rumah » Sepatu » Tujuh alat kendali mutu, karakteristik dan aplikasi. Tujuh alat kontrol kualitas mutakhir

Tujuh alat kendali mutu, karakteristik dan aplikasi. Tujuh alat kontrol kualitas mutakhir

Kuliah nomor 10

Subjek: “Kontrol kualitas statistik. Tujuh Alat Kontrol Kualitas, Karakteristik dan Aplikasi »

Konsep umum pada pengendalian kualitas statistik

Dalam sistem manajemen mutu produk mana pun, terdapat metode statistik pengendalian mutu arti khusus dan merupakan salah satu metode yang paling progresif. Berbeda dengan metode statistik pengaturan proses teknis, dimana berdasarkan hasil pengendalian sampling diambil keputusan tentang keadaan proses (berlangsung atau terganggu), dengan pengendalian penerimaan statistik, berdasarkan hasil pengendalian sampling diambil keputusan mengenai nasib seluruh batch produk: menerima atau menolak batch produk. Jika dengan metode statistik pengaturan proses teknologi, pemilihan unit produk untuk pengambilan sampel dilakukan pada interval waktu atau jumlah unit produk yang telah ditentukan, maka dengan metode statistik pengendalian pengambilan sampel, unit produksi harus digabungkan terlebih dahulu menjadi

batch, lalu pilih sampel dengan ukuran yang diperlukan dari batch ini. Selain itu, pengendalian dilakukan untuk setiap batch secara terpisah.

Untuk kemudahan penggunaan, informasi tentang pengamatan harus diatur sesuai dengan prinsip-prinsip yang diterima dalam statistik. Metode deskripsi statistik menurut sifatnya tidak lebih dari cara yang nyaman untuk menyajikannya. Sarana yang paling banyak digunakan untuk menggambarkan informasi adalah grafik dan tabel. Representasi grafis

Penyajian data observasi adalah yang paling visual dan nyaman untuk generalisasi, yang dalam banyak kasus, tanpa analisis lebih lanjut, memungkinkan seseorang untuk menarik kesimpulan yang diperlukan atau menentukan alasan yang jelas atas perilaku atau distribusi data yang tidak biasa. Perlu dicatat bahwa metode deskripsi grafis sangat sensitif terhadap perilaku data yang tidak biasa, yang tidak mudah diidentifikasi selama analisis kuantitatif. Sarana grafis untuk menampilkan observasi antara lain sebagai berikut:

grafik kolom,

Diagram lingkaran,

Poligon,

Bagan strip,

grafik berbentuk Z,

Rangkaian waktu,

Kartu perbandingan,

kartu kendali,

Grafik frekuensi akumulasi (ogives),

Diagram sebar (bidang korelasi),

Grafik multidimensi, dll.

Sebagian besar alat ini banyak digunakan di perusahaan untuk mengidentifikasi penyimpangan, cacat, dan penyebab ketidakkonsistenan sekaligus memastikan kualitas produk dan proses.

Tujuh Alat Kontrol Kualitas, Karakteristik dan Aplikasi

Tujuh alat kendali mutu dasar adalah seperangkat alat yang memudahkan pengendalian proses yang sedang berlangsung dan menyediakan berbagai jenis fakta untuk analisis, penyesuaian, dan peningkatan kualitas proses.

Cara-cara tersebut dicirikan dengan ketentuan sebagai berikut:

1. Tujuh metode statistik sederhana adalah alat kognisi, bukan manajemen.

2. Kemampuan melihat kejadian dari sudut pandang statistik lebih penting daripada pengetahuan tentang metode itu sendiri.

3. Di perusahaan asing terkemuka, seluruh karyawannya wajib menguasai tujuh metode statistik sederhana.

4. Data harus dikumpulkan dengan cara yang memudahkan pemrosesan selanjutnya. Anda perlu memahami tujuan pengumpulan dan pemrosesan data.

Daftar periksa- alat untuk mengumpulkan data dan mengaturnya secara otomatis untuk memfasilitasi penggunaan lebih lanjut dari informasi yang dikumpulkan.

grafik batang- alat yang memungkinkan Anda mengevaluasi secara visual distribusi data statistik, dikelompokkan berdasarkan frekuensi data yang termasuk dalam interval tertentu (yang telah ditentukan).

Bagan Pareto- alat yang memungkinkan Anda menyajikan dan mengidentifikasi secara objektif faktor-faktor utama yang mempengaruhi masalah yang diteliti, dan mendistribusikan upaya untuk menyelesaikannya secara efektif.

Metode stratifikasi(stratifikasi data) - alat yang memungkinkan Anda membagi data menjadi subkelompok menurut kriteria tertentu.

Diagram sebar(dispersi) - alat yang memungkinkan Anda menentukan jenis dan kedekatan hubungan antara pasangan variabel yang bersesuaian.

Diagram Ishikawa(diagram sebab-akibat) - alat yang memungkinkan Anda mengidentifikasi faktor (alasan) paling signifikan yang mempengaruhi hasil akhir(konsekuensi).

Kartu kendali- alat yang memungkinkan Anda memantau kemajuan proses dan mempengaruhinya (menggunakan umpan balik yang sesuai), mencegah penyimpangan dari persyaratan yang dikenakan pada proses.

Biasanya, tujuan pengumpulan data selama proses pengendalian kualitas adalah sebagai berikut:

· pengendalian dan pengaturan proses;

· analisis penyimpangan dari persyaratan yang ditetapkan;

· kontrol keluaran proses.

Keuntungan dari metode ini

Visual, mudah dipelajari dan digunakan.

Kekurangan metode ini

Efisiensi rendah saat menganalisis proses yang kompleks.

Hasil yang diharapkan

Menyelesaikan hingga 95% dari seluruh masalah yang timbul dalam produksi.

Biasanya, menemukan penyebab ketidaksesuaian memerlukan penggunaan informasi ekstensif, yang dicatat dalam bentuk grafik dan tabel. Pada saat yang sama, dengan mempertimbangkan sifat sistematis pekerjaan untuk mengidentifikasi produk-produk berkualitas rendah, banyak perusahaan telah mengembangkan formulir standar untuk mengisi informasi tentang observasi. Bentuk registrasi data ini sesuai dengan lembar periksa - formulir kertas yang telah mencetak parameter pemantauan sehingga data pengamatan atau pengukuran dapat dicatat dengan mudah dan akurat. Tujuannya ada dua: untuk memfasilitasi proses pengumpulan data

dan mengaturnya untuk diproses selanjutnya.

Mari kita lihat beberapa jenis daftar periksa tergantung pada tujuan pengumpulan informasi.

Daftar periksa untuk mencatat jenis cacat. Setiap kali seorang pekerja atau pengawas menemukan suatu cacat, ia memberi tanda (goresan) pada formulir tersebut. Pada formulir yang sama pada akhir hari kerja dicatat data akhir jumlah setiap jenis cacat. Kerugian dari lembar ini termasuk ketidakmungkinan stratifikasi data. Kerugian ini dapat dikompensasi dengan pengisian daftar periksa penyebab cacat

Mari kita lihat contoh pengisian lembar cek.

