rumah » Tren musim ini » Grafik dan diagram - Pengetahuan Hypermarket. AKU AKU AKU

Grafik dan diagram - Pengetahuan Hypermarket. AKU AKU AKU

Representasi visual dari hubungan antar besaran

Sekarang mari kita bekerja dengan kolom “Kekeruhan”. Berdasarkan data yang tersedia, sangat sulit untuk mengetahui jenis mendung yang terjadi pada bulan Mei. Situasinya menjadi lebih sederhana jika, berdasarkan informasi yang tersedia, kami membuat tabel tambahan yang berisi jumlah hari dengan tingkat kekeruhan yang sama:

Representasi visual dari hubungan antara besaran-besaran tertentu disediakan oleh diagram. Jika nilai yang dibandingkan berjumlah 100%, maka diagram lingkaran digunakan.

Bagan di bawah ini tidak menunjukkan jumlah hari dengan tingkat mendung tertentu, namun menunjukkan berapa persentase hari dengan tingkat mendung tertentu dari total jumlah hari.

Hari-hari dengan tingkat mendung tertentu memiliki sektor lingkarannya sendiri. Luas sektor ini berhubungan dengan luas seluruh lingkaran seperti halnya jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu berhubungan dengan jumlah hari keseluruhan di bulan Mei. Oleh karena itu, jika data numerik tidak diberikan sama sekali pada diagram lingkaran, ini masih akan memberikan gambaran perkiraan tentang hubungan antara nilai yang dipertimbangkan, dalam kasus kami, hari-hari dengan tingkat kekeruhan yang berbeda.

Banyaknya sektor membuat sulit untuk memahami informasi dalam diagram lingkaran. Oleh karena itu, diagram lingkaran umumnya tidak digunakan untuk lebih dari lima atau enam nilai data. Dalam contoh kita, kesulitan ini dapat diatasi dengan mengurangi jumlah gradasi kekeruhan: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100%.

Sekilas melihat grafik ini sudah cukup untuk menyimpulkan bahwa pada bulan Mei hari-hari berawan mendominasi, dan hanya ada sedikit hari cerah. Untuk memberikan kejelasan yang lebih baik, kami terpaksa mengorbankan akurasi. Dalam banyak kasus, diagram batang dapat memberikan kejelasan dan keakuratan informasi.

Nilai terkait diplot pada sumbu nilai vertikal. Baik sumbu nilai maupun batang tidak boleh ada jeda: bagan digunakan untuk perbandingan yang lebih visual, dan adanya jeda menggagalkan tujuan menyajikan hasil dalam bentuk bagan.

Dengan menggunakan diagram di atas, Anda tidak hanya dapat membandingkan jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu, tetapi juga menunjukkan dengan tepat berapa hari kekeruhan yang terjadi selama periode yang dipertimbangkan.

Bagan radar istimewa karena memiliki sumbunya sendiri untuk setiap titik dalam rangkaian data. Sumbunya berasal dari tengah grafik.

Mari kita simpulkan

1. Dengan menggunakan grafik dan bagan (kue, kolom, dan radar), kami dapat memvisualisasikan sejumlah besar informasi tabel yang sejenis.

2. Grafik memungkinkan kita melacak proses perubahan suhu, kelembaban dan tekanan. Diagram - bandingkan jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu dan buatlah mawar angin.

3. Agar informasi yang disajikan dalam satu tabel lebih visual, kami menggunakan tiga grafik dan tiga diagram.

4. Untuk menjamin kejelasan, dalam beberapa kasus kami harus mengorbankan keakuratan informasi.

Jadi, pilihan satu atau beberapa jenis model informasi bergantung pada tujuan kita membuat model ini.

Pertanyaan dan tugas

1. Akibat dampak tiba-tiba pada tubuh manusia dari suatu faktor lingkungan disebut cedera. Berdasarkan diagram yang mewakili struktur cedera masa kanak-kanak, buatlah deskripsi verbal yang sesuai. Dukunglah dengan contoh kehidupan nyata.

