevleri yerine getirmeye yönelik süreçler ve bunları gerçekleştirmek için politikalar, prosedürler, kurallar, düzenlemeler ve yasalar gibi özel gereksinimler
3. Makineler - İşi gerçekleştirmek için gereken her türlü ekipman, bilgisayar, alet vb.
4. Malzemeler - Üretim için kullanılan ham maddeler, parçalar, kalemler, kağıt vb. son ürün
5. Göstergeler - Kalitesini değerlendirmek için kullanılan bir süreçten elde edilen veriler
6. Çevre- Bu işlemin gerçekleştirildiği yer, zaman, sıcaklık ve kültür gibi koşullar

Araç #2: Kontrol listesi

Verilerin toplanması ve analiz edilmesi için yapılandırılmış, hazırlanmış bir formdur. Bu, çok çeşitli amaçlara uyarlanabilen çok yönlü bir araçtır. Toplanan veriler niceliksel veya niteliksel olabilir. Bilgi niceliksel olduğunda kontrol listesi çağrılır. muhasebe sayfası.

Bir kontrol listesinin tanımlayıcı özelliği, verilerin işaretler (“onay işaretleri”) şeklinde girilmesidir. Tipik bir kontrol sayfası sütunlara bölünmüştür ve farklı sütunlarda yapılan işaretler Farklı anlamlar. Veriler, sayfadaki işaretlerin konumuna ve sayısına göre okunur. Kontrol listeleri genellikle beş soruyu yanıtlayan bir "başlık" kullanır: Kim? Ne? Nerede? Ne zaman? Neden? Her bir soru için operasyonel tanımlar geliştirin.

1. Kontrol listesini kim doldurdu?
2. Ne toplandı (her işaretin, parti kimlik numarasının veya partideki ürün sayısının neyi temsil ettiği)
3. Veri toplama nerede gerçekleşti (ekipman, tesis, araçlar)
4. Verilerin toplandığı zaman (saat, vardiya, haftanın günü)
5. Bu veriler neden toplandı?

Araç #3:

Bir ekran mı istatistiki bilgi Aynı boyutta ardışık sayısal aralıklarda veri öğelerinin sıklığını göstermek için dikdörtgenlerle temsil edilir. Histogramın en yaygın biçiminde bağımsız değişken yatay eksende, bağımlı değişken ise yatay eksende çizilir. dikey eksen.

Histogramın temel amacı sunulan verileri netleştirmektir. Belirli olayların veya veri kategorilerinin sıklığını belirlemek amacıyla işlenmiş verileri histogramın alanlarına veya çubuklarına çizmek için yararlı bir araçtır. Bu histogramlar en yüksek frekansın yansıtılmasına yardımcı olabilir. Kök neden analizi histogramlarının tipik uygulamaları arasında baskın nedeni belirlemek için verilerin sunulması; Çeşitli sorunların, nedenlerin, sonuçların vb. tezahürlerinin dağılımını anlamak. Pareto grafiği (makalenin ilerleyen kısımlarında açıklanacaktır) özel bir histogram türüdür.

Araç #4:

Önemli bir araç ve çözümdür. Organizasyonel kaynaklar sınırlı olduğundan süreç sahiplerinin ve paydaşların hataların, kusurların vb. temel nedenlerini anlamaları önemlidir. Pareto, bir kusurun temel nedenlerini açıkça sıralayarak bu mekanizmayı temsil etmekte başarılıdır. Diyagram aynı zamanda 80:20 prensibi olarak da bilinir.

Adını ekonomist ve siyaset bilimci Vilfredo Pareto'dan alan grafik, çubuklar ve çubuklar içeren bir grafik türüdür. çizgi grafiği bireysel değerlerin azalan sırada sütunlarla temsil edildiği ve birikmiş toplamın bir çizgi ile temsil edildiği yer. Sol dikey eksen genellikle olayların sıklığını temsil eder. Sağdaki dikey eksen, toplam tezahür sayısının toplam yüzdesidir. Nedenler önem sırasına göre azalan şekilde düzenlendiğinden kümülatif fonksiyon içbükeydir. Yukarıdakilere örnek olarak gecikme sayısını %78 oranında azaltmak için ilk üç sebebin ortadan kaldırılması yeterlidir.

Araç #5: Dağılım grafiği veya dağılım grafiği

Genellikle iki değişken arasındaki potansiyel ilişkileri tanımlamak için kullanılır; burada biri açıklayıcı değişken, diğeri bağımlı değişken olarak kabul edilebilir. Bu, iki değişken arasındaki ilişkinin iyi bir görsel resmini verir ve korelasyon katsayısının ve regresyon modelinin analiz edilmesine yardımcı olur. Veriler, her biri yatay eksende konumu tanımlayan bir değişkenin değerine ve dikey eksende konumu tanımlayan ikinci bir değişkenin değerine sahip olan bir nokta kümesi olarak görüntülenir.