Contoh 1. Mari kita asumsikan bahwa cacat yang teridentifikasi dalam pembuatan produk di

lokakarya dijelaskan dalam rangkaian waktu berikut (Tabel 1):

Tabel 1

Kami akan menjelaskan rangkaian waktu yang sama secara singkat (Tabel 2), dalam bentuk tabel, mengganti waktu dengan nomor urut hari itu (kalender atau kerja):

Meja 2

T
X

Contoh 2

Daftar periksa untuk mengumpulkan data untuk membangun histogram yang mencirikan pengendalian proses produksi rol)

Tanggal____________ Nama produk: roller Pr 21/02-01

Merencanakan 3 Toko 17

№№	Interval Ukuran	Jumlah bagian yang termasuk dalam interval (karakter)	Kuantitas, buah	Frekuensi, %
	9,975-9,980			0,00
	9,980 -9,985			0,00
	9,985-9,990	/		1,14
	9,990-,9995	////		4,55
	9,995-10,000	///////////////////////////		22,73
	10,000-10,050	////////////////////////////////////////////////////////////////////		39,76
	10,050-10,100	/////////////////////////////		23,86
	10,100-10,150	////////		6,82
	10,150-10,200	/		1,14
	10,200-10,250			0,00

©2015-2019 situs
Semua hak milik penulisnya. Situs ini tidak mengklaim kepenulisan, tetapi menyediakan penggunaan gratis.
Tanggal pembuatan halaman: 19-11-2017

Metode statistik manajemen mutu(yang mulai digunakan oleh Shewhart) memberikan kontribusi yang signifikan terhadap peningkatan kualitas produk. Metode statistik biasanya dibagi menjadi 3 kategori menurut tingkat kerumitan pelaksanaannya:

1. Metode statistik dasar mencakup Tujuh Alat Sederhana:

♦ lembar periksa;

♦ diagram sebab-akibat;

♦ histogram;

♦ diagram sebar (sebar);

♦ grafis;

♦ Analisis pareto;

♦ kartu kendali.

2. Metode statistik antara meliputi:

♦ teori penelitian pengambilan sampel;

♦ pengendalian pengambilan sampel secara statistik;

♦ berbagai metode untuk melakukan penilaian statistik dan menentukan kriteria;

♦ metode penerapan pemeriksaan sensorik;

♦ metode perencanaan eksperimen.

3. Metode yang ditujukan untuk para insinyur dan profesional manajemen mutu meliputi:

♦ metode canggih untuk menghitung eksperimen;

♦ analisis multivariat;

♦ berbagai metode riset operasi.

Alat sederhanamanajemen mutu.

Salah satu prinsip dasar manajemen mutu adalah mengambil keputusan berdasarkan fakta. Hal ini paling lengkap diselesaikan dengan metode pemodelan proses, baik produksi maupun manajemen, dengan menggunakan alat statistik matematika. Namun metode statistik modern cukup sulit untuk dipahami dan digunakan secara luas. penggunaan praktis tanpa pelatihan matematika mendalam dari semua peserta dalam proses. Pada tahun 1979, Persatuan Ilmuwan dan Insinyur Jepang (JUSE) berkumpul tujuh metode visual yang cukup mudah digunakan untuk analisis proses. Meskipun sederhana, mereka tetap terhubung dengan statistik Dan memberi para profesional kesempatan untuk mengambil manfaat dari hasil mereka, A jika perlu, perbaiki.

Daftar periksa- Ini adalah alat untuk registrasi data primer. Daftar periksa dapat digunakan untuk pengendalian kualitatif dan kuantitatif.

Pada Gambar. 10.3 menyajikan lembar kendali, yang mencerminkan hasil pengendalian produk.

Nama
Nama operasi
	Objek kendali
	Alat pengukur
	NAMA LENGKAP. pabrikan
	NAMA LENGKAP. pengontrol
	Diverifikasi produk (k), buah.	Jumlah produk cacat		Bagian produk cacat ( H / k *100), %
		Titik	(H ), komputer.

Beras. 10.3. Contoh lembar periksa

Ini menunjukkan objek studi, tabel untuk mencatat data parameter yang dikontrol, tempat kontrol, nama lengkap. dan judul perekam data, waktu pengamatan, dan nama instrumen. Pada tabel registrasi, pada kolom “tanda” ditempatkan simbol-simbol yang sesuai dengan jumlah observasi.

Ada opsi lain untuk daftar periksa.

Diagram sebab-akibat (diagram Ishikawa).

Diagram sebab akibat pertama kali muncul dan mulai digunakan di Jepang dalam “lingkaran kualitas” untuk mengidentifikasi penyebab kegagalan proses ketika pelanggaran yang nyata sulit dideteksi.

Diagram seperti itu, yang dikembangkan oleh profesor Universitas Tokyo Kaoru Ishikawa pada tahun 1953 ketika menganalisis berbagai pendapat para insinyur, disebut dalam literatur "kerangka ikan" “skema bercabang dari faktor-faktor karakteristik " Saat membuat diagram, gunakan "metode curah pendapat" (kolektif ide generasi ), direkomendasikan untuk mengidentifikasi kemungkinan penyebabnya.

“Metode brainstorming” dapat dianggap sebagai alat untuk memperbarui potensi kreatif tim spesialis, yang dicapai karena:

♦ peserta dalam pembangkitan ide kolektif melatih otak mereka dalam hal kemampuan memunculkan ide-ide baru untuk memecahkan masalah;

♦ peserta mendapat kesempatan untuk melihat suatu masalah dengan cara yang baru dan tidak terduga melalui sudut pandang rekan-rekannya;

♦ studi selanjutnya terhadap keseluruhan rangkaian ide yang diungkapkan memungkinkan kita untuk mengambil pendekatan baru yang lebih percaya diri terhadap ide-ide yang, meskipun sebelumnya diungkapkan oleh rekan kerja, tidak cukup menarik perhatian;

♦ kebiasaan penilaian negatif dan kritis terhadap ide-ide baru dan tidak cukup dibuktikan yang diperoleh dalam proses berbagai pertemuan dan diskusi dalam proses pembangkitan ide secara kolektif dilengkapi dengan keterampilan berpikir kreatif.

Saat melakukan sesi brainstorming, aturan berikut dipatuhi:

1) kritik tidak diperbolehkan;

2) usulan dievaluasi kemudian;

3) orisinalitas dan ide-ide non-sepele didorong;

4) diperlukan kombinasi dan perbaikan ide.

Hasil pembangkitan ide kolektif kemudian direfleksikan dalam konstruksi diagram sebab-akibat (Gbr. 10.4)

Beras. 10.4. Struktur Diagram Sebab-Akibat Ishikawa

Membuat diagram mencakup langkah-langkah berikut:

Pemilihan indikator efektif yang mencirikan kualitas produk (proses, dll);

Pemilihan alasan utama yang mempengaruhi indikator mutu. Mereka harus ditempatkan dalam bentuk persegi panjang (“tulang besar”);

Pemilihan penyebab sekunder (“tulang tengah”) yang mempengaruhi penyebab utama;

Seleksi (deskripsi) penyebab tersier (“tulang kecil”) yang mempengaruhi penyebab sekunder;

Memberi peringkat faktor-faktor menurut kepentingannya dan menyoroti faktor-faktor yang paling penting.