2. Data Kementerian Kesehatan Federasi Rusia tentang perubahan struktur morbiditas pada anak di bawah usia 14 tahun selama sepuluh tahun (1992-2001) disajikan dalam diagram batang:

Apa yang dapat Anda ketahui dengan menganalisis diagram ini?

3. Dalam salah satu acara bincang-bincang televisi, pembawa acara menunjukkan grafik berikut dan berkata: “grafik tersebut menunjukkan bahwa dibandingkan tahun 2004, jumlah perampokan telah meningkat tajam pada tahun 2005.”

Apakah Anda setuju dengan kesimpulan jurnalis berdasarkan diagram ini?

Kerja Praktek No.9
“Membuat diagram dan grafik” (tugas 1 - 3)

Tugas 1. Golongan darah

Buatlah diagram lingkaran sebaran orang berdasarkan golongan darah, jika orang mempunyai golongan darah 0(saya) di dunia sekitar 46%, dengan golongan darah SEBUAH(II) sekitar 34%, kelompok B(III) sekitar 17%, dan orang-orang dengan kelompok paling langka AB(IV) hanya 3%.

1. Berdasarkan data yang tersedia, buatlah tabel berikut di Microsoft Excel:

2. Pilih tabel dan klik tombol Penyihir Bagan toolbar Standar.

3. Di jendela pertama Guru Pilih tipe (Bundar) dan melihat (Versi volume diagram lingkaran). Menggunakan tombol Lihat hasil lihat seperti apa diagramnya. Kemudian klik tombolnya Lebih jauh.

4. Jendela kedua menampilkan rentang sel yang dipilih. Klik tombolnya Lebih jauh.

5. Di tab jendela ketiga Guru atur parameter grafik tambahan:

Tetapkan judul Distribusi orang berdasarkan golongan darah; letakkan legenda (legenda) di bagian bawah diagram; Pada tab Label Data, pilih Membagikan; klik pada tombol tersebut Lebih jauh.

6. Di jendela keempat Guru menunjukkan posisi diagram: nama sheet baru atau sheet saat ini. Tentukan penempatan diagram pada lembar yang ada dan klik tombol Siap.

7. Golongan darah.

Tugas 2. Cadangan kayu

Diketahui, wilayah Federasi Rusia yang ditutupi vegetasi hutan adalah 7.187 ribu km. Total cadangan kayu di hutan kita adalah 74,3 miliar m Tabel menunjukkan data tentang wilayah yang ditempati oleh spesies pembentuk hutan utama di Rusia dan cadangan kayunya.

Berdasarkan data yang tersedia, perlu disajikan pembagian jenis pohon berdasarkan luas areal dan cadangan kayu dengan menggunakan diagram lingkaran.

1. Berdasarkan data yang tersedia, buatlah di program M Microsoft Excel tabel berikut:

2. Hitung nilai yang hilang menggunakan rumus:
В8=В9-ВЗ-В4-В5-В6-В7,
С8=С9-СЗ-С4-С5-С6-С7.

3. Buat Diagram Lingkaran “Pangsa spesies pohon di total kawasan hutan Rusia”. Untuk ini:

1) pilih rentang sel A2:B8;

2) pada lembar baru, buat diagram lingkaran dengan parameter tambahan yang diperlukan.

4. Buat Diagram Lingkaran “Pangsa spesies pohon di cadangan kayu seluruh Rusia”. Untuk ini:

3) menggerakkan mouse sambil menahan tombol (Ktrl), pilih rentang sel yang tidak berdekatan A2:A8 dan C2:C8;

4) buat diagram lingkaran dengan parameter tambahan yang Anda perlukan.

5. Simpan hasil pekerjaan anda pada folder anda sendiri dalam sebuah file bernama Hutan_kita.

Tanggal: 17/02/2010

Kelas: 7

Subjek: .

Tujuan pelajaran: Belajar bekerja dengan spreadsheet, membuat grafik dan diagram berdasarkan data tabel, dan melakukan kerja praktek.

Tujuan pelajaran:

1. Pendidikan: terbentuknya budaya informasi peserta didik, kedisiplinan, ketekunan, budaya kerja, motivasi positif proses pendidikan.