Deneycinin kontrolü altında bir değişken olduğunda dağılım grafiği kullanılır. Bir başkasından etkilendiğinde sistematik olarak artan ve/veya azalan bir parametre varsa buna denir. kontrol parametresi veya bağımsız değişkendir ve genellikle yatay eksen boyunca çizilir. Manipüle edilen veya bağımlı değişken genellikle dikey eksen boyunca çizilir. Bağımlı değişken yoksa veya değişken eksenlerden herhangi birinde veya dağılım grafiğinde çizilebiliyorsa, bu yalnızca iki değişken arasındaki korelasyonun derecesini (neden-sonuç ilişkisini değil) gösterecektir.

Araç #6:

Popülasyonu örneklemenin bir yöntemidir. İstatistiksel araştırmalarda, popülasyondaki popülasyon grupları farklı olduğunda, her grubun (tabakanın) ayrı ayrı örneklenmesi tavsiye edilir. tabakalaşmaörneklemeden önce bir toplumun üyelerini homojen alt gruplara ayırma işlemidir.

Tabakalar birbirini dışlayan nitelikte olmalıdır: her nüfus birimi yalnızca bir tabakaya atanmalıdır. Tabakalar kapsamlı olmalıdır: hiçbir nüfus birimi hariç tutulamaz. Daha sonra her tabakadan basit bir rastgele örnek veya sistematik bir örnek alınır.

Bu genellikle örnekleme hatasını azaltarak numunenin temsil edilebilirliğini artırır. Popülasyonun basit rastgele bir örneğinin aritmetik ortalamasından daha az değişkenliğe sahip ağırlıklı bir ortalama üretebilir. Denetlediğim gruplara sıklıkla, uygun seçim prosedürlerinin yeterli örneklem büyüklüğüne sahip olmaktan daha önemli olduğunu söylerim!!

Araç #7: Shewhart çizelgeleri veya süreç davranış çizelgeleri olarak da bilinen kontrol çizelgeleri

sağlayan özel bir zamanlama diyagramıdır. Önemli değişiklik Sürecin doğal değişkenliği nedeniyle farklılaşır.

Kontrol grafiği analizi sürecin kontrol altında olduğunu gösteriyorsa (yani istikrarlı, yalnızca sürecin doğasında olan nedenlerden dolayı değişiyorsa), o zaman süreç kontrol parametresinde herhangi bir düzeltme veya değişiklik yapılması gerekmez veya istenmez. Ek olarak, bu süreçten elde edilen veriler gelecekteki süreç performansını tahmin etmek için kullanılabilir.

Bir harita, gözlemlenen bir sürecin kontrolden çıktığını gösteriyorsa, haritanın analizi, süreci tekrar kontrol altına almak için daha sonra ele alınabilecek varyasyon kaynaklarının belirlenmesine yardımcı olabilir.

Kontrol şeması, yardımcı olan nesnel ve disiplinli bir yaklaşımın parçası olarak görülebilir. doğru kararlar Proses kontrol parametrelerinin değiştirilmesinin gerekip gerekmediği de dahil olmak üzere proses kontrolü ile ilgili. Kontrol altında olan bir süreç için süreç parametreleri ayarlanmamalıdır çünkü bu durum süreç performansını düşürecektir. Kararlı ancak belirli bir aralığın dışında çalışan bir süreç (örneğin, hurda oranı istatistiksel olarak kontrol edilebilir ancak belirli bir normun üzerinde olabilir), mevcut performansın nedenlerini anlamaya ve süreci temelden iyileştirmeye yönelik odaklanmış çabalarla iyileştirilmelidir.

Basit projeleri yönettiğimde ( Altı Sigma) (genellikle sarı kuşak projesi olarak adlandırılır), konuların karmaşık olmadığı ve proje ekibinin süreçte 3 ila 5 yıllık deneyime sahip kişilerden oluştuğu durumlarda, süreç sorunlarını çözmek için bu basit araçların kullanılmasını şiddetle savunuyorum.

Genel bir kural olarak, %1-2 tekrarlanabilirlik gösteren herhangi bir işlem Standart sapma Bu araçları kullanarak basit analizlerle geliştirilebilir. Yalnızca proses tekrarlanabilirliği %2,5 - %3 standart sapmadan büyük olduğunda proses sorunlarını tanımlamak ve çözmek için orta ila ileri düzey araçlar kullanılmalıdır. Ayrıca herkese tavsiye ederim başlangıç ​​kursu Altı Sigma eğitim ve öğretimi, kuruluş içindeki yeşil ve siyah kuşakların gelişimi için verimli bir zemin yaratmak üzere yedi kalite kontrol aracını kullanır.

Andrey Garin tarafından hazırlanan materyal
yabancı yayınlardan alınan materyallere dayanmaktadır
http://www.site/