Diagram sebab dan akibat mempunyai penerapan universal. Oleh karena itu, mereka banyak digunakan dalam mengidentifikasi faktor-faktor paling signifikan yang mempengaruhi, misalnya produktivitas tenaga kerja.

Di bidang produksi ia beroperasi "Prinsip 5M" artinya, lima “tulang” berikut bertindak sebagai “tulang besar” (Gbr. 10.5).

Beras. 10.5. Prinsip 5M

Di sektor jasa, “prinsip 5P” berlaku (Gambar 10.6).

Beras. 10.6. Prinsip 5P.

Grafik batang (Histogram) . Histogram adalah salah satu varian diagram batang yang menampilkan ketergantungan frekuensi parameter kualitas suatu produk atau proses yang berada dalam rentang nilai tertentu.

Grafik batang memberikan representasi visual dari distribusi nilai-nilai tertentu parameter berdasarkan frekuensi pengulangan selama jangka waktu tertentu (minggu, bulan, tahun). Histogram menunjukkan kisaran variabilitas proses dan banyak digunakan dalam pengendalian kualitas suku cadang dan produk selama periode pengamatan (Gbr. 10.7).

Gambar 10.7. grafik batang

Dengan memplot nilai parameter yang dapat diterima, Anda dapat menentukan seberapa sering parameter tersebut berada dalam atau di luar rentang yang dapat diterima.

Histogram dibuat sebagai berikut:

Bertekad nilai tertinggi indikator kualitas;

Bertekad nilai terkecil indikator kualitas;

Rentang histogram ditentukan sebagai selisih antara nilai terbesar dan terkecil;

Jumlah interval histogram ditentukan;

Panjang interval histogram ditentukan (sebagai hasil bagi rentang histogram) / (jumlah interval);

Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan metode lain:

- bagian produk cacat dan kerugian akibat cacat diperiksa dengan menggunakan diagram Pareto;

Penyebab cacat ditentukan dengan menggunakan diagram sebab-akibat, metode stratifikasi dan diagram sebar;

- perubahan karakteristik dari waktu ke waktu ditentukan dengan menggunakan peta kendali.

Histogram yang andal memerlukan setidaknya 40 nilai yang diamati.

Setiap proses produksi harus mencakup pengendalian kualitas produk, yang tujuan pentingnya adalah mengidentifikasi cacat dan memeriksa proses. Ada berbagai teknik untuk menerapkannya, seperti tes, tes, perbandingan, dan sebagainya.

Kontrol kualitas - apa itu?

Istilah ini mengacu pada pemeriksaan indikator kualitas untuk memenuhi persyaratan yang ada, yang ditentukan oleh dokumen peraturan: standar, norma, aturan, dan sebagainya. Organisasi pengendalian mutu melibatkan proses memperoleh informasi tentang suatu objek untuk menentukan parameter yang harus berada dalam batas yang ditentukan. Ini terdiri dari input, produksi dan pengendalian sistematis, serta akuntansi model, prototipe dan produk jadi.

Metode Pengendalian Mutu

Untuk menentukan kualitas suatu produk, digunakan berbagai teknik yang bila diterapkan akan menjamin tercapainya indikator kualitas yang diinginkan. Ada berbagai jenis pengendalian kualitas, misalnya terkait dengan identifikasi karakteristik perangkat lunak, merangsang kerjanya, mengidentifikasi pelanggaran, dan sebagainya. Dalam kebanyakan kasus, beberapa metode digunakan dalam produksi, yang penting untuk mendapatkan hasil berkualitas tinggi.

Metode statistik untuk pengendalian kualitas

Untuk memperoleh produk yang berkualitas, sering digunakan metode statistik yang bertujuan untuk menghilangkan penyebab-penyebab yang menyebabkan perubahan acak pada indikator kualitas. Pengendalian mutu statistik dibagi menjadi beberapa kelompok, yang memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing:

kontrol selektif terhadap perubahan karakteristik selama masuk;
pengendalian mutu berdasarkan kriteria alternatif pada saat masuk;
teknik regulasi proses teknologi;
standar pengendalian penerimaan;
rencana pengambilan sampel tanpa gangguan.

Kontrol kualitas produk teknis

Untuk memahami apakah suatu produk atau proses memenuhi persyaratan yang ada, dilakukan pengendalian teknis. Jenis yang berbeda Kontrol kualitas produk digunakan pada berbagai tahap produksi, misalnya, selama pengembangan, mereka memeriksa apakah prototipe tersebut sesuai spesifikasi teknis atau dokumentasi. Pengendalian teknis mencakup tiga tahap utama:

Pengumpulan informasi utama tentang objek dan indikator spesifiknya.
Informasi sekunder menunjukkan kemungkinan penyimpangan dari parameter wajib yang ditentukan saat menyusun informasi primer, dengan mempertimbangkan kriteria, norma, dan persyaratan yang direncanakan.
Menyusun laporan termasuk kesimpulan-kesimpulan yang diperlukan untuk pengembangan tindakan pengendalian terhadap objek yang dikendalikan.

Kontrol kualitas di laboratorium

Metode pengendalian ini dipahami sebagai serangkaian tindakan yang bertujuan untuk melakukan studi klinis berkualitas tinggi di laboratorium dan meningkatkan karakteristiknya. Pengendalian kualitas produk dilakukan untuk menilai apakah hasil suatu percobaan memenuhi kriteria yang ada. Ini diterapkan pada semua jenis penelitian.

Metodologi yang disajikan bertujuan untuk mengidentifikasi masalah yang perlu diselesaikan terlebih dahulu. Untuk melakukan ini, prosesnya dipantau, dikumpulkan, diproses, dan dianalisis. Tujuh alat kendali mutu yang dipilih mudah dipahami dan dapat digunakan oleh spesialis dari berbagai disiplin ilmu. Berkat mereka, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah dan memikirkan cara untuk memperbaikinya. Statistik menunjukkan bahwa hingga 95% kegagalan diselesaikan dengan bantuan mereka. Pengendalian mutu dilakukan dengan menggunakan tujuh alat berikut:

Daftar periksa digunakan untuk mengumpulkan data dan mengaturnya untuk kemudahan penggunaan lebih lanjut.
Histogram membantu menilai secara visual distribusi data statistik yang telah didistribusikan menurut frekuensi jatuh ke dalam interval tertentu.
Diagram Pareto secara obyektif mewakili dan mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi masalah yang diteliti dan mendistribusikan upaya untuk memberantasnya.
Metode stratifikasi membagi data menjadi subkelompok berdasarkan karakteristik tertentu.
Plot sebar mengidentifikasi jenis dan hubungan antar variabel.
Diagram Ishikawa mengungkapkan hal paling banyak alasan penting, mempengaruhi hasil akhir.
Peta kendali membantu melacak kemajuan suatu proses dan dampaknya. Berkat ini, penyimpangannya dari persyaratan yang diajukan dapat dicegah.