2.Berkembang: pengembangan fungsi mental dasar, keterampilan pendidikan umum berpikir algoritmik. Pengembangan keterampilan dalam bekerja dengan spreadsheet, penerapan pengetahuan yang diperoleh dalam praktik.

3.Pendidikan: Tingkatkan pengetahuan saat bekerja dengan spreadsheet, membuat grafik dan diagram untuk visual gagasan tentang hubungan antar besaran, penerapan pengetahuan yang diperoleh dalam praktik.

Peralatan: Buku teks oleh L. Bosova “Informatika”, komputer

Jenis pelajaran: digabungkan

Selama kelas

SAYA. Momen organisasi.

Halo teman-teman, duduklah. Nama saya Tatyana Sergeevna, dan pelajaran hari ini akan saya ajarkan. Topik pelajaran kita hari ini adalah “ Grafik grafik. Representasi visual dari hubungan antar besaran" Tujuan pelajaran kita adalah mempelajari cara bekerja dengan spreadsheet, membuat grafik dan diagram berdasarkan data tabel, dan melakukan kerja praktek.

II Memeriksa pekerjaan rumah

1 . Mengapa grafik diperlukan?

2. Mengapa diagram diperlukan?

3. Grafik apa yang memungkinkan Anda lacak?

AKU AKU AKU. Mempelajari materi baru

Representasi visual dari hubungan antar besaran

Tutupan awan pada bulan Mei 2006

Representasi visual dari hubungan antara besaran-besaran tertentu disediakan oleh diagram. Jika jumlah yang dibandingkan dijumlahkan 100%, kemudian mereka menggunakannya diagram lingkaran.

Diagram (Gbr. 2.14) tidak menunjukkan jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu, namun menunjukkan berapa persentase hari dengan tingkat kekeruhan tertentu dari total jumlah hari.

Tutupan awan pada bulan Mei 2006

data numerik, ini masih akan memberikan gambaran perkiraan tentang hubungan antara besaran yang dipertimbangkan, dalam kasus kami, hari-hari dengan tingkat kekeruhan yang berbeda.

Sekali lihat diagram pada Gambar. 2,15 cukup untuk menyimpulkan bahwa pada bulan Mei didominasi hari berawan dan hanya ada sedikit hari cerah. Untuk memberikan kejelasan yang lebih baik, kami terpaksa mengorbankan akurasi. Dalam banyak kasus, kejelasan dan keakuratan informasi dapat dipastikan diagram batang (Gbr. 2.16).

Bagan kolom terdiri dari persegi panjang (batang) sejajar dengan lebar yang sama. Setiap bilah menunjukkan satu jenis data kualitatif (misalnya, satu jenis awan) dan diikat ke beberapa titik referensi pada sumbu horizontal - sumbu kategori. Dalam kasus kami, titik referensi pada sumbu kategori adalah nilai cloud yang tetap. Ketinggian kolom sebanding dengan nilai besaran yang dibandingkan (misalnya, jumlah hari dalam keadaan mendung tertentu). Nilai terkait diplot pada sumbu nilai vertikal. Baik sumbu nilai maupun batang tidak boleh ada jeda: bagan digunakan untuk perbandingan yang lebih visual, dan adanya jeda menggagalkan tujuan menyajikan hasil dalam bentuk bagan.

Menurut diagram pada Gambar. 2.16, Anda tidak hanya dapat membandingkan jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu, tetapi juga menunjukkan dengan tepat berapa hari kekeruhan yang terjadi selama periode yang dipertimbangkan.

Bagan radar istimewa karena memiliki sumbunya sendiri untuk setiap titik dalam rangkaian data. Sumbunya berasal dari tengah grafik.

Mari kita rangkum:

1. Dengan menggunakan grafik dan bagan (kue, kolom, dan radar), kami dapat memvisualisasikan sejumlah besar informasi tabel yang sejenis.

2. Grafik memungkinkan kita melacak proses perubahan suhu, kelembaban dan tekanan. Diagram - bandingkan jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu dan buatlah mawar angin.

3. Agar informasi yang disajikan dalam satu tabel lebih visual, kami menggunakan tiga grafik dan tiga diagram.

4. Untuk menjamin kejelasan, dalam beberapa kasus kami harus mengorbankan keakuratan informasi. Jadi, pilihan satu atau beberapa jenis model informasi bergantung pada tujuan kita membuat model ini.

IV .Bagian praktis.

Pekerjaan 9. Membuat diagram dan grafik

Tugas 1. Golongan darah

Buatlah diagram lingkaran sebaran penduduk berdasarkan golongan darah, jika penduduk yang bergolongan darah 0(1) di dunia berjumlah sekitar 46%, yang bergolongan darah A(P) berjumlah sekitar 34%, golongan B(W) berjumlah kurang lebih 17% , dan orang dengan golongan AB(IV) paling langka hanya 3%.

1. Berdasarkan data yang ada, buatlah tabel berikut di Micro soft Excel:

2.Pilih tabel dan klik tombol Penyihir Bagan toolbar Standar.

3. Di jendela pertama Wizard, pilih jenisnya (Bundar) dan melihat (Versi volume diagram lingkaran). Menggunakan tombol Lihat hasil lihat seperti apa diagramnya. Kemudian klik tombolnya Lebih jauh.

4. Jendela kedua akan menampilkan rentang sel yang dipilih. Klik tombolnya Lebih jauh.

5. Pada tab jendela ketiga Wizard, atur parameter grafik tambahan:

Tetapkan judul Distribusi penduduk berdasarkan golongan darah;

T letakkan legenda (legenda) di bagian bawah diagram;

Di tab Tanda Tangan Data Pilih Membagikan;

6. Di jendela keempat? Penyihir menunjukkan posisi bagan: nama lembar baru atau lembar saat ini. Tentukan penempatan diagram pada lembar yang ada dan klik tombol Siap.

7. Simpan hasil pekerjaan anda pada folder tersendiri dalam file bernama Golongan Darah.

Tugas 2. Cadangan kayu

Diketahui luas wilayah Federasi Rusia yang ditumbuhi vegetasi gingiva adalah 7187 ribu k:-m 2. Total pasokan kayu di hutan kita adalah 74,3 miliar m3. Tabel tersebut memberikan data tentang wilayah yang ditempati oleh spesies pembentuk hutan utama di Rusia dan cadangan kayunya.

Berdasarkan data yang tersedia, perlu disajikan pembagian jenis pohon berdasarkan luas areal dan cadangan kayu dengan menggunakan diagram lingkaran.

1. Berdasarkan data yang ada, buatlah tabel berikut di Micro soft Excel:

2. Hitung nilai yang hilang menggunakan rumus: В8=В9-ВЗ-В4-В5-В6-В7, С8=С9-СЗ-С4-С5-С6-С7.

3. Buat diagram lingkaran “Pangsa spesies pohon di total kawasan hutan Rusia.” Untuk ini:

1) pilih rentang sel A2:B8;

2) pada lembar baru, buat diagram lingkaran dengan parameter tambahan yang diperlukan.

4. Buat diagram lingkaran “Pangsa spesies pohon dalam total cadangan kayu Rusia.” Untuk ini:

3) dengan memindahkan pencucian sambil menahan tombol Ctrl, pilih rentang sel A2:A8 dan C2:C8 yang tidak berdekatan;

4) buat diagram lingkaran dengan parameter tambahan yang Anda perlukan.

5. Simpan hasil pekerjaan anda pada folder anda sendiri dalam sebuah file bernama hutan kita.

Tugas 3. Iklim

1. Berdasarkan informasi yang terkandung dalam § 2.9 buku teks Anda, buatlah grafik di Microsoft Excel:

1) memotong lingkaran “Awan di bulan Mei 2006”;

2) lingkaran volumetrik “Awan di Bulan Mei 2006”;

3) histogram biasa “Kekeruhan pada Mei 2006”;

4) kelopak “Angin mawar di bulan Mei 2006”.