Organisasi pengendalian kualitas di perusahaan

Untuk memastikan bahwa produksi produk sepenuhnya memenuhi persyaratan yang ditentukan dalam dokumen, perusahaan menggunakan sistem tindakan teknis dan administratif. Sistem pengendalian mutu pada suatu perusahaan didasarkan pada terpenuhinya syarat-syarat sebagai berikut:

Pemrosesan dan modifikasi dokumentasi teknis yang cermat, yang penting untuk produksi produk berkualitas tinggi.
Pengembangan dan penguasaan proses teknis penting untuk produksi produk yang sepenuhnya sesuai dengan dokumentasi desain.
Sistem kendali mutu mencakup pengembangan dan penyertaan dokumentasi yang menyertainya. Itu harus berisi data tentang pengukuran kontrol.
Memeriksa secara berkala keakuratan alat ukur dan perangkat lain yang digunakan dalam pekerjaan.
Pembelian bahan berkualitas dan komponen yang ditentukan dalam dokumentasi teknis.
Untuk pengendalian mutu, kualifikasi personel yang bekerja harus memenuhi persyaratan untuk posisi yang dijabat.

Departemen kendali mutu

Organisasi yang mengoordinasikan pekerjaan pengendalian mutu di suatu perusahaan disebut departemen pengendalian mutu (QCD). Struktur dan staf organisasi ini dikembangkan dengan mempertimbangkan sifat dan volume produksi. Layanan pengendalian mutu dalam banyak kasus mencakup laboratorium yang melakukan pengendalian analitis, mikrobiologi dan farmakologis. OKC melakukan fungsi-fungsi berikut:

melakukan operasi pengendalian yang disediakan oleh proses teknis;
melakukan pengendalian mutu pemasukan bahan yang berasal dari luar;
menyusun dokumen yang mengkonfirmasi kepatuhan produk jadi dengan persyaratan;
mengambil bagian dalam pengujian produk;
menganalisis dan mencatat cacat;
ikut serta dalam penyiapan produk untuk sertifikasi;
mempromosikan pengembangan sistem kontrol teknis dan sebagainya.

Insinyur Kontrol Kualitas

Salah satu posisi kunci di perusahaan ini adalah insinyur kendali mutu produk, karena dia pengoperasian yang benar tergantung apakah produk tersebut akan diterima oleh konsumen. Spesialis kendali mutu harus memiliki teknis atau pendidikan yang lebih tinggi di industri ini. Tanggung jawab utamanya adalah: memantau pekerjaan departemen perusahaan, mematuhi peraturan keselamatan, memastikan kepatuhan produk/layanan dengan persyaratan yang ada. Selain itu, ia mengkaji keluhan kualitas yang diterima dari luar.

Metode penelitian statistik adalah elemen yang paling penting manajemen mutu pada suatu perusahaan industri.

Penggunaan metode ini memungkinkan perusahaan untuk menerapkan prinsip penting dari fungsi sistem manajemen mutu sesuai dengan seri ISO 9000 - “pengambilan keputusan berdasarkan bukti.”

Untuk mendapatkan gambaran yang jelas dan obyektif kegiatan produksi, Anda perlu membuat sistem yang andal pengumpulan data untuk analisis yang menggunakan tujuh metode statistik atau alat kendali mutu. Mari kita pertimbangkan metode ini secara detail.

Delaminasi (stratifikasi) digunakan untuk mengetahui penyebab terjadinya variasi karakteristik produk. Inti dari metode ini adalah membagi (stratifikasi) data yang diperoleh ke dalam kelompok-kelompok tergantung pada berbagai faktor. Dalam hal ini, pengaruh faktor tertentu terhadap karakteristik produk ditentukan, yang memungkinkan untuk diterima tindakan yang diperlukan untuk menghilangkan penyebarannya yang tidak dapat diterima dan meningkatkan kualitas produk.

Pengelompokan tersebut disebut lapisan (strata), dan proses pemisahannya sendiri disebut stratifikasi (stratification). Perbedaan dalam suatu lapisan diharapkan sekecil mungkin, dan perbedaan antar lapisan sebesar mungkin.

Menerapkan berbagai cara delaminasi. Dalam produksi, metode yang disebut “4M...6M” sering digunakan.

Teknik “4M...6M” menentukan kelompok utama faktor yang mempengaruhi hampir semua proses.

1. Pria(orang) - kualifikasi, pengalaman kerja, usia, jenis kelamin, dll.
2. Mesin(mesin, peralatan) - jenis, merek, desain, dll.
3. Bahan(bahan) - kelas, batch, perusahaan pemasok, dll.
4. metode(metode, teknologi) - rezim suhu, shift, bengkel, dll.
5. Pengukuran(pengukuran, kontrol) - jenis alat ukur, metode pengukuran, kelas akurasi alat, dll.
6. Media (lingkungan) - suhu, kelembaban udara, listrik dan Medan magnet dll.

Metode stratifikasi dalam bentuknya yang murni digunakan ketika menghitung harga pokok suatu produk, ketika perlu memperkirakan biaya langsung dan tidak langsung secara terpisah berdasarkan produk dan batch, ketika menilai keuntungan dari penjualan produk secara terpisah oleh pelanggan dan produk, dll. . Layering juga digunakan dalam metode statistik lainnya: saat membuat diagram sebab-akibat, diagram Pareto, histogram, dan diagram kendali.

Sebagai contoh pada Gambar. Gambar 8.9 menunjukkan analisis sumber cacat. Semua cacat (100%) diklasifikasikan ke dalam empat kategori - berdasarkan pemasok, operator, shift, dan peralatan. Dari analisis data yang disajikan terlihat jelas bahwa kontribusi terbesar adanya cacat berkontribusi pada kasus ini"pemasok 2", "operator 1", "shift 1" dan "peralatan 2".

Beras. 8.9.

Grafik digunakan untuk penyajian visual (visual) data tabular, yang menyederhanakan persepsi dan analisisnya.

Biasanya, grafik digunakan pada tahap awal analisis data kuantitatif. Mereka juga banyak digunakan untuk menganalisis hasil penelitian, memeriksa ketergantungan antar variabel, dan memprediksi tren keadaan objek yang dianalisis.

Jenis grafik berikut dibedakan.

Grafik berbentuk garis putus-putus. Digunakan untuk menampilkan perubahan status indikator dari waktu ke waktu, Gambar. 8.10.

Metode konstruksi:

membagi sumbu horizontal menjadi interval waktu selama indikator diukur;
memilih skala dan menampilkan rentang nilai indikator sehingga seluruh nilai indikator yang diteliti selama periode waktu yang bersangkutan termasuk dalam rentang yang dipilih.

Pada sumbu vertikal menggambar skala nilai sesuai dengan skala dan rentang yang dipilih;

plot titik data aktual pada grafik. Posisi titik sesuai: secara horizontal - dengan interval waktu di mana nilai indikator yang diteliti diperoleh, secara vertikal - dengan nilai indikator yang diperoleh;
hubungkan titik-titik yang dihasilkan dengan segmen lurus.

Beras. 8.10.

Grafik kolom. Ini adalah urutan nilai dalam bentuk kolom, Gambar. 8.11.

Beras. 8.11.

Metode konstruksi:

buat sumbu horizontal dan vertikal;
membagi sumbu horizontal menjadi interval-interval sesuai dengan jumlah faktor (tanda) yang dikendalikan;
memilih skala dan menampilkan rentang nilai indikator sehingga seluruh nilai indikator yang diteliti selama periode waktu yang bersangkutan termasuk dalam rentang yang dipilih. Terapkan skala nilai pada sumbu vertikal sesuai dengan skala dan rentang yang dipilih;
untuk setiap faktor, buatlah kolom yang tingginya sama dengan nilai yang diperoleh dari indikator yang diteliti untuk faktor tersebut. Lebar kolom harus sama.

Bundar (cincin) grafik. Digunakan untuk menampilkan hubungan antara komponen indikator dan indikator itu sendiri, serta komponen indikator satu sama lain, Gambar. 8.12.

Beras. 8.12.

menghitung ulang komponen-komponen indikator menjadi persentase dari indikator itu sendiri. Caranya, nilai setiap komponen indikator dibagi dengan nilai indikator itu sendiri dan dikalikan dengan 100. Nilai indikator dapat dihitung sebagai penjumlahan nilai seluruh komponen indikator;
hitung ukuran sudut sektor untuk setiap komponen indikator. Untuk melakukannya, kalikan persentase komponen dengan 3,6 (100% - 360° lingkaran);
menggambar lingkaran. Ini akan menunjukkan indikator yang dimaksud;
Gambarlah garis lurus dari pusat lingkaran ke tepinya (dengan kata lain jari-jarinya). Dengan menggunakan garis lurus ini (menggunakan busur derajat), sisihkan dimensi sudutnya dan gambarlah sebuah sektor untuk komponen indikatornya. Garis lurus kedua yang membatasi sektor tersebut berfungsi sebagai dasar untuk memplot ukuran sudut sektor dari komponen berikutnya. Lanjutkan cara ini sampai Anda menggambar semua komponen indikator;
Masukkan nama komponen indikator dan persentasenya. Sektor-sektor harus ditandai dengan warna atau bayangan yang berbeda agar dapat dibedakan dengan jelas satu sama lain.

Bagan pita. Grafik strip, seperti grafik lingkaran, digunakan untuk menampilkan secara visual hubungan antara komponen-komponen indikator, tetapi tidak seperti grafik lingkaran, grafik ini memungkinkan Anda untuk menunjukkan perubahan antara komponen-komponen ini dari waktu ke waktu (Gbr. 8.13).

Beras. 8.13.

buat sumbu horizontal dan vertikal;
Terapkan skala pada sumbu horizontal dengan interval (pembagian) dari 0 hingga 100%;
Bagilah sumbu vertikal menjadi interval waktu selama indikator diukur. Disarankan untuk menunda interval waktu dari atas ke bawah, karena lebih mudah bagi seseorang untuk melihat perubahan informasi ke arah ini;
untuk setiap interval waktu, buatlah pita (strip dengan lebar 0 hingga 100%), yang menunjukkan indikator yang dimaksud. Saat membuat, sisakan ruang kecil di antara pita;
Ubah komponen indikator menjadi persentase dari indikator itu sendiri. Caranya, nilai setiap komponen indikator dibagi dengan nilai indikator itu sendiri dan dikalikan dengan 100. Nilai indikator dapat dihitung sebagai penjumlahan nilai seluruh komponen indikator;
bagilah strip grafik menjadi beberapa zona sehingga lebar zona sesuai dengan ukuran persentase komponen indikator;
menghubungkan batas-batas zona masing-masing komponen indikator semua pita satu sama lain dengan segmen lurus;
Plot nama masing-masing komponen indikator dan bagiannya sebagai persentase pada grafik. Tandai zona dengan warna atau bayangan berbeda agar dapat dibedakan dengan jelas satu sama lain.

Bagan berbentuk Z. Ini digunakan untuk menentukan tren perubahan data aktual yang direkam selama periode waktu tertentu atau untuk menyatakan kondisi untuk mencapai nilai target, Gambar. 8.14.

Beras. 8.14.

Metode konstruksi:

buat sumbu horizontal dan vertikal;
membagi sumbu horizontal dengan 12 bulan pada tahun yang diteliti;
pilih skala dan rentang nilai indikator yang ditampilkan sehingga semua nilai indikator yang diteliti selama periode waktu yang dipertimbangkan termasuk dalam rentang yang dipilih. Karena grafik berbentuk Z terdiri dari tiga grafik berbentuk garis putus-putus yang nilainya masih perlu dihitung, ambil rentang dengan margin. Terapkan skala nilai pada sumbu vertikal sesuai dengan skala dan rentang yang dipilih;
sisihkan nilai indikator yang diteliti (data aktual) per bulan untuk jangka waktu satu tahun (Januari sampai Desember) dan hubungkan dengan segmen garis lurus. Hasilnya adalah grafik yang dibentuk oleh garis putus-putus;
buatlah grafik indikator yang dipertimbangkan dengan akumulasi berdasarkan bulan (pada bulan Januari, titik grafik sesuai dengan nilai indikator yang bersangkutan untuk bulan Januari, pada bulan Februari, titik grafik sesuai dengan jumlah nilai indikator untuk bulan Januari dan Februari, dll.; pada bulan Desember, nilai grafik akan sesuai dengan jumlah nilai indikator untuk semua 12 bulan - dari Januari hingga Desember tahun berjalan). Hubungkan titik-titik yang diplot pada grafik dengan segmen garis lurus;
buatlah grafik perubahan total indikator yang dipertimbangkan (pada bulan Januari, titik grafik sesuai dengan jumlah nilai indikator dari Februari tahun sebelumnya hingga Januari tahun berjalan, pada bulan Februari, titik grafik sesuai dengan jumlah nilai indikator dari bulan Maret tahun sebelumnya hingga bulan Februari tahun berjalan, dan seterusnya; pada bulan November, titik grafik sesuai dengan jumlah nilai indikator dari bulan Desember tahun sebelumnya hingga bulan November tahun tahun berjalan, dan pada bulan Desember titik grafik sesuai dengan jumlah nilai indikator dari bulan Januari tahun berjalan sampai bulan Desember tahun berjalan, yaitu total perubahan mewakili jumlah nilai indikator untuk tahun sebelumnya. bulan yang bersangkutan). Hubungkan juga titik-titik yang diplot pada grafik dengan segmen garis lurus.

Graf berbentuk Z mendapat namanya karena ketiga graf yang menyusunnya tampak seperti huruf Z.

Berdasarkan perubahan total, dimungkinkan untuk menilai tren perubahan indikator yang diteliti dalam jangka waktu yang lama. Jika alih-alih mengubah total Anda memplot nilai yang direncanakan pada grafik, maka dengan menggunakan grafik Z Anda dapat menentukan kondisi untuk mencapai nilai yang ditentukan.

Bagan Pareto- alat yang memungkinkan Anda membagi faktor-faktor yang mempengaruhi masalah menjadi penting dan tidak penting untuk distribusi upaya penyelesaiannya, Gambar. 8.15.

Beras. 8.15.

Diagram itu sendiri merupakan jenis grafik batang dengan kurva kumulatif, di mana faktor-faktor didistribusikan berdasarkan signifikansi yang semakin menurun (kekuatan pengaruhnya terhadap objek analisis). Bagan Pareto didasarkan pada prinsip 80/20, yang menyatakan bahwa 20% penyebab menyebabkan 80% masalah, sehingga tujuan pembuatan bagan tersebut adalah untuk mengidentifikasi penyebab-penyebab tersebut guna memusatkan upaya untuk menghilangkannya.