2. Simpan hasil pekerjaan anda pada folder anda sendiri dalam file bernama Climate.

V . Menyimpulkan pelajaran

1. Apa yang dapat kita lakukan dengan grafik dan bagan?

2. Grafik apa yang dapat Anda lihat?

3. Apa yang menentukan pilihan jenis model informasi tertentu?

VI.Pekerjaan Rumah

§ 2.9 hal86-89.

VII .Org.momen

Ini mengakhiri pelajaran kita, selamat tinggal.

Tidak mungkin memproses sejumlah besar informasi serupa yang disajikan dalam bentuk teks dengan cepat dan efisien. Jauh lebih mudah untuk memproses informasi tersebut menggunakan tabel. Namun persepsi tentang meja berukuran besar juga ternyata menyulitkan manusia.

Katakanlah Anda sedang mempersiapkan konferensi sejarah lokal sekolah di mana Anda ditugaskan untuk menggambar potret iklim di bulan Mei. Sepanjang bulan, Anda mengumpulkan informasi tentang suhu udara, tekanan, kelembapan, tingkat kekeruhan, arah dan kecepatan angin. Anda memasukkan informasi yang relevan ke dalam tabel yang telah disiapkan sebelumnya, dan inilah yang Anda dapatkan (Tabel 13).

Tabel 13
Cuaca pada bulan Mei 2012

Tentu saja, Anda dapat menggambar tabel ini pada selembar kertas Whatman besar dan menunjukkan hasil yang mengesankan ini kepada teman sekelas Anda. Namun apakah mereka dapat memahami informasi ini, memprosesnya, dan membentuk gambaran tentang cuaca di bulan Mei? Kemungkinan besar tidak.

Anda telah mengumpulkan informasi dalam jumlah besar, akurat, lengkap dan dapat diandalkan, tetapi dalam bentuk tabel tidak akan menarik bagi pendengar, karena sama sekali tidak visual. Anda dapat membuat informasi yang terdapat dalam tabel lebih visual dan mudah dipahami (memvisualisasikan informasi) dengan menggunakan grafik dan diagram.

Representasi visual dari proses perubahan besaran

Grafik menunjukkan dua sumbu koordinat yang tegak lurus satu sama lain. Sumbu-sumbu ini adalah skala di mana nilai-nilai yang diwakili diplot. Satu kuantitas adalah bergantung dari yang lain - mandiri. Nilai besaran bebas biasanya diplot pada sumbu horizontal (sumbu OX, atau sumbu absis), dan besaran terikat - pada sumbu vertikal (sumbu OY, atau sumbu ordinat). Jika besaran bebas berubah maka besaran terikatnya pun berubah. Misalnya suhu udara (variabel terikat) dapat berubah seiring waktu (variabel bebas). Jadi grafik menunjukkan apa yang terjadi pada y ketika x berubah. Grafik menampilkan nilai sebagai kurva, titik, atau keduanya.

Grafik memungkinkan Anda melacak dinamika perubahan data. Misalnya, dengan menggunakan data pada kolom ke-2 Tabel 13, Anda dapat membuat grafik perubahan suhu selama bulan yang bersangkutan. Dengan menggunakan jadwal, Anda dapat langsung mengatur hari terpanas dalam sebulan, hari terdingin dalam sebulan, dan dengan cepat menghitung jumlah hari ketika suhu udara melebihi dua puluh derajat atau sekitar +15°C. Anda juga dapat menunjukkan periode ketika suhu udara cukup stabil atau, sebaliknya, mengalami fluktuasi yang signifikan (Gbr. 35).

Informasi serupa akan diberikan oleh grafik perubahan kelembaban udara dan tekanan atmosfer, yang dapat dibuat berdasarkan kolom tabel ke-3 dan ke-4.

Perubahan suhu udara pada bulan Mei 2012

Beras. 35

Representasi visual dari hubungan antar besaran

Sekarang mari kita bekerja dengan kolom Cloudiness. Berdasarkan data yang tersedia, sangat sulit untuk mengetahui jenis mendung yang terjadi pada bulan Mei. Situasinya disederhanakan jika, berdasarkan informasi yang tersedia, kita membuat tabel tambahan yang menyajikan jumlah hari dengan tingkat kekeruhan yang sama (Tabel 14).