Metode konstruksi terdiri dari langkah-langkah berikut:

menentukan masalah penelitian, mengumpulkan data (faktor yang mempengaruhi) untuk dianalisis;
mendistribusikan faktor-faktor dalam urutan koefisien signifikansi yang menurun. Hitung jumlah total signifikansi faktor-faktor dengan penjumlahan aritmatika dari koefisien signifikansi semua faktor yang dipertimbangkan;
menggambar sumbu horizontal. Gambarlah dua sumbu vertikal: pada batas kiri dan kanan sumbu horizontal;
membagi sumbu horizontal menjadi beberapa interval sesuai dengan jumlah faktor yang dikendalikan (kelompok faktor);
bagilah sumbu vertikal kiri menjadi interval dari 0 hingga angka yang sesuai dengan jumlah total signifikansi faktor-faktor tersebut;
bagilah sumbu vertikal kanan menjadi interval dari 0 hingga 100%. Dalam hal ini, nilai 100% harus sama tingginya dengan jumlah total signifikansi faktor-faktor tersebut;
untuk setiap faktor (kelompok faktor), buatlah kolom yang tingginya sama dengan koefisien signifikansi untuk faktor tersebut. Dalam hal ini, faktor-faktor (kelompok faktor) disusun dalam urutan kepentingannya yang menurun, dan kelompok “lainnya” ditempatkan terakhir, terlepas dari koefisien signifikansinya;
plot kurva kumulatif. Untuk melakukan ini, plotkan akumulasi poin jumlah untuk setiap interval pada grafik. Posisi titik sesuai: secara horizontal - ke batas kanan interval, secara vertikal - dengan nilai jumlah koefisien nilai faktor (kelompok faktor) yang terletak di sebelah kiri batas yang dipertimbangkan dari interval selang. Hubungkan titik-titik yang dihasilkan dengan segmen garis lurus;
pada tingkat 80% dari total, tarik garis horizontal dari sumbu kanan grafik ke kurva kumulatif. Dari titik potong tersebut, turunkan garis tegak lurus terhadap sumbu horizontal. Garis tegak lurus ini membagi faktor (kelompok faktor) menjadi penting (terletak di sebelah kiri) dan tidak penting (terletak di sebelah kanan);
definisi (ekstrak) faktor signifikan untuk mengambil tindakan prioritas.

Diagram sebab dan akibat digunakan saat Anda perlu menjelajah dan menggambarkan kemungkinan alasan masalah tertentu. Penerapannya memungkinkan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan kondisi dan faktor yang mempengaruhi suatu masalah.

Perhatikan bentuk diagram sebab-akibat, Gambar. 8.16 (juga disebut “tulang ikan” atau diagram Ishikawa).

Gambar 8.17 menunjukkan contoh diagram sebab-akibat dari faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas belokan.

Beras. 8.16.

1 - faktor (alasan); 2 - “tulang” besar;
3 - "tulang" kecil; 4 - "tulang" tengah; 5 - "punggung bukit"; 6 - karakteristik (hasil)

Beras. 8.17.

Metode konstruksi:

pilih skor kualitas untuk ditingkatkan (dianalisis). Tuliskan di tengah tepi kanan batu tulis bersih kertas;
gambar garis horizontal lurus melalui bagian tengah lembaran (“punggung” diagram);
distribusikan secara merata di sepanjang tepi atas dan bawah lembaran dan tuliskan faktor utamanya;
gambarlah anak panah (“tulang besar”) dari nama faktor utama hingga “punggung bukit” diagram. Dalam diagram, untuk menyorot indikator kualitas dan faktor utama, disarankan untuk menyertakannya dalam bingkai;
mengidentifikasi dan menuliskan faktor-faktor tingkat kedua di sebelah “tulang besar” dari faktor-faktor tingkat pertama yang dipengaruhinya;
hubungkan dengan panah (“tulang tengah”) nama faktor orde kedua dengan “tulang besar”;
mengidentifikasi dan mencatat faktor-faktor tingkat ketiga di sebelah “tulang tengah” dari faktor-faktor tingkat kedua yang dipengaruhinya;
hubungkan dengan panah (“tulang kecil”) nama faktor orde ketiga dengan “tulang tengah”;
untuk menentukan faktor kedua, ketiga, dst. gunakan metode brainstorming;
membuat rencana untuk tindakan selanjutnya.

(tabel frekuensi akumulasi) - alat untuk mengumpulkan data dan mengaturnya secara otomatis untuk memfasilitasi penggunaan lebih lanjut dari informasi yang dikumpulkan, Gambar. 8.18.

Berdasarkan lembar kontrol, histogram dibuat (Gbr. 8.19) atau kapan jumlah besar pengukuran, kurva distribusi kepadatan probabilitas (Gbr. 8.20).

grafik batang adalah grafik batang dan digunakan untuk menggambarkan secara visual distribusi nilai parameter tertentu berdasarkan frekuensi kemunculannya selama periode waktu tertentu.

Dengan memeriksa histogram atau kurva distribusi, Anda dapat mengetahui apakah batch produk dan proses teknologinya dalam kondisi memuaskan. Pertanyaan-pertanyaan berikut dipertimbangkan:

berapa lebar distribusi dibandingkan dengan lebar toleransi;
apa pusat distribusi dalam hubungannya dengan pusat bidang toleransi;
bagaimana bentuk pendistribusiannya?

Beras. 8.18.

Beras. 8.19.

Beras. 8.20. Jenis kurva distribusi kepadatan probabilitas (LSL, USL- batas bawah dan atas bidang toleransi)

Dalam kasus ini (Gbr. 8.20), jika:

a) bentuk pendistribusiannya simetris, terdapat batas toleransi, pusat pendistribusian dan pusat zona toleransi berhimpitan - mutu bets dalam kondisi memuaskan;
b) pusat distribusi bergeser ke kanan, dikhawatirkan diantara produk (di sisa batch) mungkin terdapat produk cacat yang melampaui batas toleransi atas. Periksa apakah terdapat kesalahan sistematik pada alat ukur. Jika tidak, maka mereka terus memproduksi produk, menyesuaikan cara kerja dan menggeser dimensi sehingga pusat distribusi dan pusat bidang toleransi bertepatan;
c) letak pusat sebarannya benar, tetapi lebar sebarannya bertepatan dengan lebar zona toleransi. Ada kekhawatiran bahwa ketika memeriksa seluruh batch, produk cacat akan muncul. Penting untuk menyelidiki keakuratan peralatan, kondisi pemrosesan, dll., atau memperluas rentang toleransi;
d) pusat distribusi tercampur yang menunjukkan adanya produk cacat. Pusat distribusi perlu dipindahkan ke tengah bidang toleransi dengan melakukan penyesuaian dan mempersempit lebar distribusi atau merevisi toleransi;
e) pusat sebaran terletak dengan benar, tetapi lebar sebaran jauh melebihi lebar zona toleransi. Dalam hal ini, perlu mempertimbangkan kemungkinan mengubah proses teknologi untuk mengurangi lebar histogram (misalnya, meningkatkan keakuratan peralatan, menggunakan bahan yang lebih baik, mengubah kondisi pemrosesan produk, dll.) atau memperluas rentang toleransi, karena persyaratan kualitas suku cadang dalam hal ini sulit dipenuhi;
f) terdapat dua puncak distribusi, meskipun sampel diambil dari batch yang sama. Hal ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa bahan mentah memiliki dua kualitas yang berbeda, atau pengaturan mesin diubah selama proses pengerjaan, atau produk yang diproses pada dua mesin berbeda digabungkan menjadi satu batch. Dalam hal ini, survei harus dilakukan lapis demi lapis, membagi distribusi menjadi dua histogram dan menganalisisnya;
g) lebar dan pusat distribusinya normal, namun sebagian kecil produk melebihi batas toleransi atas dan bila dipisahkan membentuk pulau tersendiri. Mungkin produk-produk ini adalah bagian dari produk-produk cacat, yang karena kelalaiannya, tercampur dengan produk-produk bagus dalam keseluruhan proses teknologi. Penting untuk mengetahui penyebabnya dan menghilangkannya;
h) perlu dipahami alasan pembagian tersebut; tepi kiri yang "curam" menunjukkan beberapa jenis tindakan sehubungan dengan kumpulan suku cadang;
i) mirip dengan yang sebelumnya.

Diagram sebar (sebar). Digunakan dalam produksi dan pada berbagai tahap lingkaran kehidupan produk untuk mengetahui hubungan antara indikator kualitas dan faktor utama produksi.

Diagram sebar - alat yang memungkinkan Anda menentukan jenis dan kekuatan hubungan antara pasangan variabel yang bersesuaian. Kedua variabel ini dapat merujuk pada:

terhadap karakteristik mutu dan faktor yang mempengaruhinya;
dua berbagai karakteristik kualitas;
dua faktor yang mempengaruhi satu karakteristik kualitas.

Diagram sendiri merupakan sekumpulan (kumpulan) titik-titik yang koordinatnya sama dengan nilai parameternya inai

Data ini diplot pada grafik (diagram sebar) (Gbr. 8.21), dan koefisien korelasinya dihitung.

Beras. 8.21.

Koefisien korelasi dihitung (memungkinkan Anda mengukur kekuatan hubungan linier antara xy) menggunakan rumus

P- jumlah pasangan data,

Zs - nilai rata-rata aritmatika dari parameter x, pada- nilai rata-rata aritmatika dari parameter kamu.

Jenis koneksi antara x dan pada ditentukan dengan menganalisis bentuk grafik yang diplot dan koefisien korelasi yang dihitung.

Dalam kasus (Gbr. 8.21):

a) kita dapat berbicara tentang korelasi positif (dengan pertumbuhan X kamu meningkat);
b) muncul korelasi negatif (dengan pertumbuhan X berkurang kamu);
c) dengan pertumbuhan X besarnya Y bisa bertambah atau berkurang. Dalam hal ini, mereka bilang tidak ada korelasi. Namun bukan berarti tidak ada ketergantungan di antara keduanya, tidak ada ketergantungan linier di antara keduanya. Hubungan nonlinier yang jelas juga disajikan dalam diagram sebar (Gbr. 8.21d).

Jenis hubungan antara x dan y berdasarkan nilai koefisien korelasi dinilai sebagai berikut: Nilai G> 0 sesuai dengan korelasi positif, r 0 - korelasi negatif. Semakin besar nilai absolut /* maka semakin kuat korelasinya, dan |r| = 1 sesuai dengan hubungan linier yang tepat antara pasangan nilai variabel yang diamati. Semakin kecil nilai absolutnya G, semakin lemah korelasinya, dan |r| = 0 menunjukkan tidak ada korelasi. Nilai mutlak G mendekati 0 juga dapat diperoleh dengan suatu bentuk tertentu korelasi lengkung.

Kartu kendali. Bagan kendali (Grafik kendali Shewhart) adalah alat yang memungkinkan Anda melacak perubahan indikator kualitas dari waktu ke waktu untuk menentukan stabilitas proses teknologi, serta penyesuaian proses untuk mencegah indikator kualitas melampaui batas yang dapat diterima. Contoh pembuatan diagram kendali telah dibahas pada paragraf 8.1.

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN ILMU PENGETAHUAN UKRAINA

UNIVERSITAS TEKNIS NASIONAL DONETSK

Departemen Manajemen Mutu

TES

Dengan topik “Tujuh Alat Pengendalian Mutu”

Donetsk

Perkenalan

DI DALAM dunia modern sangat penting timbul masalah kualitas produk. Kesejahteraan perusahaan dan pemasok mana pun sangat bergantung pada keberhasilan solusinya. Produk lebih banyak Kualitas tinggi secara signifikan meningkatkan peluang pemasok dalam bersaing memperebutkan pasar penjualan dan, yang paling penting, memenuhi kebutuhan konsumen dengan lebih baik. Kualitas produk adalah indikator yang paling penting daya saing perusahaan.

Kualitas produk berasal dari proses penelitian ilmiah, desain dan perkembangan teknologi, dijamin dengan pengorganisasian produksi yang baik dan, akhirnya, dipertahankan selama operasi atau konsumsi. Pada semua tahap ini, penting untuk melakukan pengendalian tepat waktu dan memperoleh penilaian kualitas produk yang andal.

Untuk menekan biaya dan mencapai tingkat kualitas yang memuaskan konsumen, diperlukan cara-cara yang ditujukan bukan untuk menghilangkan cacat (inkonsistensi) produk jadi, tetapi untuk mencegah penyebab terjadinya cacat tersebut selama proses produksi.

Selama bertahun-tahun kerja keras, para spesialis telah mengisolasi sedikit demi sedikit dari pengalaman dunia teknik dan pendekatan yang dapat dipahami dan digunakan secara efektif tanpa pelatihan khusus, dan ini dilakukan sedemikian rupa untuk memastikan pencapaian nyata dalam menyelesaikan sebagian besar masalah. permasalahan yang timbul dalam produksi nyata.

Hasilnya, sebuah sistem dikembangkan metode praktis, dirancang untuk penggunaan massal. Inilah yang disebut tujuh metode sederhana(alat), yang akan dibahas dalam ulasan abstrak ini.

1. Metode “Tujuh Alat Pengendalian Mutu Penting”

Kualitas produk adalah seperangkat sifat produk yang menentukan kesesuaiannya untuk memenuhi kebutuhan tertentu sesuai dengan peruntukannya. Kualitas suatu produk atau jasa adalah salah satunya faktor yang paling penting keberhasilan kegiatan organisasi atau perusahaan mana pun.

Salah satu prinsip dasar manajemen mutu adalah mengambil keputusan berdasarkan fakta. Hal ini paling lengkap diselesaikan dengan metode pemodelan proses, baik dengan alat produksi maupun manajemen statistik matematika. Namun metode statistik modern cukup sulit untuk dipahami dan banyak digunakan dalam praktik tanpa pelatihan matematika yang mendalam dari seluruh peserta dalam prosesnya. Pada tahun 1979, Persatuan Ilmuwan dan Insinyur Jepang (JUSE) telah menyusun tujuh metode visual yang cukup mudah digunakan untuk analisis proses. Meskipun sederhana, mereka tetap berhubungan dengan statistik dan memberikan kesempatan kepada para profesional untuk menggunakan hasilnya dan, jika perlu, memperbaikinya.