Tabel 14
Tutupan awan pada bulan Mei 2012

Representasi visual dari hubungan antara besaran-besaran tertentu disediakan oleh diagram. Jika nilai yang dibandingkan berjumlah 100%, maka menggunakan diagram lingkaran.

Diagram (Gbr. 36) tidak menunjukkan jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu, tetapi menunjukkan berapa persentase jumlah hari yang jatuh pada hari-hari dengan tingkat kekeruhan tertentu.

Hari-hari dengan tingkat mendung tertentu memiliki sektor lingkarannya sendiri. Luas sektor ini berhubungan dengan luas seluruh lingkaran seperti halnya jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu berhubungan dengan jumlah hari keseluruhan di bulan Mei. Oleh karena itu, jika diagram lingkaran tidak menampilkan data numerik sama sekali, diagram tersebut masih akan memberikan gambaran perkiraan tentang hubungan antara nilai yang dipertimbangkan, dalam kasus kami, hari-hari dengan tingkat kekeruhan yang berbeda.

Tutupan awan pada bulan Mei 2012

Beras. 36

Sekali lihat diagram pada Gambar. Angka 37 cukup untuk menyimpulkan bahwa pada bulan Mei didominasi hari berawan dan hanya ada sedikit hari cerah. Untuk memberikan kejelasan yang lebih baik, kami terpaksa mengorbankan akurasi.

Tutupan awan pada bulan Mei 2012

Beras. 37

Dalam banyak kasus, kejelasan dan keakuratan informasi dapat dipastikan diagram batang(Gbr. 38).

Tutupan awan pada bulan Mei 2012

Beras. 38

Bagan kolom terdiri dari persegi panjang (batang) sejajar dengan lebar yang sama. Setiap bilah menunjukkan satu jenis data kualitatif (misalnya, satu jenis awan) dan diikat ke beberapa titik referensi pada sumbu horizontal - sumbu kategori. Dalam kasus kami, titik referensi pada sumbu kategori adalah nilai cloud yang tetap. Ketinggian kolom sebanding dengan nilai besaran yang dibandingkan (misalnya, jumlah hari dalam keadaan mendung tertentu). Nilai yang sesuai diplot secara vertikal sumbu nilai. Baik sumbu nilai maupun batang tidak boleh ada jeda: bagan digunakan untuk perbandingan yang lebih visual, dan adanya jeda menggagalkan tujuan menyajikan hasil dalam bentuk bagan.

Menurut diagram pada Gambar. 38 Anda tidak hanya dapat membandingkan jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu, tetapi juga menunjukkan dengan tepat berapa hari kekeruhan yang terjadi selama periode yang dipertimbangkan.

Tabel 15

Beras. 39

Bagan radar itu istimewa; ia memiliki sumbunya sendiri untuk setiap titik dalam rangkaian data. Sumbunya berasal dari tengah grafik.

Tidak mungkin memproses sejumlah besar informasi serupa yang disajikan dalam bentuk teks dengan cepat dan efisien. Jauh lebih mudah untuk memproses informasi tersebut menggunakan tabel.

Namun persepsi tentang meja berukuran besar juga ternyata menyulitkan manusia.

Misalkan Anda sedang mempersiapkan konferensi geografi sekolah di mana Anda ditugaskan untuk menggambar potret iklim bulan Juni. Sepanjang bulan, Anda mengumpulkan informasi tentang suhu udara, tekanan, kelembapan, tingkat kekeruhan, arah dan kecepatan angin.

Anda memasukkan informasi yang relevan ke dalam tabel yang telah disiapkan sebelumnya, dan inilah yang Anda dapatkan (bagian dari tabel):

Tentu saja, Anda dapat menggambar tabel ini pada selembar kertas Whatman besar dan menunjukkan hasil yang mengesankan ini kepada teman sekelas Anda. Namun apakah mereka dapat memahami informasi ini, mengolahnya, dan membentuk gambaran tentang cuaca di bulan Mei? Kemungkinan besar tidak.