Tujuan dari metode “Tujuh Alat Pengendalian Mutu Dasar” adalah untuk mengidentifikasi masalah-masalah yang perlu ditangani sebagai prioritas, berdasarkan pemantauan proses yang sedang berlangsung, pengumpulan, pengolahan dan analisis fakta-fakta yang diperoleh (bahan statistik) untuk perbaikan selanjutnya. kualitas prosesnya.

Inti dari metode ini adalah pengendalian mutu (membandingkan indikator mutu yang direncanakan dengan nilai sebenarnya) - ini adalah salah satu fungsi utama dalam proses manajemen mutu, dan pengumpulan, pemrosesan, dan analisis fakta - tahap yang paling penting proses ini.

Dari sekian banyak metode statistik untuk aplikasi yang luas Hanya tujuh yang dipilih yang dapat dimengerti dan mudah digunakan oleh para ahli di berbagai bidang. Mereka memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi dan menampilkan masalah secara tepat waktu, menetapkan faktor-faktor utama yang perlu Anda mulai bertindak, dan mendistribusikan upaya untuk menyelesaikan masalah ini secara efektif.

Hasil yang diharapkan adalah solusi hingga 95% dari seluruh permasalahan yang timbul dalam produksi.

Tujuh utama alat kendali mutu

1. Daftar periksa- alat untuk mengumpulkan data dan mengaturnya secara otomatis untuk memfasilitasi penggunaan lebih lanjut dari informasi yang dikumpulkan.

2. grafik batang- alat yang memungkinkan Anda mengevaluasi secara visual distribusi data statistik, dikelompokkan berdasarkan frekuensi data yang termasuk dalam interval tertentu (yang telah ditentukan).

3. Bagan Pareto- alat yang memungkinkan Anda menyajikan dan mengidentifikasi secara objektif faktor-faktor utama yang mempengaruhi masalah yang diteliti, dan mendistribusikan upaya untuk menyelesaikannya secara efektif.

4. Metode stratifikasi(stratifikasi data) - alat yang memungkinkan Anda membagi data menjadi subkelompok menurut kriteria tertentu.

5. Diagram sebar(dispersi) - alat yang memungkinkan Anda menentukan jenis dan kedekatan hubungan antara pasangan variabel yang bersesuaian.

6. Diagram Ishikawa(diagram sebab-akibat) adalah alat yang memungkinkan Anda mengidentifikasi faktor (alasan) paling signifikan yang mempengaruhi hasil akhir (akibat).

7. Kartu kendali- alat yang memungkinkan Anda memantau kemajuan proses dan mempengaruhinya (menggunakan umpan balik yang sesuai), mencegah penyimpangan dari persyaratan yang dikenakan pada proses.

Mari kita pertimbangkan isi metode ini dan kemungkinan penerapannya.

2. Tujuh Alat Kontrol Kualitas Penting

2.1 Daftar periksa

Daftar periksa(atau pengumpulan data) – formulir khusus untuk pengumpulan data. Mereka memfasilitasi proses pengumpulan, berkontribusi pada keakuratan pengumpulan data dan secara otomatis menghasilkan beberapa kesimpulan, yang sangat nyaman untuk analisis cepat. Hasilnya dapat dengan mudah diubah menjadi histogram atau diagram Pareto. Daftar periksa dapat digunakan untuk pengendalian kualitatif dan kuantitatif. Bentuk lembar kendali mungkin berbeda-beda, bergantung pada tujuannya (Gbr. 1).

Beras. 1 - Contoh daftar periksa

2.2 grafik batang

grafik batang– jenis diagram batang. Berfungsi untuk merangkum data digital. Dapat digunakan sebagai sarana menampilkan data daftar periksa secara grafis. Sifat sebaran data yang diperoleh dapat mengungkap inti permasalahan. Dirancang untuk komunikasi langsung dengan orang yang mengelola proses. Histogram menampilkan ketergantungan frekuensi parameter kualitas suatu produk atau proses yang berada dalam rentang nilai tertentu pada nilai tersebut.

Histogram dibuat sebagai berikut (Gbr. 2):

1. Tentukan nilai indikator mutu tertinggi.

2. Tentukan nilai indikator mutu yang paling rendah.

3. Tentukan rentang histogram sebagai selisih antara nilai terbesar dan terkecil.

4. Tentukan banyaknya interval histogram. Anda sering kali dapat menggunakan rumus perkiraan: (jumlah interval) = N (jumlah nilai indikator kualitas) Misalnya, jika jumlah indikator = 50, jumlah interval histogram = 7.

5. Menentukan panjang interval histogram = (rentang histogram) / (jumlah interval).

6. Kami membagi rentang histogram menjadi beberapa interval.

7. Hitung jumlah hasil yang berhasil di setiap interval.

8. Tentukan frekuensi pukulan pada interval = (jumlah pukulan)/(jumlah total indikator kualitas)

9. Buat diagram batang.

Beras. 2 - Histogram konsumsi bahan bakar untuk 100 mobil

2.3 Bagan Pareto

Analisis Pareto mendapatkan namanya dari ekonom Italia Vilfredo Pareto, yang menunjukkan bahwa sebagian besar modal (80%) berada di tangan sejumlah kecil orang (20%). Pareto mengembangkan model matematika logaritmik yang menggambarkan distribusi heterogen ini, dan ahli matematika M.Oa. Lorenz memberikan ilustrasi grafis.

Aturan Pareto adalah prinsip “universal” yang dapat diterapkan dalam banyak situasi, dan tidak diragukan lagi - dalam memecahkan masalah kualitas. Joseph Juran mencatat penerapan prinsip Pareto secara "universal" pada kelompok penyebab mana pun yang menyebabkan satu atau beberapa akibat, dengan sebagian besar akibat disebabkan oleh sejumlah kecil penyebab. Analisis Pareto memberi peringkat pada masing-masing area berdasarkan signifikansi atau kepentingannya dan memerlukan identifikasi dan terlebih dahulu menghilangkan penyebab-penyebabnya jumlah terbesar masalah (inkonsistensi).

Analisis Pareto biasanya diilustrasikan Bagan Pareto, di mana sumbu x menunjukkan penyebab masalah kualitas dalam urutan menurun dari masalah yang ditimbulkannya, dan sumbu y menunjukkan masalah itu sendiri dalam bentuk kuantitatif, baik dalam bentuk persentase numerik maupun akumulasi (kumulatif).

Diagram dengan jelas menunjukkan area tindakan prioritas, menguraikan alasan yang menyebabkan jumlah kesalahan terbesar. Jadi, pertama-tama, tindakan pencegahan harus ditujukan untuk memecahkan masalah-masalah khusus ini (Gbr. 3).

Beras. 3 - Bagan pareto

2.4 Metode stratifikasi

Sebagian besar, stratifikasi- proses pengurutan data menurut beberapa kriteria atau variabel, yang hasilnya sering ditampilkan dalam bentuk diagram dan grafik

Kita dapat mengklasifikasikan kumpulan data ke dalam kelompok (atau kategori) yang berbeda dengan karakteristik umum, disebut stratifikasi variabel. Penting untuk menentukan variabel mana yang akan digunakan untuk penyortiran.

Tampilan