Anda telah mengumpulkan informasi dalam jumlah besar, akurat, lengkap dan dapat diandalkan, tetapi dalam bentuk tabel tidak akan menarik bagi pendengar, karena tidak jelas sama sekali.

Representasi visual dari proses perubahan besaran

Grafik menunjukkan dua sumbu koordinat yang tegak lurus satu sama lain. Sumbu-sumbu ini adalah skala di mana nilai-nilai yang diwakili diplot.

Perhatian!

Satu kuantitas bergantung pada kuantitas lainnya - independen. Nilai besaran bebas biasanya diplot pada sumbu horizontal (sumbu X, atau sumbu absis), dan besaran terikat - pada sumbu vertikal (sumbu Y, atau sumbu ordinat). Jika besaran bebas berubah maka besaran terikatnya pun berubah.

Misalnya suhu udara (variabel terikat) dapat berubah seiring waktu (variabel bebas).

Jadi, grafik menunjukkan apa yang terjadi pada Y ketika X berubah. Grafik menunjukkan nilai sebagai kurva, titik, atau keduanya.

Grafik memungkinkan Anda melacak dinamika perubahan data. Misalnya, dengan menggunakan data yang terdapat pada grafik \(2\), Anda dapat membuat grafik perubahan suhu selama bulan yang bersangkutan.

Dengan menggunakan jadwal, Anda dapat langsung menetapkan hari terpanas dalam sebulan, hari terdingin dalam sebulan, dengan cepat menghitung jumlah hari ketika suhu udara melebihi dua puluh derajat atau sekitar \(+15 °C\).

Anda juga dapat menunjukkan periode ketika suhu udara cukup stabil atau sebaliknya mengalami fluktuasi yang signifikan.

Informasi serupa diberikan oleh grafik perubahan kelembaban udara dan tekanan atmosfer, yang dibuat berdasarkan kolom tabel \(3\) dan \(4\).

Representasi visual dari hubungan antar besaran

Representasi visual dari hubungan antara besaran-besaran tertentu disediakan oleh diagram. Jika nilai yang dibandingkan berjumlah \(100\)%, maka gunakan diagram lingkaran.

Bagan ini tidak menunjukkan jumlah hari dengan tingkat mendung tertentu, namun menunjukkan berapa persentase hari dengan tingkat mendung tertentu dari total jumlah hari.

Hari-hari dengan tingkat mendung tertentu memiliki sektor lingkarannya sendiri. Luas sektor ini berhubungan dengan luas seluruh lingkaran seperti halnya jumlah hari dengan tingkat kekeruhan tertentu berhubungan dengan jumlah hari keseluruhan di bulan Juni. Oleh karena itu, jika diagram lingkaran tidak menampilkan data numerik sama sekali, diagram tersebut masih akan memberikan gambaran perkiraan tentang hubungan antara nilai yang dipertimbangkan, dalam kasus kami, hari-hari dengan tingkat kekeruhan yang berbeda.

Sekilas melihat grafik tersebut sudah cukup untuk menyimpulkan bahwa pada bulan Juni sebagian besar hari-harinya cerah, dan hanya ada sedikit hari berawan. Untuk memberikan kejelasan yang lebih baik, kami terpaksa mengorbankan akurasi. Dalam banyak kasus, kejelasan dan keakuratan informasi dapat dipastikan diagram batang.

Dalam kasus kami, titik referensi pada sumbu kategori adalah nilai cloud yang tetap.

Ketinggian kolom sebanding dengan nilai besaran yang dibandingkan (misalnya, jumlah hari dalam keadaan mendung tertentu).

Nilai terkait diplot pada sumbu nilai vertikal.

Baik sumbu nilai maupun batang tidak boleh ada jeda: bagan digunakan untuk perbandingan yang lebih visual, dan adanya jeda menggagalkan tujuan menyajikan hasil dalam bentuk bagan.

Bagan radar istimewanya, ia memiliki sumbunya sendiri untuk setiap titik dalam seri data. Sumbunya berasal dari tengah grafik.

Tampilan